В «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 гг.» цифровая экономика определяется как деятельность, которая позволяет существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования. Указом Президента России «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» от 7 мая 2018 г. поставлена задача преобразования приоритетных отраслей экономики, включая сельское хозяйство, посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений [1].
По данным Минсельхоза, Россия находится ниже 15-го места в мире по уровню развития технологий аграрного производства. Вывести российский АПК на более высокий уровень призван ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство», который в 2019 г. начало осуществлять Министерство сельского хозяйства РФ. Ученые и специалисты считают, что преодолеть техническую и технологическую отсталость отечественного агропромышленного комплекса можно посредством применения новых информационных технологий и трансфера инновационных решений.
Уже сейчас наука предлагает технические решения, программные и аппаратные средства цифровизации процессов, применение которых помогает увеличивать урожайность, поголовье и продуктивность сельскохозяйственных животных.
Дистанционные датчики измерения влажности почвы, температуры окружающего воздуха или датчики определения состояний растений (наличие болезней и сорняков)точно и быстро оповещают специалистов о необходимости проведения мероприятий по орошению, проветриванию, лечению, обработке соответствующими препаратами.
Бортовые датчики, осуществляющие мониторинг урожайности, позволяют определить нормы высева семян, внесения удобрений, воды или ядохимикатов. Кроме того, они рассчитывают оптимальные технические параметры движения сельскохозяйственной техники.
В животноводстве эффективность производства напрямую зависит от технологии кормления животных, поэтому разработано программное обеспечение для компьютеров, с помощью которых можно оптимизировать рационы кормления животных, проводить их анализ и планирование и рассчитывать запасы кормового сырья. Существуют датчики для получения, обработки и передачи информации о физиологическом состоянии и продуктивности животных, проводится диагностика болезней [2].