МЕТРЫ КВАДРАТ!
Актуальность темы. В современном молочном скотоводстве Казахстана главной задачей зоотехнической науки и практики является дальнейшая интенсификация отрасли, направленная на повышение генетического потенциала продуктивных качеств животных отечественных пород и степени его реализации. Развитие молекулярной биологии, популяционной генетики, биотехнологии, разработка и внедрение крупномасштабной селекции, применение компьютерных программ для анализа селекционной информации обогатили арсенал средств для изучения биологических закономерностей и управления наследственностью животных, породообразовательными процессами [1].
При генетическом улучшении животных необходимость в принятии решений имеет место на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях. На стратегическом уровне – это определение цели разведения, выбор системы разведения, схемы скрещивания, породы, линии. На тактическом уровне – выбор программы селекции в рамках системы разведения. На оперативном уровне – это решения по реализации отдельных мероприятий программы селекции или скрещивания [4].
Наряду с этим идет процесс апробации методики линейной оценки экстерьера и определение генетически обусловленных связей между экстерьерными признаками и продолжительностью хозяйственного использования животных. Выявление в возможно сжатые сроки лучших генотипов животных и последующее их использование для селекционно-племенной работы со стадом является основой генетического прогресса в современном скотоводстве. При этом важен учет данных об экстерьере, пожизненной продуктивности и состоянии здоровья оцениваемого поголовья. Краеугольным камнем достижения намеченных селекционных приоритетов является точность оценки генетически обусловленных хозяйственно-полезных признаков животных. Применение линейных статистических моделей с использованием компьютерного моделирования селекционного процесса в молочных стадах в ускоренном режиме будет способствовать объективной оценке племенной ценности молочного скота и отбору животных с высоким генетическим потенциалом продуктивности [2, 7].