По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

О долгосрочной стоимости криптоактивов

Цай Е.Л. канд. экон. наук, доцент, Севастопольский филиал РЭУ им. Г. В. Плеханова
Зенцова О.С. ст. преподаватель, Севастопольский филиал РЭУ им. Г. В. Плеханова

В этой работе рассматривается долгосрочная стоимость криптоактивов с экономической точки зрения. После обсуждения фундаментального различия между различными типами криптоактивов и применимых методов оценки описывается, как криптовалюты могут получать свою экономическую ценность, будучи средством, необходимым для доступа к другим криптоактивам. Кроме того, традиционные методы учета перемещений активов и позиций сравниваются с общедоступными DLT-системами. Таким образом, утверждается, что некоторые инвестиции, такие как коллекционные активы, в настоящее время находятся в мертвой зоне в отношении регистрации в соответствующих реестрах. Однако, даже если будет предоставлено юридическое признание, надежная оценка криптовалют все равно будет сложной задачей. Таким образом, точная оценка криптоактивов представляет собой нетрадиционную проблему, поскольку сходятся несколько уровней и предположений о технологиях, институтах, взаимозависимости активов и экономической эффективности.

Литература:

1. Dai M., Qamruzzaman M., Hamadelneel Adow A. An Assessment of the Impact of Natural Resource Price and Global Economic Policy Uncertainty on Financial Asset Performance: Evidence From Bitcoin. Front // Environ. Sci. — 2022. — Т. 10. — С. 897496.

2. De la Horra L. P., De la Fuente G., Perote J. The drivers of Bitcoin demand: A short and long-run analysis // International Review of Financial Analysis. — 2019. — Т. 62. — С. 21–34.

3. Ghorbel A., Frikha W., Manzli Y.S. Testing for asymmetric non-linear short-and long-run relationships between crypto-currencies and stock markets // Eurasian Economic Review. — 2022. — Т. 12. — № 3. — С. 387–425.

4. Gozbasi O., Altinoz B., Sahin E.E. Is bitcoin a safe haven? A study on the factors that affect bitcoin prices // International Journal of Economics and Financial Issues. — 2021. — Т. 11. — № 4. — С. 35.

5. Parvini N., et al. Forecasting Bitcoin returns with long short-term memory networks and wavelet decomposition: A comparison of several market determinants // Applied Soft Computing. — 2022. — Т. 121. — С. 108.

6. Taleb N. Bitcoin, currencies, and fragility // Quantitative Finance. — 2021. — Т. 21. — № 8. — С. 1249–1255.

7. Uddin M. A., Ali M. H., Masih M. Bitcoin — A Hype or Digital Gold? Global Evidence // Australian economic papers. — 2020. — Т. 59. — № 3. — С. 215–231.

8. Wu C. C., Ho S. L., Wu C.C. The determinants of Bitcoin returns and volatility: Perspectives on global and national economic policy uncertainty // Finance Research Letters. — 2022. — Т. 45. — С. 102–175.

9. Кочергин Д. А., Покровская Н.В. Международный опыт налогообложения криптоактивов // Экономический журнал Высшей школы экономики. — 2020. — Т. 24. — № 1. — С. 53–84.

10. Радзиевская Я.Н. Социальная ответственность субъектов рынка коллективных инвестиций // Экономика и предпринимательство. — 2016. — № 12. — С. 1154–1156.

11. Швец Ю.Ю. Национальная инновационная система // Роль рынка в социально-экономическом развитии общества. — 2018. — С. 156–170.

На момент написания статьи совокупная рыночная капитализация первой десятки криптовалют составляла примерно 85 млрд долл. США, из которых более 50 % приходится на биткойн. В отличие от этой цифры, Талеб утверждает, что биткойн не имеет оправданной экономической ценности в долгосрочной перспективе [6]. Как указал Талеб, этот аргумент нельзя распространить на все криптоактивы. Однако он по-прежнему требует объяснения очевидного несоответствия между экономической теорией и практическими наблюдениями. Таким образом, обсуждается взаимозависимость между различными криптоактивами и связанные с ними проблемы оценки. В первой части основное внимание уделяется фундаментальному различию между разными типами криптоактивов и применимым методам оценки. В ней также описывается, как криптовалюты могут получать свою экономическую ценность, будучи средством, необходимым для доступа к другим криптоактивам, которые по определению обладают положительной экономической ценностью. Во второй части сравниваются традиционные методы регистрации перемещений активов и позиций с общедоступными DLT-системами.

Таким образом, утверждается, что некоторые инвестиции, такие как коллекционные активы, в настоящее время находятся в мертвой зоне в отношении регистрации в соответствующих реестрах. Следовательно, общедоступные DLT-системы могут быть применены для заполнения этого предполагаемого пробела. В третьей и последней части аргумент Талеба о «поглощающем барьере» обсуждается и контекстуализируется [6].

Стандартные модели ценообразования активов требуют, чтобы стоимость любого актива (V0) соответствовала сумме его дисконтированных будущих денежных потоков [3]:

Таким образом, Сt — ожидаемый денежный поток за период t, а r — соответствующая стоимость капитала с поправкой на риск. Кроме того, обратите внимание, что для активов с бесконечным сроком службы «ожидаемая (конечная) рыночная стоимость, дисконтированная с учетом соответствующей стоимости собственного капитала, стремится к нулю по мере того, как время уходит в бесконечность» [2].

Для Цитирования:
Цай Е.Л., Зенцова О.С., О долгосрочной стоимости криптоактивов. Генеральный директор. Управление промышленным предприятием. 2024;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: