По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 347.73

Применение искусственного интеллекта в налоговой системе Казахстана

А. С. Сеилханова Гуманитарно-техническая академия, г. Кокшетау, Республика Казахстан, E-mail: a.seylhanova@gta.kz
Г. К. Исина Гуманитарно-техническая академия, г. Кокшетау, Республика Казахстан, E-mail: isina.gulim@mail.ru
Б. А. Адильбекова Высший колледж транспорта и коммуникаций, г. Астана, Республика Казахстан, E-mail: aba83@bk.ru
Б. А. Баймамыров Евразийский гуманитарный институт им. А. Кусаинова, г. Астана, Республика Казахстан, E-mail: bolat75@mail.ru

В данной статье рассмотрено понятие искусственного интеллекта, его возможности в сфере налогообложения, а также проблемы, которые могут возникнуть в связи с внедрением ИИ. Ежегодная нестабильность бюджетных доходов государства, рост числа случаев совершения налоговых нарушений, отсутствие должной правовой базы регулирования — все эти факторы оказали значительное влияние на изменение курса государственной политики в сфере налогового администрирования в различных странах мира, в том числе и в Казахстане.

Литература:

1. Казакова, М. П. Искусственный интеллект в налоговом праве: актуальная проблема XXI века // Вопросы российской юстиции. — 2020. — № 9. — С. 608–612.

2. Как в разных странах мира формируется законодательство в области ИИ [Электронный ресурс]. — URL: https://www.comnews.ru (дата обращения: 03.03.2025).

3. Официальный сайт МФ РК [Электронный ресурс]. — URL: https://kgd.gov.kz/ru (дата обращения: 03.03.2025).

4. Sartov, U., Brodunov, A., Bushueva, N., Nurgazina, G., Abdusattarova, S. Tax Administration in Transport Sphere in the Digitalization Process Lecture // Notes in Networks and Systems. — 2023. — 574 LNNS. — Рp. 1925–1934.

1. Kazakova, M. P. Artificial intelligence in tax law: a pressing problem of the 21st century. Issues of Russian justice. 2020, No. 9, рр. 608–612.

2. How legislation in the field of AI is formed in different countries of the world. Available at: https://www.comnews.ru/ (accessed: 03.03.2025).

3. Official website of the Ministry of Finance of the Republic of Kazakhstan. Available at: https://kgd.gov.kz/ru (accessed: 03.03.2025).

4. Sartov, U., Brodunov, A., Bushueva, N., Nurgazina, G., Abdusattarova, S. Tax Administration in Transport Sphere in the Digitalization Process Lecture. Notes in Networks and Systems, 2023, 574 LNNS, pp. 1925–1934.

Дата поступления рукописи в редакцию: 16.03.2025.

Дата принятия рукописи в печать: 17.03.2025.

Налоговая система является краеугольным камнем экономики любой страны, обеспечивая финансирование государственных услуг и развитие инфраструктуры. В условиях продолжающейся цифровизации и информатизации казахстанской экономики появляются возможности организации и ведения предпринимательской деятельности с использованием новых технологий, одной из которых является искусственный интеллект (далее — ИИ). В этом контексте искусственный интеллект предлагает революционные возможности для преобразования налоговой системы Казахстана, повышения ее эффективности, прозрачности и справедливости.

Применение искусственного интеллекта имеет огромный потенциал для трансформации налоговой системы Казахстана, делая ее более эффективной, прозрачной и справедливой. Вот несколько ключевых направлений, где ИИ может быть применен:

1. Автоматизация и оптимизация налогового администрирования:

• Автоматизация обработки налоговой отчетности: ИИ может автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа налоговых деклараций, существенно сокращая время и затраты на администрирование.

• Распознавание и анализ документов: ИИ может распознавать и извлекать данные из различных документов (счетов-фактур, договоров и т. д.), автоматически заполняя налоговые формы и выявляя несоответствия.

• Чат-боты и виртуальные помощники: использование чат-ботов и виртуальных помощников на базе ИИ для ответов на вопросы налогоплательщиков, предоставления консультаций и помощи в заполнении налоговых деклараций. Это повысит доступность и удобство налоговых услуг.

2. Выявление налоговых нарушений и уклонений:

• Анализ больших данных: ИИ может анализировать огромные объемы данных (транзакции, банковские операции, социальные сети и т. д.) для выявления подозрительных схем и моделей поведения, указывающих на налоговые нарушения и уклонения.

Для Цитирования:
А. С. Сеилханова, Г. К. Исина, Б. А. Адильбекова, Б. А. Баймамыров, Применение искусственного интеллекта в налоговой системе Казахстана. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2025;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: