Результаты конкурсного отбора представили на десятой Московской международной конференции по вычислительной и молекулярной биологии (MCCMB’21), которая проводится раз в два года и собирает учёных, работающих в различных областях вычислительной, системной и молекулярной биологии.
В 2021 г. победителями стали Максим Макаренко из Института проблем передачи информации Российской академии наук, София Марьясина из МГУ, Екатерина Носкова из ИТМО, Алексей Самолыго и Дмитрий Травин из Центра наук о жизни Сколтеха.
Один из победителей — Максим Макаренко — представил проект исследований в области митохондриальных геномов подсолнечника.
«При скрещивании дикорастущего и культурного видов подсолнечника зачастую проявляется цитоплазматическая мужская стерильность, являющаяся результатом мутации в митохондриальном геноме. Изучение этого и других нарушений у гибридов способствует улучшению селекционного материала. Например, у таких видов, как топинамбур, и у подсолнечника однолетнего, который используется при производстве подсолнечного масла и семечек», — рассказал Максим Макаренко.
Многие исследования молодых учёных направлены на то, чтобы понять природу различных заболеваний, в том числе генетических. Стипендиат 2021 г., ведущий специалист Института функциональной геномики МГУ им. М.В. Ломоносова Софья Марьясина занимается анализом процессинга молекул РНК (сплайсинг).
«Мы нашли белок, который отвечает за метилирование сплайсосомы (от ред. — особой структуры из молекул РНК и белков, осуществляющей удаление некодирующих последовательностей из предшественников матричных РНК). В каждой клетке организма ежесекундно происходит множество реакций метилирования. Сплайсинг — это этап в формировании матричной РНК, он является одним из главных способов быстрой перетасовки наследственной информации, который помогает живым организмам приспособиться к изменяющимся условиям. При этом нарушения в процессе сплайсинга могут вызывать различные заболевания: сердечно-сосудистые, нейродегенеративные, рак и болезнь Альцгеймера. По окончании нашего исследования мы планируем получить высокопроизводительную систему анализа сплайсинга, которая может быть использована для изучения разных патологий в его системе и, соответственно, поможет предотвращать развитие серьёзных заболеваний», — отметила Софья Марьясина.