В промышленности цифровые двойники востребованы уже долгое время. Они моделируют управленческие, административные, рыночные, финансово-экономические и производственные процессы.
В машиностроении двойники нацелены на производство и решают одну из главных задач — помогают выстроить систему планирования и управления заказом.
Двойники работают на разных уровнях производства, позволяя оценить пропускную способность предприятия в целом, спрогнозировать загрузку производственных мощностей, скоординировать логистические потоки и даже определить потребность в дополнительном оборудовании или персонале.
Технология учитывает мельчайшие детали — вплоть до минутного планирования сменных заданий. Если закрыть эти задания и передать их цифровому двойнику, за ночь он пересчитает план с учетом новых данных и определит: когда сменное задание будет выполнено, как это уже повлияло на другие рабочие центры и сменные задания, загрузку и в целом на портфель контрактов для компании.
Цифровые двойники также моделируют различные ситуации, например, цифровой двойник бизнеса моделирует его работу на рынках, учитывая при этом мощности производства, номенклатурный портфель, обеспечение поставщиков.
В промышленном производстве решение тесно интегрируется с существующими системами управления:
• системой объемно-календарного планирования (APS) — для стратегического планирования;
• системой управления производственными процессами (MES) — для оперативного управления на уровне сменных заданий.
Комплексный подход позволяет перейти к точному прогнозированию производственных показателей.
Дополнительно сейчас развивается ИИ, на базе которого создают цифровой двойник. Вместе с инжиниринговой компанией на нашем заводе мы применили упрощенную логику искусственного интеллекта, который на основании модели данных сам подбирает, какой вариант и маршрут изготовления той или иной детали будет эффективен и оптимален.
Такой подход стал стандартом в машиностроительной отрасли, и многие компании стремятся развивать это направление.