Предположим для условного примера, что данные, приведенные в табл. 1, относятся только к одному производству автомобильного завода за шесть кварталов, и численность ремонтников за этот период не менялась и составляла 212 человек. При этом качество ремонта за этот период не менялась, и количество простоев оборудования по вине ремонтников тоже не росло. Тогда попробуем решить эту задачу методами линейного программирования. Новые данные в табл. 12.
Вставляем эти данные в программу «НЧЛпери» и получаем следующие решение (табл. 13).
Расчет показал, что в 4-м и 6-м кварталах численность была практически на уровне фактической, и если качество и оперативность в работе слесарей ремонтников не ухудшилось в эти напряженные периоды, то численность при таких высоких значениях факторов надо оставить на уровне 212 чел., а в остальных периодах можно было и сокращать численность. В будущих периодах численность надо определять по рассчитанной компьютером формуле.
Однако, если качество работ и оперативность страдает или есть вероятность, что у рабочих-ремонтников есть очень большие простои, не оправданные тем, что оборудование не по расписанию выходит из строя, то нужно детальное исследование потерь рабочего времени с использованием математической теории очередей (приложение № 2). В этом случае можно оценить, надо ли сокращать численность ремонтников и тем самым увеличивать простои оборудования в ожидании начала ремонта.
Если же страдает качество ремонта, и это намного важнее затрат на заработную плату ремонтников, то из этих шести периодов можно выбрать один или два периода с наивысшим качеством и к расчетной численности в эти периоды приблизить фактическую.
Сопоставляя нормативы численности, разработанные разными методами (математическая статистика и линейное программирование), можно заметить, что значения нормативов отличаются друг от друга. Эти отличия объясняются тремя причинами.
1. Применяются различные математические методы.
2. Программы «РЕГР», «НОРМА-Ч» и «НОРМ-Р» применяют метод регрессии, при котором используются данные всех периодов, а программы «НЧЛподр» и «НЧЛ-пери» — метод линейного программирования, при котором используются данные только наиболее «напряженных» периодов. При этом в качестве «напряженных» периодов используются те, в которых численность по расчету равна фактической. Те же периоды, где фактическая численность больше расчетной, не участвуют в определении нормативной зависимости.