По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004.8:621.311

Прогностические регуляторы установок распределенной генерации

Булатов Ю.Н. канд. техн. наук, доцент, Братский государственный университет, г. Братск, Иркутская обл.
Крюков А. В. д-р техн. наук, профессор, Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск
Нгуен Ван Хуан магистрант, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск

Приведена методика настройки прогностических регуляторов установок распределенной генерации (РГ) и результаты исследований, направленных на определение их влияния на качество управления напряжением и частотой в системе электроснабжения, включающей в свой состав следующие установки РГ: турбогенератор мини-ТЭЦ, гидрогенератор малой ГЭС, ветрогенерирующую установку (ВГУ) на основе машины постоянного тока и солнечную электростанцию. Прогностические алгоритмы позволяют обеспечить устойчивость работы генераторов установок РГ в различных режимах работы системы электроснабжения без использования сложных процедур идентификации динамических характеристик и расчета оптимальных настроек регуляторов.

Литература:

1. Крюков А.В., Чан Зюй Хынг. Анализ симметрирующего эффекта распределенной генерации // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. – Иркутск: ИрГУПС, 2012. – С. 75–81.

2. Крюков А.В., Чан Зюй Хынг. Влияние установок распределенной генерации на качество электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2012. – № 4 (36). – С. 162–167.

3. Rugthaicharoencheep N. Auchariyamet S. Technical and Economic Impacts of Distributed Generation on Distribution System // International Journal of Electrical, Computer, Energetic, Electronic and Communication Engineering. – 2012. – V. 6. – № 4. – P. 385–389.

4. Арсентьев М.О., Арсентьев О.В., Крюков А.В. Системы электроснабжения железнодорожного транспорта с установками распределенной генерации. – Иркутск: ИрГТУ, 2013. – 152 с.

5. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан Зюй Хынг. Нечеткие регуляторы для ветрогенерирующих установок // Известия вузов. Проблемы энергетики. – 2014. – № 7–8. – C. 60–69.

6. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан Зюй Хынг. Сетевые кластеры в системах электроснабжения железных дорог. – Иркутск: ИрГУПС, 2015. – 205 с.

7. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан Зюй Хынг. Применение сетевых кластеров (microgrid) в системах электроснабжения железных дорог. – Братск: БрГУ, 2016. – 178 с.

8. Пикина Г.А., Кузнецов М.С. Применение линейных прогностических алгоритмов регулирования // Новое в российской электроэнергетике. – 2009. – №10. – С. 40–44.

9. Пикина Г.А., Кузнецов М.С. Прогностические типовые алгоритмы регулирования // Теплоэнергетика. – 2011. – № 4. – С. 61–66. 10.Пикина Г.А. Принцип управления по прогнозу и возможность настройки систем регулирования одним параметром // Новое в российской электроэнергетике. – 2014. – № 3. – С. 5–13.

11. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Нгуен Ван Хуан. Прогностические регуляторы для установок распределенной генерации // Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 1 (29). – C. 63–69. 12.Бушуев В.В., Лизалек Н.Н., Новиков Н.Л. Динамические свойства энергосистем. – М.: Энергоатомиздат, 1995. – 320 с. 13.Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Нгуен Ван Хуан. Определение параметров прогностических регуляторов для установок распределенной генерации систем электроснабжения железных дорог // Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 2 (30). – С. 84–91. 14.Стернинсон Л.Д. Переходные процессы при регулировании частоты и мощности в энергосистемах. – М.: Энергия, 1975. – 216 с.

В ведущих странах мира к электроэнергетическим системам (ЭЭС) предъявляются новые требования, направленные на повышение эффективности, надежности электроснабжения потребителей и качества электроэнергии. Как показывают исследования [1…7], выполнить эти требования возможно путем внедрения распределенной генерации (РГ), под которой понимается совокупность энергоустановок, работающих в непосредственной близости от потребителей.

В качестве таких установок могут использоваться:

♦ нетрадиционные возобновляемые источники энергии: солнечные батареи, ветрогенерирующие установки, топливные элементы и т. д.;

♦ когенерационные установки малой и средней мощности (малые ТЭЦ, работающие на основе газотурбинных и парогазовых технологий), а также мини- и микро-ГЭС.

Однако параллельная работа установок РГ с ЭЭС усложняет задачи управления режимами и требует применения более совершенных алгоритмов работы релейной защиты и автоматики. При внедрении установок РГ, работающих на основе синхронных турбо- и гидрогенераторов, возникают задачи определения оптимальных настроек автоматических регуляторов возбуждения (АРВ) и частоты вращения (АРЧВ), для решения которых требуются наиболее полные модели ЭЭС и трудоемкие расчеты большого числа взаимосвязанных параметров элементов системы автоматического управления (САУ). В условиях необходимости ускоренного ввода в эксплуатацию установок РГ необходим другой подход, связанный с возможностью настройки САУ, обеспечивающей их устойчивую работу, с помощью одного параметра. Для этого предлагается перейти от регулирования по текущему значению ошибки ε(t) к управлению, предполагающему вычисление значения прогноза ε(t + Δt). В результате реализуется упреждающее воздействие и удается частично скомпенсировать инерционность объекта. Регулятор, управляющий объектом по величине прогноза ошибки, назван в [8…10] прогностическим. Как правило, он включает в себя два сегмента [10]: элемент прогнозирования с передаточной функцией Wfor (s) и регулятор с пропорциально-интегральнодифференциальным (ПИД) законом регулирования и передаточной функцией WPID (s) (рис.1).

Для Цитирования:
Булатов Ю.Н., Крюков А. В., Нгуен Ван Хуан, Прогностические регуляторы установок распределенной генерации. Оперативное управление в электроэнергетике: подготовка персонала и поддержание его квалификации. 2017;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: