По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 005.8:005.6 DOI:10.33920/pro-01-2512-09

Практика использования отечественных и зарубежных методов и инструментов управления внутренними проектами предприятия для повышения качества их реализации

Лукьянова Елена Юрьевна кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента, сервиса и туризма, ФГБОУ ВО «Херсонский государственный педагогический университет», Россия, г. Херсон, E-mail: phdlukyanova@gmail.com
Курман Анастасия Алексеевна магистрант направления подготовки 38.04.02 Менеджмент, ФГБОУ ВО «Херсонский государственный педагогический университет», Россия, г. Херсон, E-mail: kurmananastacia@yandex.ru

В современных экономических условиях качество реализации внутренних проектов становится ключевым фактором, определяющим конкурентоспособность предприятия. Проведенное исследование направлено на выявление оптимальных подходов к управлению проектами для достижения максимальной эффективности. В ходе работы был выполнен сравнительный анализ отечественных и зарубежных методик управления, который продемонстрировал, что наилучшие результаты достигаются при интеграции структурных подходов (PMBOK, ГОСТ) и гибких методологий (Agile). Особую значимость приобретает усиление этих подходов за счет внедрения инструментов искусственного интеллекта, обеспечивающих возможности предиктивной аналитики и автоматизации процессов. Интеграция ИИ-решений позволяет осуществлять прогнозирование рисков, оптимизировать распределение ресурсов и повышать общую эффективность управления проектами. Комбинирование методологий управления с передовыми технологиями создает синергетический эффект, переводя систему управления качеством на принципиально новый, проактивный уровень. Практическая значимость исследования заключается в разработке комплексного подхода, позволяющего предприятиям целенаправленно совершенствовать систему управления проектами. Предложенная модель способствует не только повышению качества реализации отдельных проектов, но и укреплению конкурентных позиций организации в целом. Внедрение интегрированной системы управления с элементами искусственного интеллекта обеспечивает переход от реагирования на проблемы к их предупреждению и создает основу для устойчивого развития предприятия в условиях динамичной рыночной среды.

Литература:

1. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) — Seventh Edition and The Standard for Project Management. — Project Management Institute, Inc., 2021. — 250 p.

2. Managing Successful Projects with PRINCE2® 2017 Edition. — The Stationery Office (TSO), 2017. — 414 p.

3. Agile Manifesto (2001). Manifesto for Agile Software Development. [Электронный ресурс]. — URL: https://agilemanifesto.org/

4. Schwaber, K., Sutherland, J. The Scrum Guide™: The Definitive Guide to Scrum: The Rules of the Game (2020). URL: https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-Russian.pdf

5. ГОСТ Р 54869-2011 «Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом». — М.: Стандартинформ, 2012. — 32 с.

6. Методика «Проектный Офис-ФСР» управления проектами в государственных корпорациях и компаниях с государственным участием / разраб. Фонд «Сколково», РВК. — М., 2018. — 156 с.

7. AI and the Future of Project Management. – Project Management Institute (PMI), 2023. — 45 p.

8. The Next Generation of Project Management: Powered by AI. — Gartner, 2024. — 32 p.

Дата поступления: 20.10.2025. Дата принятия к публикации: 23.10.2025

Качество реализации внутренних проектов – от внедрения новых бизнес-процессов до цифровой трансформации или разработка продуктов – становится критическим фактором эффективности предприятия в условиях растущей конкуренции и скорости изменений. Под качеством в данном контексте понимается не только соответствие результата первоначальным требованиям, но и соблюдение сроков, бюджета, а также достижение запланированного экономического эффекта. Многие внутренние проекты не достигают поставленных целей именно по показателям качества, что актуализирует поиск эффективных управленческих практик.

При этом набор методов и инструментов управления проектами постоянно расширяется — от проверенных временем зарубежных стандартов до адаптированных отечественных разработок и революционных технологий на основе искусственного интеллекта. Однако в научной литературе недостаточно освещен вопрос о сравнительном влиянии этих подходов именно на качество результатов внутренних проектов, а потенциал ИИ в этом аспекте только начинает системно изучаться.

Цель данной публикации – провести сравнительный анализ отечественных и зарубежных методов и инструментов управления внутренними проектами с точки зрения их воздействия на качество реализации и оценить перспективы использования искусственного интеллекта для дальнейшего повышения этого качества.

Для достижения цели исследования был применен комплекс методов, направленных на сбор и анализ эмпирических данных: системный анализ для изучения методов и инструментов как взаимосвязанных элементов структуры управления проектами, сравнительный анализ для выявления специфики, преимуществ и ограничений отечественных и зарубежных практик, анализ конкретных ситуаций для углубленного изучения успешного опыта внедрения различных методик и оценки их прямого влияния на ключевые показатели качества проектов (соблюдение сроков, бюджета, соответствие целям), библиометрический анализ для идентификации наиболее цитируемых работ и авторов, что позволило выделить доминирующие научные тенденции и авторитетные источники по данной проблематике. Данный методический аппарат позволил провести комплексное исследование и получить репрезентативные результаты.

Для Цитирования:
Лукьянова Елена Юрьевна, Курман Анастасия Алексеевна, Практика использования отечественных и зарубежных методов и инструментов управления внутренними проектами предприятия для повышения качества их реализации. Управление качеством. 2025;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: