По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 311.313

Оценка среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций в Амурской области за 2010–2020 годы

Евладова А. П. Амурский государственный университет, Благовещенск, Россия, E-mail: eva_alina.20011209@mail.ru

В данной работе проанализирована среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций в Амурской области за 2010–2020 гг. Проведен анализ динамики исследуемого показателя, который показал тенденцию роста с 2010 по 2020 г. Также благодаря составлению прогнозных значений выявлен рост номинальной начисленной заработной платы работников Амурской области к 2021 г. максимум на 57395 руб., а к 2023 г. данный показатель может достигнуть 68780 руб. Определена степень зависимости среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций в Амурской области от величины инвестиций в основной капитал на душу населения области при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Выявлено, что связь данных явлений является прямой и весьма высокой. Подтверждена гипотеза о линейной форме связи.

Литература:

1. Уманец, Л. В. Неравенство и бедность в высокооплачиваемой Москве // Вопросы статистики. — 2018. — Т. 25. — № 3.

2. Кукшенева, О. В. Доходы населения как важный фактор миграционной привлекательности региона: Уровень жизни населения регионов России. — 2017. — 176 с.

3. Кубланов, А. М. Занятость и заработная плата населения как показатели социального качества жизни // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. — 2018. — № 1. — 33–39 с.

4. Лайкам, К. Э. Российский рынок труда в условиях пандемии коронавируса // Вопросы статистики. — 2021. — Т. 28. — № 5.

5. Головчин, М. А. Реализация принципа достойной оплаты труда в российском образовании: экономико-статистическое исследование // Вопросы статистики.— 2021. — Т. 28. — № 3.

6. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций по субъектам Российской Федерации (новая методология). Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс].

7. Инвестиции в основной капитал на душу населения по субъектам Российской Федерации (новая методология) Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс].

8. Васильева, А. В. Статистический анализ финансовых результатов деятельности организаций Амурской области за 2000–2019 гг. // Вестник АмГУ. — 2021. — № 95. — С.101–107.

9. Мясоедов, С. А. Анализ процесса формирования концепции устойчивого развития экономических отношений // Экономические науки. — М., 2016. — № 4 (137). — С.13–17.

10. Уманец, Л. В. Статистическое изучение нищеты и бедности трудовой России // Вопросы статистики. — 2017. — № 3.

1. Umanets, L. V. Inequality and poverty in high-paid Moscow. Voprosy statistiki. 2018, Vol. 25, no. 3.

2. Kuksheneva, O. V. Population’s income as an important factor in the region’s migration attractiveness: Living standards of the population of Russia’s regions. 2017, 176 р.

3. Kublanov, A.M. Employment and wages of the population as indicators of social quality of life. Scientific Journal of NRU ITMO. Series Economics and Environmental Management. 2018, no. 1, pp. 33–39 с.

4. Laikam, K. E. The Russian labour market in the context of the coronavirus pandemic. Voprosy statistiki. 2021, vol. 28, no. 5.

5. Golovchin, M. A. Realization of the Decent Wage Principle in Russian Education: An Economic and Statistical Study. Voprosy statistiki. 2021, vol. 28, no. 3.

6. Average monthly nominal accrued wages of employees of organizations in the subjects of the Russian Federation (new methodology) [Electronic resource]. Federal State Statistics Service –https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries.

7. Investment in fixed capital per capita in the Russian Federation subjects (new methodology) [Electronic resource]. Federal State Statistics Service–https://rosstat.gov.ru/ investment_nonfinancial.

8. Vasilieva, A. V. Statistical analysis of the financial results of the Amur Oblast organizations for 2000–2019. Bulletin of the Amur State University. 2021, no. 95, pp. 101–107.

9. Myasoedov, S. A. Analysis of the process of forming the concept of sustainable development of economic relations.Economic Sciences. M., 2016, nо. 4 (137), pр. 13–17.

10. Umanets, L. V. Statistical Study of Poverty and Poverty in Labour Russia. Voprosy statistiki. 2017, no. 3.

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников рассчитывается на основании информации, полученной от организаций, путем деления фонда заработной платы работников на их среднесписочную численность и количество месяцев в базисном периоде.

Номинальная заработная плата — это та сумма, которую получает работник за полностью отработанный месяц в соответствии с трудовым договором, то есть гарантированная величина дохода.

Исследование среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций необходимо для изучения уровня жизни людей того или иного субъекта, а также населения страны в целом [1].

Уровень жизни определяется покупательной способностью населения, которая зависит от реальных доходов людей. А реальные доходы, в свою очередь, исчисляются из номинальной заработной платы, то есть фиксированной оплаты труда работника.

Ключевым фактором миграционной привлекательности региона выступает уровень жизни населения, а именно величина доходов, что также обусловливает актуальность темы исследования [2].

Исследуется уровень жизни населения Амурской области при помощи такого показателя, как величина среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций.

Следует выполнить анализ динамики исследуемого показателя, рассчитать прогнозные значения, проанализировать показатели вариации явления, а также выполнить и проанализировать корреляционно-регрессионный анализ.

Изучению заработной платы населения посвящено много работ, например [3–5, 10], ведь данная тема всегда будет актуальной.

В целях осуществления анализа среднесписочной номинальной начисленной заработной платы работников организаций рассмотрено учебное пособие Васильевой А. В. и Донецкой С. С., в котором описаны различные методы статистического анализа явлений.

Исходя из изученных материалов, в данной работе были применены такие методы исследования, как анализ рядов динамики, методы экстраполяции в целях определения прогнозных значений показателя, а также метод корреляционно-регрессионного анализа.

Для Цитирования:
Евладова А. П., Оценка среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций в Амурской области за 2010–2020 годы. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2022;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: