По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 621.311.001.57

Методические подходы к оценке рисков в сложных электроэнергетических системах

Гвоздев Д. Б. канд. техн. наук, доцент, первый заместитель генерального директора, главный инженер, ПАО «МОЭСК», Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», г. Москва
Архангельский О. Д. аспирант, руководитель проектов, ЗАО «Российская корпорация средств связи», Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», г. Москва

В настоящей статье показана актуальность проблемы обеспечения безопасности (в том числе, информационной) электроэнергетических систем (ЭЭС) в условиях цифровизации. В дополнение к существующей в настоящее время оценке надежности ЭЭС предложено проводить оценку рисков. Показаны методические подходы к оценке рисков сложных ЭЭС, позволяющие получить интегральный риск для рассматриваемого объекта или системы. В качестве математического аппарата предложено использовать нейро-нечеткие сети (ННС). Для решения проблемы создания обучающей выборки для ННС предложено использовать концепцию полунатурного моделирования с использованием цифрового симулятора RTDS.

Литература:

1. Yuxin Wan, Junwei Cao. An Integrated Cyber-Physical Simulation Environment for Smart Grid Applications, 2015.

2. Ливинский П.А., Гвоздев Д.Б. Инновационная энергосистема России в 2050 году // Энергетическая политика. – 2017. – № 6.

3. Ландшафт угроз для систем промышленной автоматизации, второе полугодие 2017 г. – URL: https://ics-cert.kaspersky.ru/ reports/2018/03/26/threat-landscape-forindustrial-automation-systems-in-h2-2017/#_ Toc508825243 (дата обращения: 02.12.2018).

4. Гвоздев Д.Б., Архангельский О.Д. Вопросы оценки рисков нарушения управляемости АСДУ в сложных электроэнергетических системах // Передача и распределение электроэнергии. – 2018. – № 6 (51).

5. Мережин Н.И. Полунатурное моделирование энергосистем // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 1.

Современные ЭЭС характеризуются интеграцией физической (электросетевой) и информационной инфраструктур, т. е. приобретают черты киберфизических систем. В таких системах обе составляющих (физическая и информационная) оказываются в равной степени сложными и взаимно влияющими друг на друга [1]. Однако неизбежным следствием такой взаимной интеграции физической и информационной инфраструктур становится появление новых, ранее несвойственных для электроэнергетики угроз и уязвимостей.

Интеллектуализация сетей, с одной стороны, значительно упрощает как эксплуатационное обслуживание, так и оперативно-диспетчерское управления сетями [2]. С другой стороны, наличие непосредственного взаимодействия с управляемым объектом значительно повышает критичность систем автоматизированного диспетчерского управления и сетей связи, в связи с чем особенно актуальной становится проблема потенциальных кибератак на объекты электроэнергетической инфраструктуры и, как следствие, нарушения управляемости ЭЭС.

Повышенное внимание к проблеме информационной безопасности и возможным нарушениям функционирования АСДУ в результате информационных воздействий не случайно. Согласно результатам исследований, проведенных в 2017 г. [3], наибольшее число кибератак пришлось именно на предприятия электроэнергетического комплекса (38,7% от общего числа атак). Известно о ряде успешных атак на электроэнергетические предприятия, приведших к ограничению (а в ряде случаев и полному прекращению) электроснабжения потребителей. Очевидно, что с внедрением информационных систем проблема будет усугубляться, поскольку в рамках концепции «цифровых энергообъектов» программное обеспечение и информационные системы становятся одним из наиболее важных (и в то же время уязвимых) элементов киберфизической ЭЭС.

В связи с указанными выше аспектами, в настоящее время актуальной становится задача обеспечения безопасности функционирования создаваемой интеллектуальной электроэнергетической системы. Предлагается наряду с существующими критериями надежности системы ввести понятие «риск» и проводить оценки безопасности функционирования ЭЭС с применением теории рисков в дополнение к существующей оценке надежности ЭЭС и различных подсистем.

Для Цитирования:
Гвоздев Д. Б., Архангельский О. Д., Методические подходы к оценке рисков в сложных электроэнергетических системах. Оперативное управление в электроэнергетике: подготовка персонала и поддержание его квалификации. 2019;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: