Экономико-математические модели играют важную роль в развитии туристской отрасли. Они обеспечивают основу для анализа, прогнозирования и оптимизации управленческих решений, что позволяет рационально распределять ресурсы, минимизировать риски и повышать конкурентоспособность организаций в условиях динамичного рынка.
Современное развитие экономики и технологий диктует необходимость применения новых подходов для повышения эффективности управления туристской отраслью. Экономико-математические модели, активно использующиеся в этой сфере, позволяют решать широкий круг задач, связанных с прогнозированием, оптимизацией и анализом различных процессов. Особое внимание уделяется применению методов кластерного анализа, геоинформационных систем и агрегирования данных, что способствует интеграции междисциплинарных знаний.
Применение таких моделей в туристском бизнесе охватывает два уровня. На макроэкономическом уровне они используются для изучения общих тенденций в отрасли, анализа инвестиций, динамики доходов и других факторов, влияющих на развитие туризма в целом. На микроэкономическом уровне эти модели применяются для детального изучения отдельных элементов туристского бизнеса: от оценки финансовой эффективности компаний до оптимизации взаимодействия между отдельными предприятиями.
Одной из наиболее востребованных задач является прогнозирование спроса и предложения. Математические модели позволяют оценивать объемы туристского потока, выявлять зависимости спроса от цен на услуги, уровня доходов населения, сезонных колебаний и других факторов. Например, с их помощью можно определить, как изменение стоимости авиабилетов или размещения влияет на популярность определенных направлений, а также спланировать ресурсы туристских объектов в зависимости от ожидаемого количества посетителей.
Особое внимание уделяется временным аспектам и запаздыванию в экономических процессах. Воздействие внешних факторов на отрасль туризма часто проявляется спустя определенный временной интервал. Это учитывается при планировании капитальных вложений, расчете сроков окупаемости новых объектов и других долгосрочных проектов. Таким образом, модели помогают не только спрогнозировать результат, но и определить оптимальные сроки реализации управленческих решений [1–3].