По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 336.64

Лизинг продуктов интеллектуальной собственности: проблемы методологии учета в макроэкономической статистике

Аброскин Александр Сергеевич ведущий научный сотрудник Лаборатории макроэкономических исследований Института прикладных экономических исследований РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, д.э.н., доцент. E-mail: Abroskin@ranepa.ru
Аброскина Наталья Александровна научный сотрудник Лаборатории макроэкономических исследований Института прикладных экономических исследований РАНХиГС при Президенте Российской Федерации. E-mail: abroskina-na@ranepa.ru

В статье рассматриваются актуальные вопросы методологии учета операций в сфере лизинга продуктов интеллектуальной собственности в макроэкономической статистике. Анализируется влияние новаций в учете продуктов интеллектуальной собственности на формирование ключевых макроэкономических показателей.

Литература:

1. Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности, Четвертый пересмотренный вариант. ООН, — Нью-Йорк, 2009

2. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД 2) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://оквэд-2.рф/ (Дата обращения: 20.07.2017)

3. Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности (ОКПД 2) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:// classifi kators.ru/okpd (Дата обращения: 20.07.2017)

4. Система национальных счетов 2008, ООН, Нью-Йорк, 2009

5. Федеральный закон от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://base.garant. ru/12157384/ (Дата обращения: 20.07.2017)

6. Указ Президента РФ от 7 мая 2012 г. N 596 «О долгосрочной государственной экономической политике» [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://base.garant.ru/70170954/ (Дата обращения: 20.07.2017)

7. Global Leasing Report by ED White President and Ceo White Clarke Group, 2016.

8. Archive: Rental and leasing activities statistics — NACE Rev. 2 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Archive:Rental_and_leasing_activities_statistics_-_NACE_ Rev._2 (Дата обращения: 20.07.2017)

В современной экономике, основанной на знаниях, продукты интеллектуальной собственности рассматриваются в качестве одного из важнейших видов активов, качественные характеристики и эффективное использование которых в значительной степени определяют условия ее динамичного развития. В этом аспекте следует рассматривать и долгосрочные задачи российской системы государственной статистики как основного источника информации, необходимой для эффективного управления инновационными процессами в экономике РФ и достижения целевых стратегических параметров, определенных в Указе Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 596 «О долгосрочной государственной экономической политике» [6].

К основным процессам, требующим учета и отражения в системе показателей, разрабатываемых в рамках официальной статистики, относятся, в том числе, и процессы, связанные с повышением инвестиционной активности, ростом объемов производства продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей экономики и повышением производительности труда. Комплексное решение этой задачи требует наличия адекватной методологической базы, основанной на использовании современных концептуальных подходов к учету и отражению в статистике ключевых факторов инновационного развития.

Общие принципы ее формирования определены положениями Федерального закона от 29 ноября 2007 г. N 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями от: 19 октября 2011 г., 16 октября 2012 г., 2, 23 июля 2013 г., 28 марта 2017 г.). В соответствии с положениям ФЗ, одним из важнейших принципов официального статистического учета и системы государственной статистики в РФ является применение научно обоснованной официальной статистической методологии, соответствующей международным стандартам [5].

Реализации этого принципа с целью дальнейшего развития государственной статистики требует предметного анализа существующих новаций в этой области, представленных в виде методологических разработок и рекомендаций международных организаций, в которых отражен наиболее перспективный мировой опыт учета соответствующих компонентов инновационной экономики.

Для Цитирования:
Аброскин Александр Сергеевич, Аброскина Наталья Александровна, Лизинг продуктов интеллектуальной собственности: проблемы методологии учета в макроэкономической статистике. Лизинг. 2017;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: