По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 332 DOI:10.33920/sel-04-2011-05

Прогнозирование сельскохозяйственного землепользования на основе ряда динамики, имеющего трендовую и сезонную составляющую

Шайкина Е. В. канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры землепользования и кадастров, Государственный университет по землеустройству, г. Москва, E‑mail: sh_ev24@mail.ru
Рассказова А. А. канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры землепользования и кадастров, Государственный университет по землеустройству, г. Москва, E‑mail: annar78@mail.ru

В настоящее время существует большое число методов прогнозирования, используемых для решения задач в системе управления земельными ресурсами. Однако проблема выбора метода прогнозирования для выполнения тех или иных задач стоит остро. В своем исследовании авторы сделали акцент на применение методов прогнозирования для управления землями сельскохозяйственного назначения. Были выявлены основные формализованные методы прогнозирования для управления сельскохозяйственным землепользованием. В статье рассмотрено применение классического метода экстраполяции на основе трендовых моделей для прогнозирования сельскохозяйственного землепользования на примере ООО «Петровское», реализующее продукцию растениеводства и животноводства в Бабынинском районе Калужской области.

Литература:

1. Брыжко В. Г., Пшеничников А. А. Назначение и принципы прогнозирования развития аграрного землепользования в рыночных условиях // Аграрный вестник Урала. — 2010. — № 3. — С. 34–37.

2. Варламов А. А., Гальченко С. А. Формирование устойчивого сельскохозяйственного землепользования в современной России // Аграрная Россия. — 2018. — № 10. — С. 45–49.

3. Клименкова Л. А., Гасанов А. З., Валиев Д. С. Статистика: учеб. пособие. — М.: университет по землеустройству, 2018. — 340 с.

4. Комаров С. И., Рассказова А. А. Прогнозирование и планирование использования земельных ресурсов и объектов недвижимости: учебник для бакалавриата и магистратуры. — М.: Юрайт, 2018. — 298 с.

5. Уколова А. В., Шайкина Е. В. Практикум по эконометрике: учеб. пособие. — М.: Изд‑во РГАУ — МСХА имени К. А. Тимирязева, 2009. — С. 85–89.

В России в последнее время возросла необходимость проведения прогнозных разработок во всех сферах народного хозяйства. Особенно это касается сферы управления сельскохозяйственным землепользованием. Прогнозирование сельскохозяйственного землепользования — это процесс установления возможных перспективных направлений развития сельского хозяйства и определения средств достижения прогнозируемого результата по организации рационального использования земель сельскохозяйственного назначения в будущем [1].

Для наиболее эффективного достижения целей, поставленных перед прогнозированием устойчивого сельскохозяйственного землепользования, необходимо, чтобы им в максимальной степени соответствовал выбранный метод прогнозирования.

Существуют две основные классификации данных методов: по степени формализации и по основной идее, лежащей в основе метода. Методы прогнозирования можно разделить на две большие группы: формализованные (объективные) и экспертные (субъективные). Формализованные (объективные) методы прогнозирования основаны на применении методов математической статистики, в том числе математического моделирования. Формализованные методы прогнозирования лучше всего выделяют взаимосвязи между прогнозируемыми показателями и факторами, оказывающими на них влияние. К формализованным методам относятся, например, регрессионные модели, экстраполяция и другие.

Рассмотрим подробнее применение методов экстраполяции для целей использования земель сельскохозяйственного назначения. Под методами экстраполяции принято понимать распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период, т. е. в основе всех методов экстраполяции лежит предположение о том, что будущее будет полностью походить на прошлое и все тенденции, наблюдавшиеся в прошлом и имеющиеся сейчас, сохранятся неизменными и в будущем [4].

Основой применения методов экстраполяции является понятие временного ряда. Временной ряд (или ряд динамики) — это совокупность значений какого‑либо показателя, расположенных в хронологической последовательности. Значения этого показателя (уровни ряда динамики) варьируют, и эта вариация обусловлена воздействием целого комплекса факторов. Во-первых, большинство временных рядов имеет возрастающую или убывающую тенденцию. Она отражает совокупное долговременное воздействие множества факторов на динамику изучаемого показателя. Факторы, взятые в отдельности, могут оказывать разнонаправленное воздействие на результат, однако их совокупное воздействие, их равнодействующая, формирует положительную или отрицательную тенденцию. Во-вторых, изучаемый показатель может быть подвержен циклическим колебаниям. Если эти колебания имеют устойчивую изменчивость по временам года, то такая цикличность называется сезонностью.

Для Цитирования:
Шайкина Е. В., Рассказова А. А., Прогнозирование сельскохозяйственного землепользования на основе ряда динамики, имеющего трендовую и сезонную составляющую. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2020;11.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: