По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 631.171 DOI:10.33920/sel-10-2512-01

Обзор и анализ цифровых платформ управления сельхозпредприятиями

Иванов Ю. Г. д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры механизации сельского хозяйства, Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К. А. Тимирязева, Е-mail: iy.electro@mail.ru
Лавров А. В. канд. техн. наук, доцент кафедры механизации сельского хозяйства, Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К. А. Тимирязева, Е-mail: lavrov@rgau-msha.ru
Михайличенко С. М. канд. техн. наук, доцент кафедры механизации сельского хозяйства, Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К. А. Тимирязева, Е-mail: s.m.mikhailichenko@rgau-msha.ru
Алексашов В. Д. студент, Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К. А. Тимирязева, Е-mail: pvetalherosiege@gmail.com
Тимофеев О. В. канд. с.-х. наук, доцент кафедры земледелия и методики опытного дела, Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К. А. Тимирязева, Е-mail: o.timofeev@rgau-msha.ru

В данной статье представлены обзор и анализ современных цифровых платформ управления сельскохозяйственными предприятиями: Trimble Ag Software, CLAAS TELEMATICS, Precision Harvest. Рассматриваются основные выполняемые функции таких платформ, включая планирование, мониторинг, управление ресурсами и аналитическую поддержку. Проведен анализ архитектурных схем работы, позволяющих интегрировать различные компоненты и повысить эффективность предприятий. Особое внимание уделяется преимуществам и вызовам внедрения цифровых решений в аграрный сектор, а также перспективам их развития. В результате исследования предлагается структурированная схема архитектуры цифровых платформ, которая служит ориентиром для оптимизации управленческих процессов в сельском хозяйстве.

Литература:

1. Лавров А. В. Интеграция дистанционного зондирования, ГИС и беспилотных технологий в мониторинг и реабилитацию лесных экосистем / А. В. Лавров, Е. И. Ткачева, Е. А. Аристова // Энергоэффективность и энергосбережение в современном производстве и обществе: материалы международной научнопрактической конференции, Воронеж, 20 июня 2025 г. — Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2025. — С. 299–303.

2. Снимщиков А. М. Автоматическая система контроля давления воздуха в шинах транспортно-технологических средств / А. М. Снимщиков, А. В. Лавров // Современные системы и технологии на транспорте: проблемы и перспективы: Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию ВГЛТУ им. Г. Ф. Морозова, Воронеж, 24–25 апреля 2025 г. — Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г. Ф. Морозова, 2025. — С. 35–38.

3. Лавров А. В. Сельскохозяйственный трактор и парк тракторов как объекты цифровизации / А. В. Лавров, В. Г. Шевцов, В. А. Зубина // Новости науки в АПК. — 2019. — № 3 (12). — С. 313–318. DOI: 10.25930/2218-855X/081.3.12.2019. EDN EXDSCY. 4. Machine learning in agriculture: A review / Liakos, K. G. et al. // Sensors. — 2018. — No. 18 (8). — Р. 2674.

5. Основные проблемы цифровой трансформации сельского хозяйства и пути их решения / Е. В. Худякова, М. Н. Степанцевич, М. И. Горбачев // Известия Международной академии аграрного образования. — 2022. — № 62. — С. 156–160.

6. Точное земледелие: теория и практика: монография / Якушев В. В.; Федеральное гос. бюджетное науч. учреждение «Агрофиз. науч.-исслед. ин-т». — СПб.: ФГБНУ АФИ, 2016. — 363 с.

7. Шрамченко Д. И. Информационные технологии в агробизнесе / Д. И. Шрамченко // Digital. — 2022. — Т. 3. — № 3.

8. Завиваев Н. С., Игошин А. Н., Петрова С. Ю., Проваленова Н. В. Тенденции развития цифрового сельского хозяйства // Вестник НГИЭИ. — 2022. — № 9 (136).

9. Сайфетдинов А. Р., Максименко А. А. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных сельского хозяйства и повышения урожайности / А. Р. Сайфетдинов, А. А. Максименко // Контентус. — 2023. — № 7S. — T. 8. — С. 28–34.

10. Олексюк Е. Ф. Интернет вещей в промышленности: оптимизация производственных процессов через IOT-технологии // Вестник науки. — 2024. — № 12 (81).

