Для принятия оптимальных управленческих решений в сфере земельных отношений, при постоянно растущем объеме информации (Big Data) о состоянии и использовании земель необходимо постоянное осуществление их мониторинга. В новой эре развития землеустройства и кадастра недвижимости применяются технологии больших данных. Big Data, или большие данные, — это структурированные или неструктурированные массивы (БД) данных большого объема. Их развитие в современную эпоху дает возможность людям получать информацию о недвижимости по нескольким каналам. Одним из таких каналов является создание тематических порталов, другим — создание структурированных БД, содержащих Big Data [14].
Целью работы являлся выбор оптимальной структуры и содержания базы данных мониторинга земель Челябинской области как ядра будущей ГИС.
Объектом исследования является база данных мониторинга земель Челябинской области, субъектом исследования — земли Челябинской области.
Для достижения цели были решены следующие задачи: 1. Рассмотрены методические аспекты разработки базы данных мониторинга земель Челябинской области. 2. Проанализированы различные модели баз данных. Выявлены их достоинства и недостатки. 3. Выявлены территориальные особенности Челябинской области для формирования базы данных мониторинга земель. 4. На основе выполненного анализа, с учетом выявленных территориальных особенностей Челябинской области, предложена структура и наполнение БД мониторинга земель Челябинской области пространственными данными.
Объектом исследования является база данных мониторинга земель Челябинской области, субъектом исследования — земли Челябинской области.
Методы исследования: анализа и синтеза, аналогии, моделирования структур, сравнительный анализ.
1. Методические аспекты разработки базы данных
Проектирование базы данных — это процесс создания проекта базы данных, предназначенный для поддержки функционирования объекта и способствующий достижению его целей. База данных должна удовлетворять комплексу требований [8, 12].