Бухгалтерский учёт — это фундаментальная основа управления любой организацией, независимо от её размера и сферы деятельности. Эффективное ведение учета финансовых операций обеспечивает контроль над расходами, доходами и обязательствами компании [4], что способствует принятию обоснованных управленческих решений. Вместе с тем, бухгалтерская деятельность сопряжена с рисками, связанными с человеческими ошибками, недостаточной квалификацией персонала и возможными случаями мошенничества. Современные организации сталкиваются с необходимостью обработки огромных объемов данных, что увеличивает вероятность возникновения ошибок и затрудняет выявление потенциальных проблем вручную.
Машинное обучение (ML), будучи одним из основных компонентов современных технологий искусственного интеллекта [3], открывает новые горизонты в автоматизации и оптимизации бухгалтерского учёта. Оно способно обрабатывать большие массивы данных, обнаруживая скрытые закономерности и отклонения, которые трудно выявить традиционными средствами. Применение ML-технологий позволяет существенно повысить скорость и точность проверок, минимизирует человеческий фактор и снижает риск мошенничества.
Цель исследования: рассмотреть применение машинного обучения в бухгалтерском учёте для выявления аномалий и предотвращения мошенничества.
Задачи исследования:
1. Изучить теоретические основы и подходы машинного обучения.
2. Исследовать возможности применения машинного обучения в бухгалтерском и финансовом учете.
3. Оценить перспективы внедрения ML-технологий в бухгалтерскую практику.
В процессе исследовательской работы изучены и обобщены нормативно-правовые акты, научная и профессиональная литература. Применение монографического метода, позволило выявить существующие типы и методы MLтехнологий. Аналитический метод позволил выявить наиболее перспективные методы машинного обучения для проведения финансового мониторинга и эффективного выявления аномалий при бухгалтерском учёте. Приведенный в исследовании программный код отражает как метод программирования позволяет мониторить финансовый учет и выявлять аномалии.