По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 621.3

Оценка состояния электрооборудования*

Мироненко Я. В. Владимирский государственный университет, г. Владимир
Шахнин В. А. д-р техн. наук, профессор, Владимирский государственный университет, г. Владимир

В статье представлен анализ комплексной оценки состояния электрооборудования с использованием алгоритмов нечеткой логики, рассмотрены методы диагностики электрооборудования.

Литература:

1. Агамалов О. Н. Кластерный анализ частичных разрядов // EXPONENTA PRO. — 2004. — № 3.

2. Асаи К., Ватада Д., Иваи С. Прикладные нечеткие системы: пер. с япон. / Под ред. Тарано Т., Асаи К., Сугэно М. — М.: Мир, 1993.

3. Вдовико В. П. Частичные разряды в диагностировании высоковольтного оборудования. — Новосибирск: Наука, 2007.

4. Михеев Г. М. Цифровая диагностика высоковольтного оборудования. ISBN 978–5– 94120–188–4. — М.: Додэка-XXI, 2008.

5. http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/ book1 [Электронный ресурс]. (Дата обращения: 10.05.2013). 6 . Wubbenhorst M. Spontaneous Polarization and Orientational Dynamics in Host/ Guest Materials // IEEE Transactions on Dielectrics and Insulation. — 2000. — V. 7. — № 4.

В 1965 г. Лютфи Заде впервые ввел термин нечеткой логики (fuzzylogic). За прошедшие полвека на основании этого понятия и мыслей Заде был сформулирован целый раздел математики, соединивший в себе классическую логику и теорию множеств.

В своем базисе нечеткая (или неявная) логика — это перевод на машинный язык приближенных рассуждений человека. Часто возникает такая ситуация, когда мы не можем со стопроцентной вероятностью утверждать тот или иной факт. В этом случае классическая логика дает сбой и мы не можем построить алгоритм на основе наших рассуждений. Оперируя же нечеткими множествами и вводя лингвистические переменные, мы можем создать алгоритм (который возможно перевести в програм мный код) на базе неявной логики. Естественно, что подобные решения на стыке информатики и множества прочих наук (их в 1994 г. тот же Лютфи Заде назвал «мягкими вычислениями» или softcomputing) получили широчайшее распространение в программировании. А если учесть, что это происходило в век массовой компьютеризации науки и образования в мире, то в скором времени на принципах нечеткой логики стали строиться практически все инновационные проекты, использующие искусственный интеллект. Электроэнергетика, как одна из ведущих отраслей мировой экономики, не могла остаться в стороне от этого процесса.

Нынешнее состояние электроэнергетической отрасли в России характеризуется высокой степенью изношенности силового высоковольтного оборудования. Достоверная диагностика позволяет продолжать эксплуатацию уже выработавших ресурс аппаратов. Эффективность реализации внедряемой концепции обслуживания высоковольтного оборудования на основе оценки его текущего технического состояния в значительной мере определяется возможностями применяемых методов и средств интродиагностики.

Термин «интродиагностика» для высоковольтного оборудования означает неразрушающий (т. е. без вскрытия баков и слива диэлектрических жидкостей) контроль комплекса параметров, характеризующих состояние высоковольтных аппаратов, для предотвращения повреждений и ненормальных режимов их функционирования. Безусловно, наиболее перспективны методы интродиагностики под рабочим напряжением без вывода оборудования из эксплуатации. Физической основой большой группы методов являются частичные разряды (ЧР), т. е. микропробои в диапазоне от десятых долей до десятков нанокулон, перекрывающие лишь небольшую часть изоляции (рис. 1). Процесс возникновения частичных разрядов является результатом действия множества факторов и носит случайный характер.

Для Цитирования:
Мироненко Я. В., Шахнин В. А., Оценка состояния электрооборудования*. Электроцех. 2014;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: