По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 314.44 + 614.1 DOI:10.33920/MED-12-2111-02

Многофакторный анализ медико-экономических характеристик распространения социально значимых заболеваний (на примере Хабаровского края)

Косых Николай Эдуардович доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой онкологии Дальневосточного государственного медицинского университета, Хабаровск, e-mail: kosyh.n@bk.ru, ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-7633-4678
Савин Сергей Зиновьевич кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник отдела медицинской информатики Хабаровского центра новых информационных технологий, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, e-mail:savin.sergei@mail.ru, ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-3051-0231

Рассматриваются методологические подходы к определению возможной социальной обусловленности тех или иных заболеваний. Метод основан на изучении распространения в популяции исследуемого заболевания с помощью средств факторного анализа. Изучены допандемические социально-экономические характеристики районов удаленного региона России. Определена среднегодовая популяционная частота заболеваний в административных районах Хабаровского края. Полученная в ходе исследования матрица используется для регрессионного анализа, что позволяет определить степень влияния медико-социальных факторов на особенности территориального распространения изучаемого заболевания. Использование метода множественной регрессии в популяционно-эпидемиологическом исследовании показало, что социально-экономические факторы оказывают существенное влияние на территориальное распространение туберкулеза, хронического алкоголизма и наркомании, болезней, передаваемых половым путем, но не на распространение злокачественных новообразований.

Литература:

1. Амосов Н. М., Кондратьев А. И., Минцер О. П. и др. Справочник по медицинской и биологической кибернетике. Киев: Наукова думка. 1986. 375 с.

2. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП». 2002. 603 с.

3. Елисеева И. И., Курышева С. В., Егорова И. И. Статистика. М: Проспект, 2015. 348 с.

4. Колотилин Г. Ф., Косых Н. Э., Савин С. З. Модели распространения социально значимых заболеваний // Фундаментальные исследования. — 2006. — № 2. — С. 47–48.

5. Косых Н. Э., Савин С. З., Смирнов Д. В., Брянцева А. И. Методы множественной линейной регрессии в задачах организации здравоохранения. Хабаровск: Вычислительный центр. 2006. 107 с.

6. Косых Н. Э., Савин С. З., Десятов А. Ю. Модели и методы популяционных эпидемиологических исследований социально значимых заболеваний (на примере злокачественных новообразований). Владивосток: Вычислительный центр ДВО РАН. 2006.148 с.

7. Марочко А. Ю., Кустов В. И., Заридзе Д. Г., Савин С. З. Системный анализ заболеваемости злокачественными новообразованиями коренного национального населения Дальнего Востока. Владивосток: Дальнаука. 1999. 111 с.

8. Официальный сайт Медицинского информационного-аналитического центра Хабаровского края. Годовые федеральные отчеты. [Электронный ресурс]. URL: https://miac.medkhv.ru/reports/smertnost-naselenija-po-ter-uch-principu/

9. Официальный сайт управления Федеральной службы государственной статистики по. Хабаровскому краю, Магаданской области, Еврейской автономной области и Чукотскому автономному округу. [Электронный ресурс]. URL: https://habstat.gks.ru

10. Полумиенко С. К., Савин С. З., Турков С. Л. Информационные модели и методы принятия решений в региональных эколого-экономических системах. Владивосток: Вычислительный центр. 2007. 376 с.

11. Робертс Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука.1986. 496 с.

12. Сергиенко В. И., Бондарева И. Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. 304 с.

13. Социально-экономическое положение России. январь-ноябрь 2020 г. М.: Федеральная служба государственной статистики. 2021. — 396 с.

14. Социально-экономическое положение Хабаровского края. 2020 год. Хабаровск: Хабаровскстат. 2020. 44 с. [Электронный ресурс]. URL: http://habstat.gks.ru. (дата обращения 26.03.2021).

15. Шуметов В. Г., Шуметова Л. В. Факторный анализ: подход с применением ЭВМ. Орел: ОрелГТУ. 1999. 88 с.

16. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / сборник работ под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

17. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов. М.: Финансы и статистика, 1983. 304 с.

18. Buckee C., Noor A., Sattenspiel L. Thinking clearly about social aspects of infectious disease transmission // Nature. — 2021. — Vol. 595. — P. 205–213.

19. Bracht N. F., Bracht M. A. The social nature of chronic disease and disability // Social Work in Health Care. — 1979. — Vol. 5, No 2. — P. 129–144.

20. Conrad P., Barker K. K. The Social Construction of Illness: Key Insights and Policy Implications // Journal of Health and Social Behavior. — 2010. — Vol. 51 (S). — P. 67–79.

21. Newell C. The social nature of disability, disease and genetics: a response to Gillam, Persson, Holtug, Draper and Chadwick // J. Med. Ethics. –1999. — Vol. 25, No 2. — P. 172– 175.

22. Piątkowski W., Skrzypek M. The social nature of health and illness — evolution of research approaches in Polish classical medical sociology // Ann. Agric. Environ Med. — 2012. — Vol. 19, No 4. — P. 821–835.

23. Price J., Wurz A., Ramphal R., Wilson K., Brunet J. Using a dyadic approach to explore parental support for physical activity among young cancer survivors // Disability and Rehabilitation. –2021. — Vol. 43, No 19. — P. 2704–2712.

1. Amosov N. M., Kondrat’ev A. I., Mincer O. P. i dr. Spravochnik po medicinskoj i biologicheskoj kibernetike. [Handbook of Medical and Biological Cybernetics]. Kiev: Naukova dumka. 1986. 375 p.

2. Byuyul’ A., Cyofel’ P. SPSS: Iskusstvo obrabotki informacii. Analiz statisticheskih dannyh i vosstanovlenie skrytyh zakonomernostej. [The art of information processing. Analysis of statistical data and recovery of hidden patterns]. SPb.: OOO «DiaSoftYUP», 2002. 603 p.

3. Eliseeva I. I., Kurysheva S. V., Egorova I. I. Statistika. [Statistics]. M: Prospekt, 2015. 348 p

4. Kolotilin G. F., Kosykh N. E., Savin S. Z. Modeli rasprostraneniya sotsial’no znachimykh zabolevaniy. [Models of the spread of socially significant diseases] // Fundamental’nyye issledovaniya. 2006. — No. 2. — P. 47–48.

5. Kosyh N. E., Savin S. Z., Smirnov D. V., Bryanceva A. I. Metody mnozhestvennoj linejnoj regressii v zadachah organizacii zdravoohraneniya. [Multiple Linear Regression Methods in Problems of Health Care Organization]. Khabarovsk: Vychislitel’nyj centr. 2006. 107 p.

6. Kosyh N. E., Savin S. Z., Desyatov A. Y. Modeli i metody populyacionnyh epidemiologicheskih issledovanij social’no znachimyh zabolevanij (na primere zlokachestvennyh novoobrazovanij). [Models and methods of population epidemiological studies of socially significant diseases (on the example of malignant neoplasms)]. Vladivostok: Vychislitel’nyj centr DVO RAN. 2006.148 p.

7. Marochko A. Y., Kustov V. I., Zaridze D. G., Savin S. Z. Sistemnyj analiz zabolevaemosti zlokachestvennymi novoobrazovaniyami korennogo nacional’nogo naseleniya Dal’nego Vostoka. [System analysis of the incidence of malignant neoplasms of the indigenous national population of the Far East]. Vladivostok: Dal’nauka, 1999. 111 p.

