Сегодня мир оказался в сложном положении, когда новые вирусные инфекции приобрели способность к бесконтрольному распространению с беспрецедентно высокой скоростью. Урбанизация, нарастающее ухудшение социально-экологических и санитарно-гигиенических условий жизни сотен миллионов людей в развивающихся и развитых странах мира, всевозрастающие миграционные потоки и процессы глобализации экономики способствуют быстрому распространению патогенов. Как это ни парадоксально, сейчас главная угроза исходит от высоких биотехнологий: генной инженерии и молекулярной биологии. Вырвавшиеся на свободу из научной лаборатории в результате техногенных аварий или природных катастроф модифицированные микроорганизмы вполне могут стать первопричиной пандемии [4, 5].
Распространение инфекционных заболеваний представляет собой сложное явление с множеством взаимодействующих факторов. Математическое моделирование эпидемий является весьма полезным и действенным инструментом для изучения динамики их развития и угасания. Эпидемиологические модели служат основой для прогнозирования и оценки поведения патогена [2]. Для сдерживания и контроля эпидемии коронавируса COVID-19 в Нижегородском регионе важно рассматривать релевантные математические модели, максимально привязанные к местным условиям. В настоящее время благодаря достижениям в области математического моделирования это является вполне реализуемой задачей.
Основными факторами, которые предопределяют сложность решения задач оперативного анализа и прогноза развития вспышек инфекционных заболеваний, а также задач противодействия являются:
• массовость и высокая скорость распространения патогена, когда за относительно небольшой промежуток времени происходит появление большого числа больных;
• нарушения работы медицинских организаций и органов государственного управления, когда экспоненциально возросшее число пораженных лиц начинает превышать имеющиеся ресурсы и мощности системы здравоохранения;
• кризисное развитие санитарно-эпидемиологической обстановки в очагах поражения из‑за начального несоответствия располагаемых возможностей и реальных потребностей в силах и средствах противодействия патогену;