Перспективы развития технологии ИИ в Казахстане и ее применение на финансовом рынке

Финансовая отрасль наиболее динамичных секторов экономики в контексте адаптации и внедрения ИИ. Финансовые организации способны получить значительные преимущества от внедрения ИИ. В настоящее время крупные игроки финансового рынка применяют ИИ в различных сферах своей деятельности: улучшении клиентского опыта, предоставлении персонализированных продуктов, повышении безопасности и производительности операций.

Несмотря на распространенное восприятие генеративного ИИ в финансовой индустрии как технологии, лежащей в основе клиентских чатботов, его функциональный спектр гораздо более обширен. Генеративный ИИ выходит за рамки стандартного обслуживания клиентов, включая в себя сложные задачи, такие как автоматизация финансового анализа и поддержка в разработке программных решений, что значительно расширяет его применение в бизнеспроцессах. Многие ведущие мировые банки и страховые компании активно исследуют и внедряют генеративный ИИ, разрабатывая собственные модели или интегрируя решения, предлагаемые в качестве услуг [1]. Примеры крупных игроков, включая Goldman Sachs, Deutsche Bank, American Express и Wells Fargo, демонстрируют начало эры широкого внедрения генеративного ИИ в финансовую индустрию. Эти компании уже начали реализовывать свои инновационные решения на практике, подчеркивая важность генеративного ИИ как мощного инструмента для повышения эффективности, точности и инновационного потенциала в сфере финансовых услуг (рис. 1).

Данные примеры показывают, что финансовая отрасль продолжает активно исследовать и внедрять инновационные технологии, основанные на ИИ, для повышения эффективности своих операций, улучшения качества обслуживания клиентов и обеспечения высокого уровня безопасности и надежности своих услуг. По мере того как участники финансового рынка все активнее начали применять ИИ в своей деятельности, финансовые регуляторы по всему миру также исследовали и использовали эту технологию. Уже в конце 1990-х гг. регуляторы начали исследовать теоретические возможности нейросетей, что стало основой для последующего внедрения ИИ в регуляторные процессы (рис. 2).