По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 623.19

Нейро-нечеткая модель диагностирования технического состояния синхронного генератора

Подковырин Д.С. инженер, ООО «Группа компаний “АРДМАН”», 603092, г. Нижний Новгород, Московское шоссе, д. 355
Стеклов А.С. аспирант, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 603950, г. Нижний Новгород, ул. Минина, д. 24, e-mail: podkovyrin@ardman.ru

Показана реализация одного из модулей экспертной системы с применением аппарата нечеткой логики для идентификации неисправностей синхронного генератора в условиях эксплуатации. Предложена модель оценки и прогнозирования технического состояния на основе нечеткой логики с учетом неисправности оборудования. Рассмотрен каждый этап создания нечеткой модели. Разработана экспертная система, позволяющая оценить техническое состояние синхронного генератора на основании логических выводов и знаний о допустимых значениях параметров.

Литература:

1. Васенин А.Б., Крюков О.В., Титов В.Г. Концепция систем автономного электроснабжения объектов // Сборник тезисов XII Всемирного электротехнического конгресса (ВЭЛК-2011). – М.: ВЭИ, 2011. – С. 28–30.

2. Крюков О.В., Серебряков А.В. Система оперативной диагностики технического состояния ветроэнергетических установок // Электротехника. – 2015. – № 4. – С. 49–53.

3. Васенин А.Б., Крюков О.В., Серебряков А.В., Плехов А.С. Системы электроснабжения на принципах SMART GRID для объектов магистральных газопроводов // Автоматизация в промышленности. – 2012. – № 4. – С. 36–38.

4. Серебряков А.В., Крюков О.В. Оптимизация управления автономными ветроэнергетическими установками в условиях стохастических возмущений // Промышленная энергетика. – 2013. – № 5. – С. 45–49.

5. Серебряков А.В. Мониторинг электромеханической части ВЭУ // Главный энергетик. – 2013. – № 2. – С. 32–37.

6. Серебряков А.В., Крюков О.В. О новых возможностях технологий SMART GRID // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. – 2013. – № 2. – С. 47–48.

7. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособие. – М.: БИНОМ, 2006. – 315 с.

8. ПегатА. Нечеткое моделирование и управление: Пер. с англ. – М.: БИНОМ, 2009. – 798 с.

9. Патент РФ на полезную модель № 127494, МПК G05B 23/02.

Эксплуатация некоторых видов синхронных генераторов характеризуется нестабильностью. Это связано с рядом факторов, оказывающих существенное влияние на процесс эксплуатации: вибрацией, переменными температурой, давлением окружающей среды и влажностью, влиянием человеческого фактора, переменными нагрузочными режимами [1].

Для определения технического состояния синхронного генератора применение аппарата нечеткой логики позволяет работать с существующей неопределенностью, неполнотой и нечеткостью информации. Выбор решения по числовой информации в условиях неопределенности (риска) возникает в том случае, когда с каждым принимаемым решением связано некоторое множество возможных результатов с известными условными вероятностями [2].

Использование аппарата нечеткой логики при разработке базы знаний и механизмов вывода экспертной системы позволяет формализовать процедуру оценки технического состояния на базе ненадежной и, возможно, неточной информации и обоснованно принимать решения по идентификации неисправностей [3]. Нечеткая экспертная система использует представление знаний в форме нечетких продукций и лингвистических переменных.

Нечеткие экспертные системы позволяют не только учитывать неопределенность, но и моделировать рассуждения, что с большим трудом поддается реализации в системах на классической логике. Таким образом, основной целью использования нечеткой логики является создание аппарата, способного моделировать человеческие рассуждения и объяснять приемы принятия решений [4].

Модель экспертной системы на базе нечеткой логики представляет собой набор продукционных правил, написанных на естественном языке качественных понятий специалистами по сложному, трудноформализуемому диагностическому процессу. Нечеткие экспертные системы позволяют не только учитывать неопределенность, но и дают возможность моделировать рассуждения на основе опыта специалистов [5, 6].

В качестве динамической системы принимается синхронный генератор в условиях эксплуатации, для которого определено понятие состояния как совокупности некоторых параметров в данный момент времени. Входными переменными

Для Цитирования:
Подковырин Д.С., Стеклов А.С., Нейро-нечеткая модель диагностирования технического состояния синхронного генератора. Главный энергетик. 2015;11-12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: