По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 36:004.032.26 DOI:10.33920/pol-01-2406-02

Перспективы использования нейросетей для оптимизации процессов в социальной работе: новые подходы в цифровизации социальной сферы

Шарипова Элина Рамилевна студент кафедры социальной работы, ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», e-mail: capitankieraku@gmail.com
Большакова Наталья Леонидовна старший преподаватель кафедры социальной работы, ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», 450106, г. Уфа, ул. Дуванский б-р, д. 26, кв. 42, e-mail: BolshakovaNL@mail.ru, ORCID: 0000-0001-5202-0642

В данной научной статье проведен анализ применения нейросетей в практике социальной работы. В современном мире технологии искусственного интеллекта внедряются в самые разные сферы жизнедеятельности человека, включая социальные услуги. Внедрение образовательных программ, ориентированных на подготовку социальных работников к эффективному использованию нейросетей, является приоритетной задачей. Таким образом, использование нейросетей в социальной работе открывает широкие перспективы для оптимизации и улучшения качества предоставляемых социальных услуг.

Литература:

1. Игнатьева И.В. Цифровизация в социальной сфере / И.В. Игнатьева, И.И. Зедгенизова, Е.Л. Власова // Проблемы экономики и юридической практики. 2021. Т. 17. № 2. С. 334–337. EDN FOARFE.

2. Исаева В.В. Искусственный интеллект в социальной сфере // Актуальные проблемы науки и образования в условиях современных вызовов: сборник материалов XXII Международной научно-практической конференции, Москва, 11 июля 2023 года. Москва, 2023. С. 63–66. EDN VGKCZW.

3. Корнева О.А. Особенности использования it-технологий в социальной работе / О.А. Корнева, А.А. Бесчасная // Социология управления: актуальные вопросы современности: сборник научных трудов по итогам II Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 27–28 октября 2022 года / под общ. ред. В.А. Мордовца. Санкт-Петербург, 2022. С. 219–222. EDN WBJTUA.

4. Ойдопова А.М. Цифровые технологии и социальная работа // Технологии социальной работы с разными группами населения: материалы XI Всероссийской научно-практической конференции, Чита, 12–15 декабря 2022 года. Чита, 2022. С. 95–99. EDN UWMDIU.

5. Птухина И.В. Тренды цифровизации социальной сферы // XII Конгресс молодых ученых: сборник научных трудов, Санкт-Петербург, 03–06 апреля 2023 года. Санкт-Петербург, 2023. С. 107–110. EDN AVWZIS.

6. Теряева Д.Д. Цифровизация системы социальной защиты населения России // Актуальные проблемы государственно-правовых преобразований в России: история и современность: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, приуроченной к 250‑летию со дня рождения выдающегося государственного деятеля, реформатора и учёного М.М. Сперанского, Белгород, 28 января 2022 года. Белгород, 2022. С. 348–350. EDN LTGTKC.

7. Фирсов М.В. Цифровизация российской социальной работы: современная практика и пути развития / М.В. Фирсов, М.В. Вдовина, Л.И. Савинов // Теория и практика общественного развития. 2020. № 9 (151). С. 13–21. DOI 10.24158/ tipor.2020.9.1. EDN WVRQVO.

8. ChatGPT оказался самой популярной нейросетью у россиян. URL: https://ria.ru/20230519/chatgpt-1872804735.html (дата обращения 29.04.2024)

1. Ignat'eva I. V., Zedgenizova I.I., Vlasova E.L. Cifrovizaciya v social'noj sfere // Problemy ekonomiki i yuridicheskoj praktiki. 2021. T. 17. № 2. S. 334–337. EDN FOARFE.

2. Isaeva V.V. Iskusstvennyj intellekt v social'noj sfere // Aktual'nye problemy nauki i obrazovaniya v usloviyah sovremennyh vyzovov: Sbornik materialov XXII Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Moskva, 11 iyulya 2023 goda. M.: Pechatnyj cekh, 2023. S. 63–66. EDN VGKCZW.

3. Korneva O.A., Beschasnaya A.A. Osobennosti ispol'zovaniya it-tekhnologij v social'noj rabote // Sociologiya upravleniya: aktual'nye voprosy sovremennosti: Sbornik nauchnyh trudov po itogam II mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Sankt-Peterburg, 27–28 oktyabrya 2022 goda / Pod obshchej redakciej V.A. Mordovca. SPb.: Sankt-Peterburgskij universitet tekhnologij upravleniya i ekonomiki, 2022. S. 219–222. EDN WBJTUA.

4. Ojdopova A.M. Cifrovye tekhnologii i social'naya rabota // Tekhnologii social'noj raboty s raznymi gruppami naseleniya: Materialy XI Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii, CHita, 12–15 dekabrya 2022 goda. CHita: Zabajkal'skij gosudarstvennyj universitet, 2022. S. 95–99. EDN UWMDIU.

5. Ptuhina I.V. Trendy cifrovizacii social'noj sfery // XII Kongress molodyh uchenyh: sbornik nauchnyh trudov, Sankt-Peterburg, 03–06 aprelya 2023 goda. SPb.: Nacional'nyj issledovatel'skij universitet ITMO, 2023. S. 107–110. EDN AVWZIS.

6. Teryaeva D.D. Cifrovizaciya sistemy social'noj zashchity naseleniya Rossii // Aktual'nye problemy gosudarstvenno-pravovyh preobrazovanij v Rossii: istoriya i sovremennost': Sbornik materialov Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii, priurochennoj k 250‑letiyu so dnya rozhdeniya vydayushchegosya gosudarstvennogo deyatelya, reformatora i uchyonogo M.M. Speranskogo, Belgorod, 28 yanvarya 2022 goda. Belgorod: Belgorodskij gosudarstvennyj nacional'nyj issledovatel'skij universitet, 2022. S. 348–350. EDN LTGTKC.

7. Firsov M.V., Vdovina M.V., Savinov L.I. Cifrovizaciya rossijskoj social'noj raboty: sovremennaya praktika i puti razvitiya // Teoriya i praktika obshchestvennogo razvitiya. 2020. № 9 (151). S. 13–21. DOI 10.24158/tipor.2020.9.1. EDN WVRQVO.

8. ChatGPT okazalsya samoj populyarnoj nejroset'yu u rossiyan. URL: https://ria.ru/20230519/chatgpt-1872804735.html (data obrashcheniya 29.04.2024)

Современный этап развития информационных технологий оказывает значительное влияние на все сферы человеческой деятельности, в том числе и на социальную работу. Стремительное развитие машинного обучения и нейросетей открывает новые возможности для улучшения качества и доступности социальных услуг.

Нейросеть — это специализированная форма компьютерной программы, моделирующая работу человеческого мозга. Основными элементами нейросетей являются нейроны — вычислительные единицы, которые связаны между собой и способны передавать сигналы. Нейросети функционируют на принципе получения, обработки и классификации информации.

Основой их действия является алгоритм обратного распространения ошибок, который позволяет эффективно настраивать «веса связей» на основе полученных данных и желаемых результатов. Процесс обучения нейросетей заключается в многократном предъявлении набора данных, которую нейросеть анализирует, делая выводы и корректируя свои ошибки. С одной стороны, внедрение нейросетей может способствовать повышению эффективности труда и улучшению качества жизни. С другой стороны, существует риск усиления контроля и уменьшения приватности, а также возможности манипуляции общественным сознанием.

Отметим, что среди российской аудитории наибольшее распространение получил ChatGPT. Его опробовали примерно 11% пользователей по данным портала «Hi-Tech Mail.ru». Второй по популярности оказался генератор изображений «Midjourney», который испытали только 2% участников опроса. Оба инструмента опробовали 6% опрошенных. В то же время, немалая часть респондентов (48%) не использовали данные сервисы и не стремятся это делать. В противовес, треть россиян показала заинтересованность в их проверке, но пока не приступили к этому.

По мнению половины участников опроса, искусственный интеллект может взять на себя выполнение рутинных задач, но всё же не заменит человека полностью, в то время как примерно четверть уверены в том, что ИИ обретет широкое применение в различных сферах. Следует отметить, что 23 % опрошенных скептически настроены к подобным тенденциям, полагая, что искусственный интеллект не сможет полностью заменить человека в какой‑либо области. Наибольшую пользу от нейросетей респонденты ожидают в промышленности и производстве (28 %), медицине (27 %), в сфере сервиса и обслуживания (19 %), а также в образовании и науке (12 %). Наименьшее количество респондентов, лишь 3 %, видят потенциал нейросетей в создании произведений искусства [8].

Для Цитирования:
Шарипова Элина Рамилевна, Большакова Наталья Леонидовна, Перспективы использования нейросетей для оптимизации процессов в социальной работе: новые подходы в цифровизации социальной сферы. Социальная политика и социальное партнерство. 2024;6.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: