Искусственный интеллект (ИИ) — это свойство обучающихся (как самостоятельно, так и с помощью учителя) систем, которые воспринимаются человеком как имеющие интеллект. Сегодня типичные возможности ИИ включают: распознавание речи, изображений и видео, обработку естественного языка, диалоговых агентов (чат-боты), моделирование, творчество, интеллектуальную автоматизацию, а также сложную аналитику и прогнозы.
В контексте производственных операций большинство вариантов использования ИИ сосредоточено вокруг следующих технологий:
• Машинное обучение: способность алгоритмов и кода использовать данные и автоматически извлекать правила и зависимости и лежащие в их основе шаблоны без явного программирования.
• Глубокое обучение: продвинутая форма машинного обучения, которая использует искусственные нейронные сети для анализа и интерпретирует изображения и видео.
• Автономные объекты: искусственные агенты, такие как коллаборативные роботы или автономные управляемые транспортные средства, которые могут самостоятельно справиться с поставленной перед ними задачей.
Данная статья является обзором доступных для применения технологий, и автор не претендует на научный подход. Для применения отдельных упомянутых в тексте возможностей необходимо обратиться к профильным интеграторам, имеющим опыт в необходимой области и отрасли.
Вначале нужно отметить, что тренд на применение ИИ в российской промышленности экспоненциально восходящий. Это связано с несколькими накладывающимися факторами:
1. Уменьшение стоимости высоких информационных технологий от года к году в разы.
2. Увеличение доступности специалистов по машинному обучению и анализу данных.
3. Увеличение стоимости труда в совокупности с уменьшением количества доступного на рынке персонала в связи с вхождением в «демографическую яму».
4. Повышение осведомленности владельцев компаний и генеральных директоров о возможностях информационных технологий.
5. Резкий рост скорости изменений в экономике и политике.