8. Oficial’nyj sajt Medicinskogo informacionnogo-analiticheskogo centra Habarovskogo kraya. Godovye federal’nye otchety. [Official site of the Medical Information and Analytical Center of the Khabarovsk Territory. Annual federal reports]. [Elektronnyj resurs]. URL: https://miac.medkhv.ru/reports/smertnost-naselenija-po-ter-uch-principu/

9. Oficial’nyj sajt upravleniya Federal’noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po. Habarovskomu krayu, Magadanskoj oblasti, Evrejskoj avtonomnoj oblasti i CHukotskomu avtonomnomu okrugu. [The official website of the Office of the Federal State Statistics Service. Khabarovsk Territory, Magadan Region, Jewish Autonomous Region and Chukotka Autonomous District]. [Elektronnyj resurs]. URL: https://habstat.gks.ru

10. Polumienko S. K., Savin S. Z., Turkov S. L. Informacionnye modeli i metody prinyatiya reshenij v regional’nyh ekologo-ekonomicheskih sistemah. [Information models and methods of decision-making in regional ecological-economic systems]. Vladivostok: Vychislitel’nyj centr. 2007. 376 p.

11. Roberts F. S. Diskretnye matematicheskie modeli s prilozheniyami k social’nym, biologicheskim i ekologicheskim zadacham. [Discrete mathematical models with applications to social, biological and environmental problems]. M.: Nauka.1986. 496 p.

12. Sergienko V. I., Bondareva I. B. Matematicheskaya statistika v klinicheskih issledovaniyah. 2-e izd., pererab. i dop. [Mathematical statistics in clinical research]. M.: GEOTAR-Media, 2006. 304 p.

13. Sotsial’no-ekonomicheskoye polozheniye Rossii. yanvar’ — noyabr’ 2020 g. [Socio-economic situation in Russia JanuaryNovember 2020]. M.: Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. [Federal State Statistics Service]. 2021. 396 p. [Statistics].

14. Sotsial’no-ekonomicheskoye polozheniye Khabarovskogo kraya. 2020 god. [Social and economic situation of the Khabarovsk Territory. 2020 year]. Khabarovsk: Khabarovskstat. 2020. 44 p. [Electronic resource]. URL: http://habstat.gks.ru (accessed: 09/26/2021).

15. Shumetov V. G., Shumetova L. V. Faktornyj analiz: podhod s primeneniem EVM. [Factor Analysis: A Computer-Based Approach]. OrelGTU, Orel, 1999. 88 p.

16. Faktornyj, diskriminantnyj i klasternyj analiz / sbornik rabot pod red. Enyukova I. S. [Factorial, discriminant and cluster analysis]. M.: Finansy i statistika, 1989. 215 p.

17. Fyorster E., Ryonc B. Metody korrelyacionnogo i regressionnogo analiza. Rukovodstvo dlya ekonomistov. [Correlation and regression analysis methods. A guide for economists]. M.: Finansy i statistika, 1983. 304 p.

18. Buckee C., Noor A., Sattenspiel L. Thinking clearly about social aspects of infectious disease transmission. Nature. 2021. — Vol. 595. — P. 205–213.

19. Bracht N. F., Bracht M. A. The social nature of chronic disease and disability. Social Work in Health Care. 1979. — Vol. 5. — No 2. — P. 129–144.

20. Conrad P., Barker K. K. The Social Construction of Illness: Key Insights and Policy Implications // Journal of Health and Social Behavior. 2010. — Vol. 51 (S). — P. 67 — S79.

21. Newell C. The social nature of disability, disease and genetics: a response to Gillam, Persson, Holtug, Draper and Chadwick // J. Med. Ethics. 1999. — Vol. 25. — No 2. — P. 172–5.

22. Piątkowski W., Skrzypek M. The social nature of health and illness — evolution of research approaches in Polish classical medical sociology // Ann. Agric. Environ. Med. 2012. — Vol. 19. — No. 4. — P. 821–835.

23. Price J., Wurz A., Ramphal R., Wilson K., Brunet J. Using a dyadic approach to explore parental support for physical activity among young cancer survivors // Disability and Rehabilitation. 2021. — Vol. 43. — No. 19. — P. 2704–2712.

