Оценка перспектив реализации торгово-экономического сотрудничества России с Китаем в рамках реализации проекта «Один пояс — один путь» на основе использования методов DSGE-моделирования

В контексте настоящей работы авторами предложено использовать механизмы DSGE-моделирования, реализуемые на основе использования программного обеспечения Dynare, интегрируемого с программой MATLAB, что полезно для проведения прогнозирования состояния экономик исследуемых стран и их ключевых макроэкономических переменных. Отметим, что для анализа в рамках представленной работы для обозначенного исследовательского интервала были выбраны 2012, 2015, 2019, 2020 и 2022 гг.

Для проведения оценки перспектив реализации торгово-экономического сотрудничества между Россией и Китаем при помощи метода DSGE-моделирования применена модель, предложенная в работе Питера Айрленда [1], где использованы следующие уравнения: кривая IS, кривая Филлипса, разрыв ВВП, рост ВВП, спрос, издержки и технологические шоки, правило Тейлора, которые выглядят следующим образом:

Данные уравнения при помощи языка программирования, использующегося в программе MATLAB, были занесены в рабочее пространство Dynare. Далее были заданы следующие переменные: y (ВВП экономики); x (разница между фактическим производством экономики и потенциальной производительностью);g (государственные расходы); r (номинальная процентная ставка); π (инфляция); a (технологические шоки); e (внешнеэкономические шоки) и z (случайные шоки). Также задаются значения параметров (beta, omega, psi, rho_pi, rho_g, rho_x, rho_a, rho_e), которые соответствуют следующим восьми макроэкономическим индикаторам: темпы роста ВВП каждой из стран; объем инвестиций в исследуемые отрасли экономики (инвестиции в транспортный сектор, годовое энергопотребление, показатель ВВП от строительства) каждой из стран; итоговый торговый оборот (экспорт) между Россией и Китаем; уровень инфляции; инвестиционный климат (годовой объем прямых иностранных инвестиций) и уровень (индекс) политической стабильности в странах. Все статистические значения взяты из официальных сайтов Всемирного банка [2], Statista [3], The Global Economy [4], Trading Economics [5] и U. S. Energy Information Administration [6]. Поскольку большинство полученных в пакете Dynare коэффициентов являются схожими или одинаковыми по описанию, считаем целесообразным в дальнейшем анализе давать интерпретацию только по полученным коэффициентам автокорреляции, так как они следуют из всех представленных до этого. Также программа генерирует графики импульсного отклика по четырем видам шоков.