Цифровые технологии основаны на составлении картографических баз данных как комплекса связанных между собой параметрических данных, относящихся к какой-либо предметной области. Информация в базах данных существует в консолидированных цифровых форматах, то есть указаны их координаты, количественные и качественные атрибуты. Последние не зависят от характера используемых при создании прикладных программ и предназначены для широкого круга пользователей, занятых созданием карт [5].
Картографические базы, в соответствии с принятой схемой построения, могут быть основаны на системе классификации какого-либо явления или отражать связи и отношения объектов [9].
Если рассматривать применение электронной картографии в сфере эпизоотологического мониторинга, эпизоотические журналы, архивированные в районных ветеринарных станциях по борьбе с болезнями животных, микробиологические, бактериологические журналы в ветеринарных лабораториях, все документы ветеринарной отчетности о заразных болезнях животных, условные обозначения ветеринарных, сельскохозяйственных, коммунальных и прочих групп эпизоотически значимых объектов – все они являются основной информацией для создания базы данных [3, 6].
В итоге создание баз данных по инфекционным болезням животных и разработка геоинформационных систем с целью мониторинга эпизоотической ситуации с последующим внедрением в широкую ветеринарную практику является оптимальным решением проблемы создания единой картины об эпизоотической ситуации [4, 7, 8].
В настоящее время при проведении эпизоотологического надзора за инфекционными болезнями животных на региональном уровне Российской Федерации осуществляется сбор и обработка персонифицированных данных с пространственной синхронизацией (расположение больных животных, места отбора проб и др.) и временной синхронизацией (даты заболевания, вакцинации, снятия карантина и др.) [10, 11].
Известные российские исследователи использовали геоинформационную систему (ГИС), которая позволяет описать динамику эпизоотических процессов инфекционных болезней животных, автоматически запечатлеть ассоциации карт за разные временные периоды, отражать особенности распространения возбудителя на географических территориях и внести заданную географически значимую информацию [1, 5].