По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 339.56: 330.4 DOI:10.33920/vne-04-2504-06

Определение экспортных возможностей России на основе использования методов DSGE-моделирования

Мария Александровна Шапор кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Института прикладных экономических исследований, ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» (РАНХиГС), Россия, 123298, г. Москва, ул. Маршала Бирюзова, д. 2, кв. 118, E-mail: chursina17@gmail.com, ORCID: 0000-0002-9762-2695
Рафаел Рубенович Геворгян аспирант, ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» (РАНХиГС), Россия, 123298, г. Буй, ул. Социализма, д. 31, E-mail: rafaelgevorgyan7@gmail.com, ORCID: 0000-0002-5532-960X

В данной работе на основе использования механизмов DSGE-моделирования проводится оценка экспортных возможностей страны. В рамках предложенной нами гипотезы наиболее значимыми группами факторов являются экономических, политический и социальный. Остальные факторы в оценке не участвуют. На основе проведенного исследования были получены следующие результаты: выявлено, что важнейшей задачей единой социально-экономической политики является выработка мер по ускорению развития промышленности и входящих в нее комплексов отраслей. Инструментом реализации этой задачи должна стать государственная промышленная политика, устанавливающая приоритеты и целевые ориентиры развития отраслей и производств, обеспечивающих достижение национальных целей и целевых показателей стратегического развития, а также реализацию национальных проектов и государственных программ. Кроме того, следует обратить особое внимание на отрасли и производства, обеспечивающие преодоление технологической отсталости, что позволит обеспечить достижение ключевых приоритетов социально-экономического развития страны. В качестве негативного вывода следует отметить, что принятый Федеральный закон о промышленной политике не оправдал ожиданий специалистов в сфере создания высокотехнологичной отечественной промышленной индустрии. Закон не предусматривал приоритета промышленной политики в реальном секторе экономики и не определял приоритеты развития входящих в промышленность отраслей и производств. В составе этой политики отсутствовали конкретные цели, задачи и параметры развития отраслей и производств, а также уровни поэтапного достижения целевых показателей на перспективу. Доказано, что основное влияние при формировании единой промышленной политики должно быть направлено на модернизацию промышленности, создание условий для инвестирования в повышение технологического уровня всех ее отраслей. Выявлено, что для инновационного экономического роста и возрождения технологической конкурентоспособности промышленности необходима реализация комплекса взаимосвязанных мер по привлечению частных и государственных инвестиций, субсидий и льготных кредитов, опережающего развития научно-технических разработок. По оценке бизнес-сообщества и независимых экспертов, недоступные кредиты являются главным препятствием для расширения производства и освоения производства новой продукции и внедрения новых технологий.

Литература:

1. Шапор, М. А., Геворгян, Р. Р. Оценка влияния политических факторов на динамику экспорта российской нефти и нефтепродуктов на основе использования взаимосочетания методов PESTЕ- и SWOT-анализа // Международная экономика. — 2024 — Т. 21. — № 1. — С. 19–34. doi.org/10.33920/vne-04-2401-02

2. Шапор, М. А., Геворгян, Р. Р. Оценка влияния экономических факторов на динамику экспорта российской нефти и нефтепродуктов на основе использования взаимосочетания методов PEST- и SWOTанализа // Международная экономика. — 2024 — Т. 21. — № 10. — С. 840–854. doi.org/10.33920/vne-042410-05

3. Геворгян, Р. Р., Шапор, М. А. Оценка влияния уровня развития социальной инфраструктуры на динамику экспорта российской нефти и нефтепродуктов на основе использования взаимосочетания методов PESTЕ- и SWOT-анализа // Экономическое развитие России. — 2024. — Т. 31. — № 3. — С. 104–118

4. Вьюгина, Л. К., Азимов, У. График Ганта как одна из моделей повышения эффективности управления бизнес-процессами // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. — 2015. — № 11 (113). — С. 43–44

5. Дементиенко, М. А. Увеличение гибкости финансового планирования через структуризацию расходов и затрат предприятия // Научные механизмы решения проблем инновационного развития: Сборник статей международной научно-практической конференции: в 4 частях. — Уфа: Аэтерна, 2017 — Ч. 1. — С. 67–72

6. Кокорева, К. А., Черненькая, Л. В. Методология проектирования по функционально-стоимостным параметрам АЭС // Организационно-управленческие и социокультурные инновации в развитии цифровой экономики и систем электронного образования: Сборник статей. — М.: КноРус, 2019. — Т. 2. — С. 140–143

7. Кононенко, И. В., Харазий, А. В. Разработка метода анализа информации для выбора оптимальной методологии управления проектом // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. — 2012. — Т. 1. — № 13. — С. 4–7

