Изменения работоспособности электрооборудования (ЭО) в процессе его создания, использования и утилизации при различных направлениях процессов представляют собой разнообразные состояния и режимы, которые объединяются в жизненный цикл. Управление жизненным циклом во время эксплуатации осуществляется на основе технического состояния электрооборудования. Наиболее эффективным средством для определения текущего состояния оборудования и его изменений во времени под воздействием различных факторов являются методы технической диагностики, которые проводятся практически непрерывно в виде диагностического мониторинга.
Для обработки данных диагностического мониторинга применяются программные комплексы информационно-диагностических систем. В Российской Федерации разработка подобных систем ведется уже более 30 лет. Основное различие между этими системами заключается в использовании различных математических моделей для анализа разных наборов диагностических параметров. В свете изменения подхода к обработке диагностических данных, вызванного цифровой трансформацией электроэнергетики, необходимо оценить возможность использования уже существующих продуктов в новых системах диагностики.
Среди наиболее распространенных систем, разработанных независимо от производителей, можно выделить следующие: «Диагностика+» от Ивановского государственного энергетического университета и корпоративная экспертно-диагностическая система управления техническим обслуживанием высоковольтного электрооборудования (ЭДИС «Альбатрос») от Уральского государственного технического университета.
Обе системы в первую очередь сосредоточены на масляном оборудовании и используют результаты хроматографического анализа растворенных газов, физико-химического анализа трансформаторного масла, опыт холостого хода и испытания постоянным током в качестве источника данных [1]. Системы ориентированы на ручной ввод диагностических параметров для последующей обработки программой. Они представляют продукционный подход, включающий сравнение введенных данных с нормативными значениями из базы знаний. Основой базы знаний послужили отечественные и зарубежные публикации, опыт работы специалистов-экспертов в энергосистемах Свердловской области, а также нормативные документы.