Для третьего тысячелетия характерен рост внедрения высоких технологий во все области человеческой деятельности, в том числе и в медицину. Данное направление развития определяется принципом: рост любого ресурса влечет за собой увеличение скорости обращения данного ресурса. По мере расширения человеческих знаний об окружающем мире увеличивается и потребность в расширении этих знаний и нарастание скорости их оборота [10].
Статистический анализ — это применение методов статистики к данным исследований для того, чтобы узнать, насколько вероятно, что данные получены случайно [3]. Статистический анализ исследуемого явления или процесса всегда опирается на исходные статистические данные. Выводы статистического анализа составляют существенный компонент системы поддержки принятия стратегических решения. Форма и содержание исходных статистических данных зависят от конечных прикладных целей исследования и используемых источников. В частности, конечные прикладные цели статистического анализа механизма функционирования иммунной системы, состав и структура показателей местного иммунитета образуют массив исходных статистических данных [4].
Обращаясь к самой процедуре анализа, следует указать на два основных типа статистических техник: описательные и доказательные (аналитические). Описательные техники включают в себя методы, позволяющие представить данные в компактном и легком для восприятия виде. Сюда можно отнести таблицы, графики, частоты (абсолютные и относительные), меры центральной тенденции (средние, медиана, мода) и меры разброса данных (дисперсия, стандартное отклонение). Другими словами, описательные методы дают характеристику изучаемым выборкам [5].
Одной из наиболее встречающихся статистических задач, с которыми сталкивается исследователь, является задача сравнения результатов обследования какого-либо признака в разных условиях измерения (например, до и после определенного воздействия) или обследования контрольной и экспериментальной групп [8]. Также нередко возникает необходимость оценить характер изменения того или иного показателя в одной или нескольких группах в разные периоды времени или выявить динамику изменения этого показателя под влиянием экспериментальных воздействий. Для решения подобных задач используется большой выбор статистических способов, называемых в наиболее общем виде критериями различий. Эти критерии позволяют оценить степень статистической достоверности различий между разнообразными показателями. Важно учитывать, что уровень достоверности различий включается в план проведения эксперимента [4].