Вопреки известной поговорке о том, что почти все болезни — «от нервов», медицина третьего тысячелетия считает, что большая их часть вызвана генетическими и экологическими факторами [1, 18, 21]. Но есть такая группа заболеваний, возникновение которых и их распространение в популяции обусловлено не столько биологическими, но прежде всего социальными факторами. Эти заболевания, возникновение которых в той или иной мере определено теневой стороной научно-технической революции, неравномерным распределением благ, включая, собственно, и качество медицинского обслуживания, среди различных регионов, стран и слоев населения. Результаты многочисленных исследований в различных областях медицины позволили выделить группу заболеваний, обозначенную как социально обусловленные [4, 6, 19]. Это означает, что социальные, демографические и экономические причины, являясь сами по себе непосредственной причиной некоторых патологических процессов, вместе с тем оказывают существенное влияние на риск их возникновения в популяции — так называемое явление «социопатогенеза» [4, 10, 20, 22]. К группе социально обусловленных относятся ряд инфекционных заболеваний — туберкулез, сифилис, гонорея, СПИД, а также такая неинфекционная патология, как психические расстройства, наркомания, алкоголизм. Принадлежность ряда других заболеваний к социально обусловленным до сих пор обсуждается в мировой литературе [18, 20, 21, 22]. К таковым относятся и злокачественные новообразования (ЗНО). Факты, свидетельствующие об их социальной обусловленности, достаточно противоречивы [7, 18, 23]. Наряду с исследованиями, указывающими на то, что ряд социальных условий, определяющих материальное благосостояние общества, увеличивает риск возникновения отдельных новообразований, к примеру, рака молочной железы, толстой кишки и т. п., имеются и мнения, категорически отрицающие возможность влияния социальных факторов на уровни онкологической заболеваемости [7].

Нами были разработаны методологические подходы к определению возможной социальной обусловленности тех или иных заболеваний [4, 10]. Метод основан на изучении распространения в популяции исследуемого заболевания [5, 6]. При этом определяется среднегодовая популяционная частота данного заболевания в административных районах [4, 5, 10]. Наряду с этим изучаются социально-экономические характеристики районов. Получаемая в ходе такого исследования матрица используется для регрессионного анализа [2, 3, 5, 11, 12, 15, 16, 17], что позволяет определить степень влияния социальных факторов на особенности территориального распространения изучаемого заболевания. Для подтверждения правильности такого методологического подхода мы продолжили сравнительное изучение корреляции базовых экономико-социальных показателей и территориального распространения болезней с практически предопределенным социальным происхождением [4, 18, 20, 22]. В качестве таких нами выбраны туберкулез, венерические заболевания в форме сифилиса и гонореи, алкогольная и наркотическая зависимости. Были использованы статистические данные Министерства здравоохранения Хабаровского края о частоте этих заболеваний в районных образованиях за 1999–2019 гг. [8, 9], а также материалы о социально-экономических показателях статуса этих административных районов Хабаровского края за тот же период [13, 14]. Хабаровский край включает в себя Охотский*, АяноМайский*, Тугуро-Чумиканский*, Николаевский, им. Полины Осипенко, Ульчский*, Верхне-Буреинский, Солнечный, Комсомольский, Амурский, Нанайский*, Ванинский, Хабаровский, Совгаванский, район им. Лазо, Вяземский и Бикинский административные районы (здесь * отмечены районы компактного проживания коренных малочисленных народов Севера и Приамурья, количество которых — 11 (по [13]). В качестве базовых характеристик были использованы среднегодовые объемы промышленного производства на душу населения в административных районах Хабаровского края (млн руб); среднегодовые уровни регистрируемой безработицы в административных районах Хабаровского края ( %); среднегодовые отношения номинальной заработной платы к среднекраевому уровню в административных районах Хабаровского края ( %) и степень развития транспортных коммуникаций в административных районах Хабаровского края (в баллах). Показатели по административным территориям края дифференцировались на несколько групп, такие как характеристики макроэкономического состояния, занятости населения, доходы населения, уровень жилищного строительства на территориях, а также уровень развитости дорожно-транспортного сообщения (табл. 1).

Для Цитирования:
Косых Николай Эдуардович, Савин Сергей Зиновьевич, Многофакторный анализ медико-экономических характеристик распространения социально значимых заболеваний (на примере Хабаровского края). Терапевт. 2021;11.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: