По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 630*332.1 DOI:10.33920/pro-05-2506-08

Повышение эффективности автоматизированного выбора элементов машинно-тракторного парка в условиях природно-климатических ограничений при восстановлении лесных ландшафтов*

Новикова Т.П. Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова
Теппоев А.В. Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова
Евдокимова С.А. Воронежский государственный университет инженерных технологий
Новиков А.И. Агрофизический научно-исследовательский институт, E-mail: avt01@inbox.ru

В работе дан анализ необходимости учета всех факторов, влияющих на автоматизированный выбор элементов машинно-тракторного парка при восстановлении лесных ландшафтов, представлена реляционная модель данных, описывающая свойства почвы, учитываемые в процессе восстановления лесных ландшафтов, представлены фрагменты программного обеспечения, которое позволяет повысить эффективность выбора машинно-тракторного парка в условиях природно-климатических ограничений при восстановлении лесных ландшафтов.

Литература:

1. Разработка справочной информационной системы для адаптивного восстановления лесных ландшафтов (FLR-LIBRARY) НИР: грант № 23‑26‑00102. Российский научный фонд. 2023.

2. Bilir N. Variation in cone and seed productions of Taurus cedar (Cedrus libani A. Rich.) populations / N. Bilir, T.P. Novikova, A. I. Novikov // Geography, Environment, Sustainability. 2025. Vol. 18, No. 2. P. 63–69.

3. Novikov A.I. Aerial seeding of forests in Russia: A selected literature analysis / A. I. Novikov, B. T. Ersson // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: International Jubilee Scientific and Practical Conference «Innovative Directions of Development of the Forestry Complex (FORESTRY-2018) ", Voronezh, 04–05 октября 2018 года. Vol. 226, conference 1. — Institute of Physics Publishing: Institute of Physics Publishing, 2019. P. 012051.

4. Соколов С.В. Новые оптоэлектронные системы экспресс-анализа семян в лесохозяйственном производстве / С.В. Соколов, А.И. Новиков // Лесотехнический журнал. 2019. Т. 9, № 2 (34). С. 5–13.

5. Novikova T.P. The choice of a set of operations for forest landscape restoration technology / T.P. Novikova // Inventions. 2022. Vol. 7, No. 1.

6. Новикова Т.П. Исследование набора технологических операций подготовки семенного материала хвойных пород для лесовосстановления / Т.П. Новикова // Лесотехнический журнал. 2021. Т. 11, № 4 (44). С. 150–160.

7. Свиридов Л.Т. Исторический аспект проблемы сортирования лесных семян / Л.Т. Свиридов, А.И. Новиков // Лес в жизни восточных славян от Киевской Руси до наших дней: Сборник научных трудов / Ответственный редактор: Багинский В.Ф.; Институт леса Национальной академии наук Беларуси. Выпуск 57. — Гомель: Институт леса Национальной академии наук Беларуси, 2003. С. 186–190.

8. Свиридов Л.Т. Перспективные технические средства для обработки семян хвойных пород / Л. Т. Свиридов, А.И. Новиков, Н.Д. Гомзяков // Лесное хозяйство. 2007. № 2. С. 44–46.

9. Исследование моделей-классификаторов лесных машин на основе логистической регрессии / А.С. Сухов, Е. Г. Хитров, И.В. Григорьев [и др.] // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2023. № 246. С. 297–310.

10. Гидромеханические трансмиссии лесотранспортных машин: технологическая связь с воздействием на почвенно-растительную среду / П.А. Сокол, А.В. Божко, Т.П. Новикова, С.В. Ребко // Лесотехнический журнал. 2023. Т. 13, № 2 (50). С. 179–197.

11. Новикова Т.П. Управление данными: лабораторный практикум / Т.П. Новикова. — Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. 106 с.

12. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2025620063 Российская Федерация. Технологические операции, машины и механизмы, используемые в процессе восстановления лесных ландшафтов: заявл. 08.12.2024: опубл. 09.01.2025 / Т.П. Новикова, Е.П. Петрищев, С.А. Евдокимова, А.И. Новиков; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова».

13. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024626212 Российская Федерация. Физико-механические свойства почвы, учитываемые в процессе восстановления лесных ландшафтов: заявл. 08.12.2024: опубл. 20.12.2024 / Т.П. Новикова, Е.П. Петрищев, С.А. Евдокимова, А.И. Новиков; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова».

14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025610716 Российская Федерация. Справочная информационная система FLR-Library для поддержки принятия управленческих решений при реализации проектов адаптивного восстановления лесных ландшафтов: заявл. 07.12.2024: опубл. 14.01.2025 / Т.П. Новикова, С.А. Евдокимова, А.И. Новиков; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова».

15. Detection of scots pine single seed in optoelectronic system of mobile grader: Mathematical modeling / A. I. Novikov, V. I. Lisitsyn, M. Tigabu [et al.] // Forests. — 2021. Vol. 12, No. 2. P. 1–18.

* Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда, грант 23‑26‑00102 / This study was supported by the Russian Science Foundation, grant number 23‑26‑00102.

Восстановление лесных ландшафтов может быть связано со следующими причинами: восстановление естественного лесного массива после рубок; восстановление естественного лесного массива после пожара; восстановление естественного лесного массива после гибели древостоя от воздействия насекомых или болезней; восстановление искусственного лесного массива после рубок; восстановление искусственного лесного массива после пожара; восстановление искусственного лесного массива после гибели древостоя от воздействия насекомых или болезней; восстановление искусственного или естественного лесных массивов после антропогенного воздействия. Таким образом, на технологию восстановления лесных ландшафтов будут влиять факторы, определяемые причиной восстановления (гари, вырубки, воздействие вредителей, болезней и т. д.): наличие пней или порубочных остатков, наличие или отсутствие подроста, изменение почвенного покрова (например, химическое в случае пожаров, механическое в случае рубок) и т. п. Также на технологию восстановления окажет влияние изначальное состояние объекта — если ранее произрастал искусственно созданный древостой, то, с высокой долей вероятности, снимаются вопросы по доступности данной территории для техники, если же был естественный лесной массив, то, с учетом рельефа местности, повышается вероятность применения новых альтернативных технологий восстановления [2–4]. В таких условиях имеем большое количество факторов природно-климатических, антропогенных, естественных, влияющих на выбор технологии восстановления и выбор машинно-тракторного парка. Для систематизации факторов влияния и формирования набора технологических операций в зависимости от этих факторов были предложены алгоритмы выбора технологических операций [5, 6], которые стали отправной точкой дальнейших исследований в этой области. Для выявления количества факторов, их вариативности влияния был проведен ряд исследований [7–10], направленных на анализ природно-климатических факторов в процессе восстановления лесных ландшафтов, выбор способов подготовки семенного и посадочного материала, выбор элементов машинно-тракторного парка и т. д.

Для Цитирования:
Новикова Т.П., Теппоев А.В., Евдокимова С.А., Новиков А.И., Повышение эффективности автоматизированного выбора элементов машинно-тракторного парка в условиях природно-климатических ограничений при восстановлении лесных ландшафтов*. Безопасность и охрана труда в лесозаготовительном и деревообрабатывающем производствах. 2025;6.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: