В организации и реализации мероприятий технической эксплуатации парков автомобильной техники прогнозирование играет заметную роль, сфера применения методов прогнозирования не ограничивается обеспечением процессов планирования, логистики, снабжения, организации производства и т.д. В настоящее время существует и применяется достаточно широкий спектр математических моделей, позволяющих с той или иной степенью точности провести прогноз потребности в том или ином виде запасов на краткосрочное и перспективное планирование, большинство из применяемых в этих моделях методов прогнозирования достаточно изучены и апробированы. Но с момента появления профилактических стратегий технической эксплуатации до настоящего времени актуальным остается вопрос применимости прогнозных моделей, прежде всего точности и перспективного периода прогноза, к условиям эксплуатации конкретного парка. Многообразие факторов воздействия внешней среды, влияющих на конечные показатели готовности техники парков к применению, обусловливает существование множества отличающихся неоднородностью показателей, характеризующих разные эксплуатационные процессы, которые развиваются по различным направлениям и одновременно имеют неодинаковую значимость.
Очевидно, что при всем многообразии применяемых методов и их особенностях, желательно, что бы построенные на их основе модели были многофакторными, с прозрачной обратной связью, а оценка результатов — многокритериальной. Однако стремление к достижению этого неизбежно влечет повышение сложности и увеличение трудозатрат при реализации таких моделей, что объективно ограничивает область их применения прежде всего потерей оперативности при решении текущих задач планирования, необходимостью дополнительного обучения персонала, привлечения сложных программных средств и т.д. Однако значимость и важность результатов планирования могут диктовать высокие требования к точности результатов прогнозирования и периода их достоверной реализации.
Одним из способов решения поставленных задач при высоком требовании к точности прогноза можно рассмотреть применение модели, допускающей т. н. «объединение прогнозов», т.е. использование результатов исследования прогнозируемого процесса, полученных различными методами прогнозирования с последующим объединением в единый результат. Подобные методы в последнее время все чаще находят применение в экономическом прогнозировании в России и за рубежом [1–4].