11. Муратова Л. Г. Информационные системы для сельского хозяйства регионов России / Л. Г. Муратова, С. Г. Сальников, Н. Ю. Тухина // Вестник Московского гуманитарно-экономического института. — 2018. — № 4. — С. 67–71.

12. Костомахин М. Н. Анализ надежности отечественных и зарубежных тракторов на основе данных МИС / М. Н. Костомахин, М. Я. Лукьянов // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 2012. — № 7. — С. 34–39. EDN PNOQSD.

13. Костомахин М. Н. Влияние эксплуатационной надежности тракторов и зерноуборочных комбайнов на эффективность их использования: дис. … канд. техн. наук. — М., 2008. — 155 с. EDN NQGOAF.

14. Стопалов С. Г. Создание резерва машин как способ повышения эффективности их использования / С. Г. Стопалов, М. Н. Костомахин // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 2013. — № 2. — С. 45–53. — EDN PVJPDV.

15. Дорохов А. С. Сбор информации о надежности сельскохозяйственных машин с использованием систем мониторинга с помощью контроля параметров технического состояния / А. С. Дорохов, М. Н. Костомахин, А. Н. Воронов // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. — 2018. — № 8. — С. 53–61. EDN YAQTDN.

16. Сертификация (оценка) производства услуг по техническому обслуживанию и ремонту сельскохозяйственной техники / В. И. Черноиванов, Р. Ю. Соловьев, В. П. Лялякин и др. — М.: Российская академия сельскохозяйственных наук, 2009. — 54 с. EDN SROKDR.

17. Методика оценки технико-экономической деятельности предприятий сферы технических услуг с целью повышения их конкурентоспособности, выхода из кризиса и сертификации / В. И. Черноиванов, В. П. Лялякин, В. К. Фрибус и др. — М.: Всероссийский научно-исследовательский технологический институт ремонта и эксплуатации машинно-тракторного парка Россельхозакадемии, 2008. — 120 с. EDN THMFLP.

18. System for Remote Monitoring of Tractors and Detection of Their Incorrect Operation / M. N. Kostomakhin, Y. V. Kataev, N. A. Petrishchev et al. // Russian Engineering Research. — 2022. — Vol. 42. — No. 4. — P. 360–364. DOI: 10.3103/S1068798X22040189. EDN AUYDEL.

Современное сельское хозяйство испытывает значительное влияние цифровых технологий, которые революционизируют методы управления и повышают эффективность производственных процессов [1–3]. Цифровые платформы управления сельскохозяйственными предприятиями становятся неотъемлемой частью агроиндустрии, обеспечивая автоматизацию, мониторинг и аналитику в реальном времени. Они позволяют интегрировать различные виды техники, данные и ресурсы для достижения оптимальных результатов. В условиях быстрого развития технологий возникает необходимость всестороннего обзора существующих решений, их функциональных возможностей и архитектурных схем работы.

Общая нерешенная проблема у этих цифровых сельскохозяйственных платформ — это несовершенный дистанционный анализ техники. Конкретнее это проявляется в недостаточной аналитике и прогнозировании. Несмотря на наличие больших объемов данных, обеспечение глубокого анализа, предиктивных моделей и автоматических рекомендаций остается недостаточно развитым [4, 5].

Цель исследования — провести сравнительный анализ цифровых платформ управления сельхозпредприятием и дать предложения по их совершенствованию.

В рамках данного исследования использовались аналитические материалы, публикуемые на официальных сайтах производителей цифровых платформ управления сельскохозяйственными предприятиями, а также научные статьи, отчеты и презентации, посвященные современным информационным системам в аграрном секторе. Для анализа архитектурных решений и выполняемых функций платформ была изучена техническая документация рассматриваемых платформ (рис. 1).

Принцип работы цифровой платформы CLAAS TELEMATICS в виде блоксхемы представлен на рисунке 2.

Дополнительно были собраны данные о характеристиках и возможностях цифровых платформ (табл. 1, 2) [6–7].

Комплексный подход позволил сформировать полноценное представление о функциональных возможностях и архитектурных схемах цифровых платформ для управления сельхозпредприятиями.

Для Цитирования:
Иванов Ю. Г., Лавров А. В., Михайличенко С. М., Алексашов В. Д., Тимофеев О. В., Обзор и анализ цифровых платформ управления сельхозпредприятиями. Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2025;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: