В ближайшем будущем в глобальном здравоохранении неминуемы коренные изменения, связанные с цифровизацией медицины, которая поддерживается многочисленными инновационными технологиям, например такими, как нанобиосенсоры. В обзоре Deloitte Insights особое внимание уделяется «радикально совместимым за счет интероперабельности данным», которые нужны для обучения систем искусственного интеллекта (ИИ), а также для функционирования открытых безопасных цифровых платформ, являющихся системообразующими при организации удаленного слежения и ухода за маломобильными пациентами. В медицинских экосистемах будущего интероперабельность должна служить ключевым элементом обеспечения доступности и качества медицинской помощи. Достижения в области ИИ, больших данных (Big data), робототехники и машинного обучения (Machine learning) продолжают приводить к серьезным изменениям в цифровом ландшафте мирового здравоохранения, где идет активное создание виртуальных клиник, разработка сенсорных микродевайсов для приема внутрь, роботов-помощников, а также мобильных устройств и приложений для сопровождения больных [1, 2]. Темп прироста мирового рынка цифрового здравоохранения вплоть до 2027 г. прогнозируются на уровне 27,9 % в год, чему главным образом будет способствовать очевидная тенденция на разработку и внедрение медицинского программного обеспечения [3].
В РФ в связи с негативными популяционными сдвигами, старением населения, ростом числа хронических и детских заболеваний, повышенной смертностью на фоне эпидемических вспышек, напряженной ситуацией в экономике необходимость ускоренной цифровизации отечественного здравоохранения становится первоочередной задачей для руководства страны. Не секрет, что пандемия COVID-19 также послужила мощным стимулом к цифровой трансформации отрасли [4, 5]. Междисциплинарная концепция цифровой медицины лежит на стыке информационных технологий и здравоохранения. Процесс цифровизации обеспечивается современным компьютерным оборудованием, соответствующими программами, популяризацией различного рода цифровых услуг. Сюда можно отнести приложения для мобильного здравоохранения, электронные медицинские карты, носимые устройства, а также такие перспективные направления, как персонализированная медицина и телемедицина. Использование нейросетей и ИИ даст возможность совершить крупный научный и организационный прорыв в отрасли, ускорив создание новых методов лечения и вакцин для борьбы с болезнями. Цифровая терапия с использованием ИИ и персонализированные рекомендации позволят нам предотвращать развитие заболеваний, находить варианты лечения, ведущие к более безопасному и эффективному выздоровлению. Кроме того, интеллектуальные решения в области производства лекарственных средств и фармацевтической логистики обеспечат своевременность поставок медикаментов и расходных материалов в аптеки и лечебные учреждения [1, 2].