Острые респираторные заболевания (ОРЗ) и грипп занимают лидирующее место в структуре заболеваемости населения, а среди инфекционной патологии находятся на первом месте [5]. Более 90 % людей не менее одного раза в течение года переносят так называемые «простудные заболевания» [10]. В период эпидемии ОРЗ и гриппа более половины временной нетрудоспособности связано с этими заболеваниями [8], часть из которых заканчивается летально, особенно при участии пандемического гриппа А (H1N1) pdm09 [3, 12].
В России отмечается учащение смешанных эпидемий гриппа с участием подтипов А (H3N2), A (H1N1) и типа В в различных комбинациях [2]. В связи с отсутствием убедительных данных о каком-либо влиянии рекомендованных к использованию противовирусных препаратов на течение заболевания [9] необходимо уделять внимание профилактике, в том числе вакцинопрофилактике гриппа [4].
Цель
Провести ретроспективный анализ заболеваемости гриппом и ОРЗ на территории Омской области за период с 2007 по 2015 г.
Для изучения структуры и динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в Омской области были использованы официальные источники информации: Государственные доклады Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека «О состоянии здоровья населения и организации здравоохранения Омской области» и «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в РФ» за период 2007–2015 гг.
Для оценки и наглядности иллюстрации тенденций использовалась линия тренда. Прямая линия тренда наилучшим образом описывает простой линейный набор данных. Она применяется в случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Иначе говоря, прямая линия тренда хорошо подходит для величины, которая возрастает или убывает с постоянной скоростью. Также рассчитывалась величина достоверности аппроксимации R2, значения которой свидетельствуют о степени совпадения расчетной линии с данными [7]. В формуле: у = значение1 х + значение2, где значение1 является показателем наклона, значение2 — смещение, у — последовательность значений, х — номер периода.