По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 332.2:311.3 DOI:10.33920/sel-4-2106-05

Применение современных программных продуктов для статистического анализа кадастровых данных

Яроцкая Е.В. канд. экон. наук, доцент ВАК, заведующий кафедрой землеустройства и земельного кадастра, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, г. Краснодар, E-mail: yarockaya_ev@mail.ru
Юрченко К.А. канд. экон. наук, доцент кафедры землеустройства и земельного кадастра, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, г. Краснодар, E-mail: ivahno-кs@mail.ru

В статье приведены возможности современных программных продуктов, применяемых для статистического анализа кадастровых данных. Отражены примеры построения моделей и решения практических задач по анализу кадастровой информации. Сделан вывод, что кадастровые данные являются очень сложными и динамически изменяемыми, применение современных программных продуктов увеличивает качество, точность, достоверность самой кадастровой информации.

Литература:

1. IBM SPSS [Электронный ресурс] // Statistics IBM. — URL: https://www.ibm.com/ru-ru/products/spss-statistics

2. Statgraphics [Электронный ресурс] // Statgraphics Technologies. — URL: https://www.statgraphics.com/

3. Варламов А.А., Гальченко С.А., Антропов Д.В. Информационное обеспечение управления земельными ресурсами // Имущественные отношения в Российской Федерации. — 2018. — № 11 (206). — С. 13–17.

4. Жуков В.Д., Радчевский А.Н., Юрченко К.А. Кадастровая оценка вновь образуемых земельных участков земель сельскохозяйственного назначения // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. — 2015. — № 109. — С. 585–596.

5. Продукты STATISTICA [Электронный ресурс] // StatSoftRussia. — URL: https://statsoftstatistica.ru/

6. Сафонов Р.А., Антропов Д.В. Применение метода сравнения статистических показателей при анализе качества данных о земельных участках (на примере органов кадастрового учета) // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. — 2015. — № 2 (122). — С. 52–58.

7. Статистика: учебник для вузов [Электронный ресурс] / под ред. И.И. Елисеевой. — 3 — е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2020. — 361 с.

8. Яроцкая Е.В., Шумаева К.В. Корреляционно-регрессионный анализ влияния социально-экономических факторов на кадастровую стоимость земельных участков под объектами инженерной инфраструктуры // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: мaтериaлы V Междyнaр. науч. конф. В 2‑х ч. — Краснодар: КубГАУ, 2018. — С. 177–183.

9. Яроцкая Е.В., Юрченко К.А. Современные методы статистического анализа кадастровых данных: учебник. — Краснодар: КубГАУ, 2020. — 176 с.

В настоящее время сложность решаемых задач с использованием статистического анализа, а также уникальность самих кадастровых данных, повышенные требования к качеству вычислений предполагают обработку данных с использованием различных программных продуктов.

Для проведения простого анализа данных возможно использование функций Excel. Этот программный продукт применяется для решения многих задач. Когда дело касается сложных моделей, нестандартных входных данных, специфики решаемых задач, то Excel не обладает таким запасом функций, инструментов, которые позволили бы справиться с возникшими трудностями. Например, Excel не справляется с построением множественных нелинейных моделей, тем самым не позволяет пользователю провести всесторонний анализ и построить качественную, адекватную модель [8, 9].

В современных программных продуктах встроены новейшие статистические методы, а сами программы решают более широкий спектр задач, повышая качество проводимого анализа данных. К таким продуктам относятся Statistica, SPSS, Statgraphics [1, 2, 5] (см. таблицу).

Существуют также узкоспециализированные программы, которые решают одну задачу. Например, программные продукты для государственной кадастровой оценки объектов недвижимости, в них уже встроены соответствующие статистические методы анализа данных.

Представленные в таблице программные продукты выделены потому, что они давно успешно используются в российской практике статистического анализа, относятся к классу универсальных, обладают множеством свойств, которые необходимы для проведения качественного и всестороннего анализа кадастровых данных. У этих программ гораздо больше возможностей, чем представлено в таблице. Однако их не рекомендуют применять начинающим пользователям, которые не изучили методы, модели статистического анализа данных и не имеют навыков работы со специальным программным обеспечением.

Так как для статистического анализа кадастровых данных часто используют описательные статистики и корреляционно-регрессионные модели, рассмотрим возможности данных программных продуктов именно для этих разделов.

Для Цитирования:
Яроцкая Е.В., Юрченко К.А., Применение современных программных продуктов для статистического анализа кадастровых данных. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2021;6.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: