Одним из важных показателей, характеризующих деятельность сельскохозяйственных организаций, является урожайность сельскохозяйственных культур. Урожайность – комплексный показатель, являющийся, с одной стороны, исходной информацией для построения планов, прогнозов и принятия управленческих решений, с другой стороны, один из основных результирующих показателей сельскохозяйственного производства. Поэтому особая роль в системе оперативного агрометеорологического обеспечения сельскохозяйственного производства отводится агрометеорологическим прогнозам урожайности и валового сбора сельскохозяйственных культур.
Как показывает опыт использования прогностических зависимостей для оценки урожайности сельскохозяйственных культур, они, как правило, не применимы в других регионах. Кроме того, используемые в практике методы прогнозов с течением времени устаревают и перестают удовлетворять современным требованиям к качеству, возможностям и заблаговременности прогнозов.
Еще одним фактором, сдерживающим использование ранее разработанных методов прогноза, является наблюдающееся сокращение числа агрометеорологических станций и объема наблюдений [5].
Анализ состояния исследуемой проблемы в области упреждающего прогнозирования урожайности зерновых культур показал необходимость разработки новых подходов к методике прогнозирования, в частности, привлечения современных информационных технологий. Интеллектуальное ядро информационных технологий при решении задачи прогнозирования составляют экспертные системы, или модели, управляемые знаниями и данными. Агрометеорологические прогнозы составляют сущность информационного обеспечения растениеводства и земледелия и постоянно используются агрономами в практической работе для планирования и управления продуктивностью посевов. Поэтому повышение точности используемых прогнозов и их доступности для конечного пользователя – актуальная и важная проблема.
Особое место в технологии прогноза урожайности зерновых культур должны занимать прогнозы, позволяющие давать заблаговременную оценку ожидаемой продуктивности посевов поэтапно: до сева зерновых культур, спустя две декады после сева и в другие периоды вегетационного периода. Это значительно увеличит надежность прогнозов урожайности и эффективность использования прогностической информации для решения вопросов формирования резервных фондов продовольствия, наличия необходимых мощностей для хранения полученного урожая, позволит строить адекватную и эффективную политику внешней торговли.