8. Копытов, И. И., Ноздрин, Г. Н., Былкин, Б. К. Разработка проектной документации для вывода из эксплуатации энергоблока АЭС: методические аспекты // Электрические станции. — 2007. — № 8. — С. 13–17

9. Малинин, В. Л., Тарасова, И. И. Методики оценки проекта в зависимости от стадии жизненного цикла проекта // Экономика и предпринимательство. — 2019. — № 11 (112). — С. 683–688

10. Меховова, А. П., Кузяшев, А. Н. Проблема выбора стратегии управления рисками в зависимости от обстоятельств, связанных с конкретным проектом // Устойчивое развитие территорий: теория и практика: Материалы X Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2-х томах. — Уфа: Сибайский информационный центр, 2019. — Т. 1. — С. 92–94

11. Резниченко, Л. В. Стили разрешения конфликтов между сотрудниками организации и факторы их выбора // Вестник молодых ученых и специалистов Самарского университета. — 2020 — № 2 (17). — С. 125–129

12. Gali, J., Lopez-Salido, J. D., Valles, J. Rule-of-Thumb Consumers and the Design of Interest Rate Rules // Journal of Money, Credit and Banking. — 2004. — Т. 36. — № 4. — С. 739–763

13. Ireland, P. N. A method for taking models to the data // Journal of Economic dynamics and control. — 2004. — Т. 28. — № 6. — С. 1205–1226

14. Дефицит морских транспортных судов в России составляет более 400 единиц // PortNews. [Электронный ресурс]. URL: https://portnews.ru/news/354013/ (дата обращения: 14.01.2025)

1. Shapor, M. A., Gevorgyan, R. R. (2024). Otsenka vliianiia politicheskikh faktorov na dinamiku eksporta rossiiskoi nefti i nefteproduktov na osnove ispol’zovaniia vzaimosochetaniia metodov PESTE- i SWOT-analiza [Assessing the influence of political factors on the dynamics of Russian oil and oil product exports based on a combination of PESTE- and SWOT-analysis methods]. Mezhdunarodnaya Ekonomika [The World Economics]. Vol. 21, no. 1, pp. 19–34. doi.org/10.33920/vne-04-2401-02. (In Russian)

2. Shapor, M. A., Gevorgyan, R. R. (2024). Otsenka vliianiia ekonomicheskih faktorov na dinamiku eksporta rossiiskoi nefti i nefteproduktov na osnove ispol’zovaniia vzaimosochetaniia metodov PEST- i SWOT-analiza [Assessing the influence of economic factors on the dynamics of Russian oil and oil product exports based on a combination of PEST and SWOT analysis methods]. Mezhdunarodnaya Ekonomika [The World Economics]. Vol. 21, no. 10, pp. 840–854. doi.org/10.33920/vne-04-2410-05. (In Russian)

3. Gevorgyan, R. R., Shapor, M. A. (2024). Otsenka vliianiia urovnia razvitiia sotsial’noi infrastruktury na dinamiku eksporta rossiiskoi nefti i nefteproduktov na osnove ispol’zovaniia vzaimosochetaniia metodov PESTE i SWOT-analiza [Assessing the influence of the level of social infrastructure development on the dynamics of Russian oil and oil products exports based on a combination of PESTE- and SWOT-analysis methods]. Ekonomicheskoe razvitie Rossii [Economic development of Russia]. Vol. 31, no. 3, pp. 104–118. (In Russian)

4. Vyugina, L. K., Azimov, U. (2015). Grafik Ganta kak odna iz modelei povysheniia effektivnosti upravleniia biznes-protsessami [Gantt chart as one of the models for improving the efficiency of business process management]. Zhurnal nauchnykh publikatsii aspirantov i doktorantov [Journal of scientific publications of postgraduate and doctoral students]. No. 11(113), pp. 43–44. (In Russian)

5. Dementienko, M. A. (2017). Increasing the flexibility of financial planning through structuring the costs and expenses of the enterprise. In: Scientific mechanisms for solving problems of innovative development. Collection of articles from the international scientific and practical conference: in 4 parts. — Ufa: Aeterna, part 1, рp. 67–72. (In Russian)

6. Kokoreva, K. A., Chernenkaya, L. V. (2019). Methodology for designing based on functional and cost parameters of NPPs. In: Organizational, managerial and socio-cultural innovations in the development of the digital economy and e-education systems. Collection of articles. — Moscow: KnoRus, vol. 2, рp. 140–143. (In Russian)

