По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 65.011.56

Методы и алгоритмы автоматической обработки дефектоскопических снимков готовых изделий

Орлов А.А. Муромский институт им. В.К. Зворыкина — филиал ГОУ ВПО «Владимирский государственный университет», Владимирская обл., г. Муром, ул. Орловская, д. 23, e-mail: AlexeyAlexOrlov@rambler.ru

Практика показывает, что от степени совершенства контроля качества готовых изделий и его технического оснащения, включающего компьютерные средства обработки информации, во многом зависит эффективность производства в целом. На современных производствах в области визуального контроля качества стали все более широко применяться автоматизированные системы анализа изображений (АСАИ). Такие системы существенно снижают время и субъективизм оценки, повышают точность результатов и освобождают персонал от рутинного однообразного труда.

В связи с усложнением новой техники и повышением требований к ее надежности трудоемкость контрольных операций в промышленных системах управления качеством продукции существенно увеличивается.

Значимое место в управлении качеством занимает контроль качества. Именно контроль, как важнейшая функция управления и эффективное средство достижения намеченных целей, способствует правильному использованию условий выпуска продукции, соответствующей предъявляемым к ней требованиям.

Поскольку контроль является начальной фазой в управлении качеством, то потеря данных на этом этапе и их недостоверность недопустимы по причине их невосстановимости в дальнейшем.

Практика показывает, что от степени совершенства контроля качества и его технического оснащения, включающего компьютерные средства обработки информации, во многом зависит эффективность производства в целом. Поэтому решение научных и технических проблем управления качеством на промышленных предприятиях, состоящих в разработке новых и совершенствовании существующих методов и средств обработки информации с целью повышения эффективности технических систем контроля, имеет важное значение.

В настоящее время в промышленности ручной контроль качества все еще преобладает над автоматизированным. Главная причина — отсутствие более совершенных методов автоматической обработки результатов, таких как снимки (изображения), получаемые различными способами контроля.

На современных производствах в области визуального контроля качества стали применяться автоматизированные системы анализа изображений (АСАИ). Такие системы существенно уменьшают время и субъективизм оценки, повышают точность результатов и освобождают человека от рутинного однообразного труда.

Большой вклад в разработку систем и методов компьютерного анализа снимков промышленных изделий внесли Д. Мери, Р. Силва, Н. Насреддин, К. Демандт, Р. Гонсалес, И. Като, Г. Падуа, Х. Шафик, В.В. Клюев, М.В. Филинов, А.А. Кеткович и другие.

При обработке большинства изображений наиболее часто необходимо выделять и анализировать их линейчатые структуры. Линейчатые образы наблюдаются на дефектоскопических снимках, полученных магнитным, радиационным, капиллярным и оптическим методами контроля. Линейчаты ми являются: дефекты-трещины, риски, царапины, швы, контуры, волокна, линейчатые вкрапления и др.

Для Цитирования:
Орлов А.А., Методы и алгоритмы автоматической обработки дефектоскопических снимков готовых изделий. Главный инженер. Управление промышленным производством. 2016;9.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: