Российская компания «Когнитивные технологии» (Cognitive Technologies, Москва) приступила к разработке программного обеспечения для проекта беспилотного автомобиля, который предполагает реализовать ОАО «КамАЗ». По итогам конкурса в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014–2020 гг.» Cognitive Technologies получила от Министерства образования и науки РФ 300 млн руб., еще 90 млн руб. по условиям конкурса должен внести российский автогигант. Но это только «стартовый капитал». В целом на проект может уйти до 18 млрд руб.
Говоря о целях проекта и сроках его реализации, в своем интервью журналу «Эксперт» президент Cognitive Technologies Ольга Алексеевна Ускова отметила: «Выход нашей системы с функцией Driver Assistance («помощь водителю») на КамАЗе намечен на 2017 г. Эта система будет пока просто помогать водителю, подавая сигнал в критической ситуации. Мы считаем, что появление такой системы уже серьезно снизит аварийность. Второе наше направление работы – беспилотное вождение на закрытых территориях. Когда человека нет за рулем, а территория не общего пользования. Например, на каких-нибудь складах или заводских объектах. У нас уже есть заказчик в виде Министерства сельского хозяйства, которое планирует использовать такие системы, например, на полях, чтобы вспашка осуществлялась совсем без водителя, причем теперь без остановки и в три смены. Или грузовик «КамАЗ» может отвозить зерно на элеватор при условии, что там не нужно ехать по дороге общего пользования. Запустить такие системы в серию мы планируем к 2017–2018 гг.».
В Cognitive Technologies к работам будут привлечены две лаборатории: распознавания образов и машинного зрения. Ими руководят Постников В. В. и Арлазаров В. В. Лаборатория распознавания образов с 1998 г. проводит работы в направлениях совершенствования подходов к процессам оптического распознавания символов, восстановления поврежденных и утерянных данных в изображениях и видеопотоке, анализа полученных в результате обработки данных и использования искусственного интеллекта для «понимания» структуры и содержания полученных двумерных и трехмерных образов. Лабораторией реализовано и успешно внедрено множество проектов, автоматизирующих деятельность по поиску, анализу и вводу данных на большом количестве предприятий как в России, так и за рубежом.