По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 631.71:621.31

Математическая модель оценки и управления рисками аварий в системах электроснабжения

Никольский О. К. д-р техн. наук, профессор, Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, г. Барнаул
Качесова Л. Ю. ст. преподаватель, Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, г. Барнаул
Шаныгин И. А. ст. преподаватель, Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления, г. Улан-Уде

В статье представлена экспертная система, в которой база знаний формализует риск аварии в системе электроснабжения. Нечетко-продукционные правила базы знаний формируются с использованием простых и составных нечетко-темпоральных лингвистических высказываний. Экспертная система позволяет повысить эффективность оценки рисков аварий в системах электроснабжения.

Литература:

1. Никольский О.К. Теория и практика управления техногенными рисками / О.К. Никольский, Н.П. Воробьев, Т.В. Еремина, А.Ф. Костюков, А.Ф. Калинин, А.Н. Тушев. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2015. – 219 с.

2. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. – М.: Энергоиздат, 1981. – 231 с.

3. Kailan Shang, Zakir Hossen Applying Fuzzy Logic to Risk Assessment and Decision-Making // CAS/CIA/SOA Joint Risk Management Section 2013. Available online: https://web.actuaries. ie/sites/default/files/erm-resources/research2013-fuzzy-logic.pdf

4. Еремеев А.П., Троицкий В.В. Методы представления временных зависимостей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2003. – № 5. – С. 75–88.

5. Качесова Л.Ю., Тушев А.Н. О возможности использования темпоральной логики в интеллектуальной системе поддержки принятия решений по управлению техногенными рисками опасности электроустановок // Ползуновский альманах. – 2016. – № 2. – С. 151–153.

6. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 167 с.

7. Никольский О.К., Тушев А.Н. , Качесова Л.Ю. Применение аппарата темпоральной логики для управления техногенными рисками в человеко-машинных системах // Достижения науки и техники АПК. – 2017. – № 3. – С. 41–45.

8. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. – 2001. – Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/ fuzzylogic/book1/index.php

Анализ аварий, электротравм и пожаров в электроустановках (ЭУ) показывает, что эти негативные события имеют вероятностную природу. Особенность ЭУ состоит в том, что они по своей сути генерируют техногенную опасность. Нулевая вероятность аварии или другого опасного события в ЭУ имеет место тогда, когда отсутствует запасенная энергия, т. е. ЭУ отключена. В последние годы появились нормативные документы, в которых провозглашена концепция так называемого приемлемого риска и регламентируется его уровень, равный 1∙10 –6; изложены подходы к оценке рисков и их последствий (ущербов), выраженных в натуральных единицах или денежном эквиваленте.

Разработанные методы технико-экономического обоснования инженерных решений по обеспечению касаются особо опасных объектов (атомные электростанции, нефтегазовый комплекс, химические предприятия). Возникающие на этих объектах аварии, как правило, приводят к катастрофическим последствиям (например, людским потерям, опасной экологической обстановке в регионе). Вместе с тем остаются недостаточно изученными техногенные опасности в таких важных сферах жизнедеятельности человека, как жилищно-коммунальный комплекс, малая электроэнергетика, распределенные электрические сети 10/0,4 кВ. В силу сильного распространения низковольтных сетей и их массового обслуживания не только квалифицированным персоналом, но и населением, эти объекты в настоящее время представляют особую опасность.

Именно на этих объектах происходит большое число аварий и электротравм.

Основным показателем, наиболее полно характеризующим техническое состояние ЭУ (электрических сетей и элетрооборудования), является техногенный риск. Известно, что основой объективной оценки этого риска могут служить натурные эксперименты, проведение которых ограничивается гуманитарными и экономическими соображениями. Получение априорных оценок рисков аварий и электротравматизма в ЭУ наталкивается на принципиальные трудности, вызванные неопределенностью функционирования человеко-машинных систем (ЧМС). Эта неопределенность проявляется в неполноте исходных данных, неточности или недостоверности информации об условиях и параметрах компонентов ЧМС «Человек–Электроустановка–Среда» (Ч–Э–С).

Для Цитирования:
Никольский О. К., Качесова Л. Ю., Шаныгин И. А., Математическая модель оценки и управления рисками аварий в системах электроснабжения. Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2018;10.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: