В настоящее время наиболее востребованными методами прогнозирования являются метод, основанный на интерполяции временных рядов отказов ВЛ 35–220 кВ, математического ожидания отказов и на авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС). Основой данных методов является анализ фактических данных прошлого состояния исследуемого объекта и распространения тенденции прошлого для прогноза экономических и технических параметров электрических сетей высокого напряжения на будущее. Применение этих методов целесообразно для прогнозирования показателей надежности воздушных и кабельных линий. Сложность прогнозирования данных параметров заключается в непредсказуемости внешних параметров, таких как природные явления (резкое изменение температуры и влажности, переход с минусовой на плюсовую температуру и обратно, гололед, сильный ветер, паводок, гроза и другие), и человеческого фактора, заключающегося в непредсказуемости действий человека относительно электросетевого объекта [1, 2].
Цель исследования – прогнозирование количества аварийных отключений и анализ наличия сезонности в электрических сетях 35–220 кВ современными методами.
Материалы и методы. На основе статистических данных по электрическим сетям 35–220 кВ с помощью современного программного обеспечения произведен прогноз количества аварийных отключений.
Результаты исследований. Для оценки точности прогноза и оценки погрешности каждого из методов мы сравнили действительные значения за второе полугодие 2016 г. с прогнозированными значениями за этот же период на основе данных количества отключений в г. Москве за 2009–2015 гг. и первое полугодие 2016 г. На графике приведены фактические данные за прошедший период (рис. 3).
Для того чтобы произвести анализ, нам необходимо было определить, если ли наличие сезонности в представленном наборе данных. Для этого использовалась программа Statistica 12. Результат обработки данных с помощью автокорреляционного анализа представлен на графике (рис. 1).