По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 629.331 DOI:10.33920/sel-10-2001-01

Определение номенклатуры показателей для оценки и анализа эксплуатационно-технических характеристик двигателей внутреннего сгорания (ДВС) автотракторной техники

Совин К. Г. канд. техн. наук, вед. науч. сотр., зав. лаб., Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ, Российская Федерация, 109428, Москва, 1-й Институтский пр-д, д. 5, E-mail: gosniti-lab4@mail.ru

В статье приведены показатели эксплуатационно-технических характеристик двигателей внутреннего сгорания (ДВС) автотракторной техники по средствам обмена информацией по CAN-шине между электронными блоками управления. Дана классификация устройства в зависимости от области его применения, а также перечень компонентов, работа которых обеспечивается за счет применения CAN-шины. Обозначены основные значения и показатели работы ДВС при использовании электронных блоков управления: ACU, CAB, CCU, CLC, ECU, HCU, ICU, PTQ, TEC, VLC.

Литература:

1. Тихомолов А. А., Ткачев К. О., Кармановский Н. С. Способ расширения функциональных возможностей мобильного терминала мониторинга подвижных объектов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. — 2012. — № 6 (82). — С. 148–150.

2. Измайлов А. Ю., Хорошенков В. К., Лужнова Е. С. Управление сельскохозяйственными мобильными агрегатами с использованием навигационной системы ГЛОНАСС/GРS // Сельскохозяйственные машины и технологии. — 2015. — № 3. — С. 15–20.

3. Артюшин А. А., Смирнов И. Г. Научно-техническое обеспечение применения ГЛОНАСС в сельскохозяйственном производстве // Сельскохозяйственные машины и технологии. — 2015. — № 1. — С. 8–11.

4. Совин К. Г. Обмен данными в автотракторной технике по CAN-шине на основе протокола SAE J1939 и FMSStandard // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 2019. — № 6. — С. 60–65.

5. Совин К. Г. Технологические процессы обмена данными между электронными блоками управления (ЭБУ) по CAN-шине трактора // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 2019. — № 5. — С. 60–67.

6. Хаббатуллин Р. Р., Совин К. Г., Кильдеев Т. А. Системы электронного блока управления двигателем внутреннего сгорания в автотракторной технике // Инновации в сельском хозяйстве. — 2018. — № 3 (28). — С. 548–553.

7. Матейчик С. Н. Папушин Э. А. Алгоритм преобразования информации о работе машинотракторных агрегатов с терминала Teltonika // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. — 2016. — № 89. — С. 51–58.

8. Гончаров Н. Т., Колесникова В. А., Афонина И. И., Хорошенков В. К. Алексеев И. С., Лонин С.Э., Лужнова Е. С. Мониторинг управления сельскохозяйственными мобильными и стационарными объектами // Сельскохозяйственные машины и технологии. — 2016. — № 6. — С. 27–32.

9. Совин К. Г., Костомахин М. Н. Взаимодействие ДВС, КПП и ходовой части по средству обмена цифровыми данными в основном канале на примере трактора JOHN DEERE 7830 // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 2018. — № 10. — С. 57–66.

10. Совин К. Г. Определение и анализ кодов неисправностей трактора JOHN DEERE на основе шины CAN // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 2019. — № 1. — С. 41–45.

11. Совин К. Г. Принцип работы CANшины сельскохозяйственной техники // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 2019. — № 10. — С. 69–71.

12. Совин К. Г. Процедура проверки заголовков сообщений CAN OBD от внешнего диагностического оборудования в автотракторной технике // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 2019. — № 11. — С. 63–67.

Технологии интеграции данных обеспечивают создание единого информационного пространства, которые пользователь применяет при выполнении целого ряда функций, связанных с техническим сопровождением: управление хранением данных и документов, процессами, структурой продукции; календарное планирование; управление (мониторинг) процессами эксплуатации и ресурсом систем и узлов изделия для обеспечения обоснованности последующих управленческих решений.

В процессе разработки мероприятий по обеспечению контрольноизмерительным оборудованием для получения данных по локальной сети контроллеров (шины CAN) на примере трактора John Deere 7830 были изучены различные диагностические приборы и сканеры.

В июле 2019г. сотрудниками лаборатории было произведено подключение к трактору диагностического оборудования John Deere Service Advisor, которое предназначено для диагностики неисправностей (на дилерском уровне), сервисного обслуживания, корректировки сервисных параметров различной техники производства компании John Deere.

На основании проведенных работ планируется разработать методику определенич номенклатуры показателей для оценки и анализа эксплуатационно-технических характеристик двигателей внутреннего сгорания (ДВС) автотракторной техники, которая включает в себя:

— анализ приспособленности сельскохозяйственной техники для диагностирования, технического обслуживания и ремонта;

— аналитический обзор, позволяющий установить основные технические, технологические и экологические параметры при разработке автоматизированных методов и прогрессивных средств для диагностирования, технического обслуживания и ремонта сельскохозяйственной техники;

— разработка методики систематизирования цифровых значений, полученных по информационному каналу;

— снижение отказов машин в процессе эксплуатации путем создания эффективной стратегии ТОР машин;

— использование цифровых данных, полученных по локальной сети контроллеров (шины CAN) трактора, для создания современных технологий диагностики и контроля технического состояния автотракторной техники в сельском хозяйстве.

Для Цитирования:
Совин К. Г., Определение номенклатуры показателей для оценки и анализа эксплуатационно-технических характеристик двигателей внутреннего сгорания (ДВС) автотракторной техники. Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2020;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: