Мы уже привыкли к тому, что искусственный интеллект стал неотъемлемой частью повседневной жизни. ИИ уже научился анализировать данные, на очереди управление сложными производственными процессами. Многих интересует вопрос: может ли ИИ заменить человека? Сегодня мы поразмышляем на эту тему применительно к промышленности и попытаемся оценить, насколько реальна такая перспектива.
Очевидный факт — будущее за высокоинтеллектуальными технологиями и процесс их повсеместного внедрения уже идет. Компании по всему миру ищут новые способы оптимизации производства и снижения затрат. Естественно, в их поле зрения попал искусственный интеллект — новый перспективный инструмент.
ИИ повышает скорость решения рутинных задач (то, что больше всего не любит человек). Благодаря ИИ компании могут не только повысить эффективность производственных процессов, но и стимулировать карьерное развитие своих сотрудников. Высвободившееся время, специалисты могут тратить на развитие, поиск и достижение новых целей, освоение новых инструментов и методологий.
Кроме того, использование ИИ на производстве способствует улучшению условий труда и повышению уровня безопасности. Наиболее опасные и вредные для здоровья задачи могут быть переданы ИИ, что значительно снизит риск для работников. Например, работы могут следить за расплавленной поверхностью металла, оценивания качество перемешивания добавленных примесей и т.п. Кроме того, ИИ способен работать 24/7, без перерывов, отпусков или больничных — удобно для участков производства, где критически важно не останавливать технологический процесс.
Также ИИ может работать с большими объемами данных. «Наблюдая» за всеми подразделениями и составляя отчеты сразу за всё производство, он сможет выявлять проблемные участки и предлагать улучшения — помощь с целеполаганием и модернизацией производства. И это лишь малая часть.
Поговорим об областях промышленности, которые больше всего подвержены автоматизации с помощью ИИ. Здесь прежде всего стоит отметить об отраслях с качественно описанными и регламентированными процессами (производство, логистика и управление поставками, пищевая промышленность и т.д.). Правда, вклад ИИ на участке добычи сырья и в производственном цеху не будет одинаковым.