По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 621.9 DOI:10.33920/pro-2-2204-04

Модернизация радиолокационного оборудования с помощью САПР Matlab

Юдачёв С. С., канд. техн. наук, доцент, МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, 105005, Москва ул. 2-я Бауманская, д. 5
Ситников С. С., МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, 105005, Москва ул. 2-я Бауманская, д. 5, е-mail: sitnikovss@bk.ru
Гордиенко Н. А., МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, 105005, Москва ул. 2-я Бауманская, д. 5
Монахов П. А., МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, 105005, Москва ул. 2-я Бауманская, д. 5

В статье приведен анализ численных методов интегрирования для модернизации и ремонта оборудования для радиолокации. Практическая значимость работы — ознакомление с базовыми численными методами, имеющими широкое применение в вычислительной технике, а также с мощным вычислительным средством — Matlab. В ходе работы описаны алгоритмы каждого метода, приведены коды программ с иллюстрациями для оценки результатов вычисления того или иного метода. Сделаны выводы касательно точности каждого метода. Программное обеспечение и математические выдержки, используемые в работе, находятся в открытом доступе в интернете, что позволяет любому желающему провести аналогичную работу и убедиться в корректности написанных кодов и полученных выводов. Данная работа может использоваться не только для обучения студентов в области разработки электронных устройств в части их алгоритмизирования и для организации лабораторных работ, но и при создании и проектировании реальных устройств как на производстве, так и в рамках высшего учебного заведения, например для разработки лабораторных работ с использованием специализированной САПР. Рассмотрены и реализованы численные методы локализации решения системы нелинейных уравнений в САПР Matlab, среди которых такие как метод бисекций, метод Ньютона, упрощенный метод Ньютона, метод «секущих». Ознакомление и изучение данного программного обеспечения проводятся на кафедре «Радиоэлектронные системы и комплексы» одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации — Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана.

Литература:

1. Самарский, А. А. Численные методы решения обратных задач математической физики / А. А. Самарский, П.Н. Вабищевич. — М.: ЛКИ, 2015. — 480 c.

2. Самарский, А. А. Численные методы математической физики / А. А. Самарский, А. В. Гулин. — М.: Альянс, 2016. — 432 c.

3. Самарский, А. А. Численные методы решения задач конвекции-диффузии / А.А. Самарский, П.Н. Вабищевич. — М.: КД Либроком, 2015. — 248 c.

4. Бахвалов, Н.С. Численные методы. Решения задач и упражнения: учебное пособие / Н. С. Бахвалов, А. А Корнев, Е. В. Чижонков. — М.: Бином, 2016. — 352 c.

5. Панюкова, Т. А. Численные методы / Т.А. Панюкова. — М.: КД Либроком, 2018. — 224 c.

6. Блюмин, А. Г., Федотов, А. А., Храпов, П.В. Численные методы вычисления интегралов и решения задач для обыкновенных дифференциальных уравнений: методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Численные методы». — М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. — 74 с.

7. Васильев, А. Н. Matlab. Самоучитель. Практический подход / А.Н. Васильев. — М.: Машиностроение, 2018. — 448 c.

8. Васильев, А.Н. MATLAB. Практический подход. Самоучитель / Васильев Александр Николаевич. — М.: Наука и техника, 2015. — 376 c.

9. Герман-Галкин, С. Г. Matlab & Simulink. Проектирование мехатронных систем на ПК / С. Г. Герман-Галкин. — М.: Корона-Век, 2014. — 368 c.

10. Вабищевич, П.Н. Численные методы: вычислительный практикум. Практическое применение численных методов при использовании алгоритмического языка PYTHON / П.Н. Вабищевич. — М.: Ленанд, 2019. — 320 c.

11. Вабищевич, П.Н. Численные методы: вычислительный практикум / П.Н. Вабищевич. — М.: Ленанд, 2016. — 320 c.

1. Samarskij, A. A. Chislennye metody resheniya obratnyh zadach matematicheskoj fiziki / A.A. Samarskij, P.N. Vabishchevich. — M.: LKI, 2015. — 480 c.

2. Samarskij, A.A. Chislennye metody matematicheskoj fiziki / A.A. Samarskij, A. V. Gulin. — M.: Al'yans, 2016. — 432 c.

3. Samarskij, A.A. Chislennye metody resheniya zadach konvekcii-diffuzii / A.A. Samarskij, P.N. Vabishchevich. — M.: KD Librokom, 2015. — 248 c.

4. Bahvalov, N. S. Chislennye metody. Resheniya zadach i uprazhneniya: Uchebnoe posobie / N. S. Bahvalov, A. A Kornev, E. V. Chizhonkov. — M.: Binom, 2016. — 352 c.

5. Panyukova, T. A. Chislennye metody / T.A. Panyukova. — M.: KD Librokom, 2018. — 224 c.

6. Blyumin, A. G., Fedotov, A. A., Hrapov, P.V. Chislennye metody vychisleniya integralov i resheniya zadach dlya obyknovennyh differencial'nyh uravnenij: Metodicheskie ukazaniya k vypolneniyu laboratornyh rabot po kursu "Chislennye metody". — M.: MGTU im. N.E. Baumana, 2008. — 74 s.

7. Vasil'ev, A.N. Matlab. Samouchitel'. Prakticheskij podhod / A.N. Vasil'ev. — Moskva: Mashinostroenie, 2018. — 448 c.

8. Vasil»ev, A.N. MATLAB. Prakticheskij podhod. Samouchitel' / Vasil'ev Aleksandr Nikolaevich. — M.: Nauka i tekhnika, 2015. — 376 c.

9. German-Galkin, S.G. Matlab & Simulink. Proektirovanie mekhatronnyh sistem na PK / S.G. German-Galkin. — M.: Korona-Vek, 2014. — 368 c. 10.Vabishchevich, P. N. Chislennye metody: Vychislitel'nyj praktikum. Prakticheskoe primenenie chislennyh metodov pri ispol'zovanii algoritmicheskogo yazyka PYTHON / P.N. Vabishchevich. — M.: Lenand, 2019. — 320 c.

11. Vabishchevich, P.N. Chislennye metody: Vychislitel»nyj praktikum / P. N. Vabishchevich. — M.: Lenand, 2016. — 320 c.

Радиоприемные устройства используют в управлении в промышленных радиотехнических системах: системах пассивной и активной радиолокации и навигации; в системах радиосвязи, телевидения и радиовещания; в системах космической, сотовой и пейджинговой связи, а также в панорамных устройствах и системах мониторинга источников радиоизлучения. Современное радиоприемное устройство представляет собой сложную систему, характеризуемую большим числом взаимосвязанных параметров, поэтому на всех стадиях его проектирования целесообразно использовать системный подход. Он заключается в применении определенной последовательности этапов проектирования и использовании методов синтеза и оптимизации, позволяющих получить оптимальную систему при определенных (заданных) критериях качества [1–6].

Для принятия решения о наличии принятого сигнала в радиоприемных устройствах используются численные методы локализации решения систем нелинейных уравнений. В теории численных методов мы ознакомимся с самыми простыми методами реализации, а именно: методом бисекций, методом Ньютона (касательных), упрощенным методом Ньютона, методом «секущих» (хорд). Рассмотрим последовательно реализации этих методов в САПР Matlab [7–11].

В данном методе отрезок [a, b] разбивается точкой Х на 2 равных по длине отрезка. Далее происходит сравнение значения функции в точке Х со значением на краях отрезка, что позволяет сократить область определения решения в два раза (рис. 1).

Рассмотрим реализацию данного метода в САПР Matlab. В качестве исходной функции используем (1):

на интервале [1,2252; 2] с заданной точностью определения решения ε = 0,00001:

Метод Ньютона можно рассматривать как метод, использующий специальную линеаризацию задачи посредством уравнения касательных и позволяющий свести решение исходного нелинейного уравнения к решению последовательности линейных уравнений (рис. 2).

Общая формула метода Ньютона имеет вид (2):

Рассмотрим реализацию данного метода в САПР Matlab:

Для Цитирования:
Юдачёв, Ситников, Гордиенко, Монахов, Модернизация радиолокационного оборудования с помощью САПР Matlab. Главный механик. 2022;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: