Современное машиностроение, особенно в авиационной, космической, энергетической и оборонной отраслях, предъявляет исключительно высокие требования к точности, качеству поверхности и эксплуатационным характеристикам деталей [1, 2]. В условиях перехода к мелкосерийному и единичному производству, а также необходимости импортозамещения, ключевую роль играет гибкое высокотехнологичное оборудование. Фрезерные станки с числовым программным управлением (ЧПУ) стали основой такого производства, обеспечивая возможность обработки сложных пространственных поверхностей, миниатюрных элементов и деталей из широкого спектра материалов [3, 4].
Однако само наличие современного станка с ЧПУ не гарантирует достижения требуемых показателей. Эффективность обработки определяется сложным взаимодействием множества факторов: правильным выбором и назначением режимов резания (скорость V, подача S, глубина t), геометрией и стойкостью режущего инструмента, динамической жёсткостью системы «станок–приспособление–инструмент–деталь» (СПИД), оптимальностью управляющей программы (УП) и квалификацией технолога-программиста [5, 6]. Особую сложность представляет обработка труднообрабатываемых материалов, таких как нержавеющие, жаропрочные стали и титановые сплавы, широко применяемые в ответственных изделиях.
Целью данной статьи является систематизация современных технологических и методических подходов к повышению эффективности и качества фрезерной обработки на станках с ЧПУ. На основе анализа научных работ и практического опыта рассматриваются проблемы назначения режимов резания для среднегабаритного оборудования, оптимизации УП в CAD/CAM средах, мониторинга процесса обработки для предотвращения вибраций и преждевременного износа инструмента.
Фрезерные станки представляют собой обширную группу металлорежущего оборудования, предназначенную для обработки заготовок вращающимся многолезвийным инструментом. Их универсальность и производительность обусловили развитие множества типов, классифицируемых по ряду ключевых признаков: компоновке, технологическим возможностям и степени автоматизации [1, 2].