Если говорить очень коротко и очень просто, то нейросеть — это такой тип машинного обучения, при котором компьютерная программа имитирует работу человеческого мозга. Она способна обучаться на большом количестве данных и использовать эти данные для решения различных задач — от распознавания изображений до генерации текста.
Какими бывают нейросети? Условно искусственный интеллект можно разделить на два типа: генеративный и аналитический. Аналитический искусственный интеллект — это такой метод, который используется для анализа данных и для решения задач в таких областях, как классификация, оптимизация и прогнозирование. Данный вид искусственного интеллекта применяется для больших объемов данных, закономерностей, что позволяет сделать более точные прогнозы и принимать более обоснованные решения.
Примером аналитического искусственного интеллекта является сервис «Поиск по архивам» от Яндекс — одна из главных российских разработок в этой сфере, которая может помочь в работе библиотекаря.
Данная нейросеть распознает архивные документы от середины XVIII до начала XX века по упоминанию имени в запросе. Интерфейс поиска по архивам соответствует обычному и в строке «Поиск», как браузере. Когда нейросеть находит документ с упоминанием пользовательского запроса, то слева на экране показывает страницу архивного документа, а справа выдает расшифровку текста, если она требуется. Сервис Яндекса «Поиск по архивам» быстро находит имена, фамилии, названия населенных пунктов и любые другие слова в рукописных документах и работает на базе технологии оптического распознавания текста Яндекса. Нейросеть узнает утратившие актуальность символы, учитывает особенности почерка и превращает непонятные рукописные записи в печатный текст.
Чаще всего в библиотечной деятельности используется генеративный искусственный интеллект (ИИ).
Генеративный ИИ — это метод, который используют нейронные сети, чтобы создавать новые данные и материалы на основе уже имеющихся образов. Его используют для генерации уникальных изображений по словесному запросу, для создания текста, для создания программного кода, для ведения диалога в режиме реального времени, для создания музыки, видео, 3D-моделей и так далее, в общем, для создания чего-то нового.