Показатель по обеспечению граждан жилой недвижимостью отражает финансовое положение на территории страны в целом. Стоимость постройки объектов жилой недвижимости оказывает влияние на его рыночную стоимость и, как следствие, на обеспеченность жильем населения.
Определить, насколько исследуемый показатель оказывает влияние на те или иные факторы, можно с помощью коэффициентов парной корреляции.
Расчет коэффициентов парной корреляции факторов воздействия на цену 1 кв. м. жилой недвижимости на вторичном рынке недвижимости, а также в новостройках был осуществлен с использованием такой программы, как Microsoft Excel. Данные коэффициенты приведены в таблице 1.
Расчет осуществлялся при помощи пакета программ для обработки статистических и данных их анализа Statgrafi cs.
Из вышеприведенной таблицы видно, что почти полностью рыночная стоимость объектов жилой недвижимости зависит от такого фактора, как средняя стоимость постройки жилья.
Почти все время стоимость постройки жилья росла, за исключением периода с 2014 по 2015 г. — тогда, напротив, наблюдался спад. Спад можно объяснить тем, что в тот период вводилось в эксплуатацию большое количество объектов жилой недвижимости экономкласса для граждан, которые пострадали при затоплении в 2013 г. Если говорить о максимальной стоимости строительства, то нельзя не отметить 2013 г., когда случилось резкое ее увеличение (почти на 19 %) — до 54 926 руб.
Резкое увеличение стоимости специалисты связывают с падением курса российской валюты, а также с повышением стоимости стройматериалов.
В рамках рассмотрения вопроса, касающегося стоимости строительства объектов жилой недвижимости, необходимо выделить показатели, которые оказывают наибольшее влияние на среднюю цену 1 кв. м жилой недвижимости на примере Хабаровского края. К таким показателям можно отнести:
- динамику индекса стоимости эксплуатации строительной техники, а также механизмов;
- динамику расценок на стройматериалы;
- размер среднемесячной зарплаты, а также различных социальных выплат из расчета на одного сотрудника
Далее требуется осуществить регрессионный анализ. Его ключевой целью является определение взаимосвязи стоимости строительства с факторами, оказывающими на нее влияние. В таблице 2 представлена модель парной регрессии, которая отражает уровень влияния изменения факторов на цену строительства.