Bosch предлагает автопроизводителям инновационное программное решение предиктивной диагностики, которое непрерывно контролирует, оценивает и сообщает о состоянии компонентов и систем в автомобиле. На основе данных подключенного транспортного средства, а также облачной информации неисправности могут быть предсказаны и вовремя исправлены индивидуально по состоянию автомобиля.
Оптимизированное техобслуживание с предиктивной диагностикой уменьшает общие затраты на эксплуатацию автомобиля и увеличивает его эксплуатационную готовность. Это выгодно производителям, операторам автопарков и частным пользователям. Независимо от того, отправляетесь ли вы в отпуск, перевозите грузы или работаете на большой строительной площадке вне шоссе, предиктивная диагностика техники может помочь предотвратить неожиданные поломки, надежно прогнозируя сбои системы и компонентов.
С предиктивной диагностикой водители автомобиля или диспетчеры будут в курсе текущего и будущего состояния их транспортных средств, а также любых запланированных ремонтных работ. Технология позволяет не только выявить неисправность, но и определить наиболее подходящий момент для ее устранения, чтобы можно было совместить эту работу с уже запланированным ТО. Это уменьшает количество посещений, связанных с техобслуживанием, до абсолютного необходимого минимума. В зависимости от типа транспортного средства и условий использования это может сэкономить до нескольких сотен евро в год на каждое транспортное средство.
Работа системы предиктивной диагностики построена следующим образом.
Датчики непрерывно контролируют состояние компонентов и систем и передают информацию в блок управления.
Интеллектуальная функция предварительного отбора информации ограничивает трафик данных через CAN-шину и на сервер до минимума.
Коммуникационный модуль анализирует, объединяет и шифрует полученные данные и передает их на центральный сервер, в том числе координаты местонахождения техники.
Программное обеспечение на центральном сервере делает точный анализ и оценку технического состояния транспортного средства. Для этой цели включены дополнительные критерии, такие как данные о парке, опыт обслуживания техники, уже известные и возможные неисправности.