7. Kononenko, I. V., Kharaziy, A. V. (2012). Razrabotka metoda analiza informatsii dlia vybora optimal’noi metodologii upravleniia proektom [Development of an information analysis method for selecting the optimal project management methodology]. Vostochno-Evropeiskii zhurnal peredovykh tekhnologii [East European Journal of Advanced Technologies]. Vol. 1, no. 13, pp. 4–7. (In Russian)

8. Kopytov, I. I., Nozdrin, G. N., Bylkin, B. K. (2007). Razrabotka proektnoi dokumentatsii dlia vyvoda iz ekspluatatsii energobloka AES: metodicheskie aspekty [Development of design documentation for decommissioning of a NPP power unit: methodological aspects]. Elektricheskie stantsii [Electric Power Plants]. No. 8, pp. 13–17. (In Russian)

9. Malinin, V. L., Tarasova, I. I. (2019). Metodiki otsenki proekta v zavisimosti ot stadii zhiznennogo tsikla proekta [Project assessment methods depending on the stage of the project life cycle]. Ekonomika i predprinimatel’stvo [Economy and Entrepreneurship]. No. 11(112), pp. 683–688. (In Russian)

10. Mekhovova, A. P., Kuzyashev, A. N. (2019). The problem of choosing a risk management strategy depending on the circumstances associated with a specific project. In: Sustainable Development of Territories: Theory and Practice. Proceedings of the X All-Russian scientific and practical conference with international participation. In 2 volumes. Ufa: Sibay Information Center, vol. 1. Pp. 92–94. (In Russian)

11. Reznicenko, L. V. (2020). Stili razresheniia konfliktov mezhdu sotrudnikami organizatsii i faktory ikh vybora [Styles of conflict resolution between employees of the organization and factors of their choice]. Vestnik molodykh uchenykh i spetsialistov Samarskogo universiteta [Bulletin of young scientists and specialists of Samara University]. No. 2 (17), pp. 125–129. (In Russian)

12. Gali, J., Lopez-Salido, J. D., Valles, J. (2004). Rule-of-Thumb Consumers and the Design of Interest Rate Rules. Journal of Money, Credit and Banking. Vol. 36, no. 4, pp. 739–763

13. Ireland, P. N. (2004). A method for taking models to the data. Journal of Economic Dynamics and Control. Vol. 28, no. 6, pp. 1205–1226

14. PortNews (2023). The deficit of sea transport vessels in Russia is more than 400 units. — Available at: https://portnews.ru/news/354013/ (accessed: 14.01.2025). (In Russian)

Дата поступления рукописи в редакцию: 20.02.2025

Дата принятия рукописи в печать: 15.03.2025

Вводная часть представленной работы посвящена теоретическим аспектам DSGE-моделирования как важнейшего инструмента проведения качественно-количественного анализа моделей. Динамические стохастические модели общего равновесия (DSGE) — это класс макроэкономических моделей с микроэкономическими обоснованиями, которые в последние годы становятся все более популярными среди экономистов. Эти модели используются для изучения поведения экономики в целом с акцентом на то, как различные макроэкономические переменные взаимодействуют друг с другом с течением времени.

Актуальность использования механизмов DSGE-моделирования связана с тем, что они обеспечивают некомплексную основу понимания поведения экономики в целом и позволяют исследователям анализировать последствия различных мер экономической политики и составлять прогнозы относительно будущего развития.

Одной из ключевых особенностей DSGE-моделей является то, что они основаны на идее общего равновесия, согласно которой все рынки в экономике взаимосвязаны, а происходящие на одном рынке изменения влияют на все остальные рынки. Это означает, что DSGE-модели учитывают взаимодействие между различными макроэкономическими переменными, такими как потребление, инвестиции, государственные расходы, монетарная политика и др.

Еще одним признаком DSGE-моделей также является такая их характеристика, как модели динамические, поскольку они учитывают развитие экономики во времени, что отличает их от статических моделей, которые рассматривают экономику только в один момент времени. Динамический характер DSGE-моделей позволяет исследователям изучать реакцию экономики на изменения, связанные с проводимой в стране политикой, а также с экзогенными потрясениями.

Еще одной важной особенностью DSGE-моделей является то, что они стохастические, то есть учитывают роль неопределенности в экономике. Это важно, поскольку в реальном мире существует множество факторов, которые являются неопределенными, например изменения, вызванные проводимой в стране государственной политикой, стихийными бедствиями и технологическим прогрессом. Благодаря учету фактора неопределенности DSGE-модели позволяют получать более реалистичные прогнозы того, какие динамические изменения будут наблюдаться у экономики в будущем.

Для Цитирования:
Мария Александровна Шапор, Рафаел Рубенович Геворгян, Определение экспортных возможностей России на основе использования методов DSGE-моделирования. Международная экономика. 2025;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: