По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004.5; 378.1

Конструирование сложных технологических систем

Буравцев А.В. Институт информационных технологий и автоматизированного проектирования, Московский технологический университет (МИРЭА), Москва, Россия

Цель работы — исследование сложной технологической системы с целью ее конструирования. Проводится сравнение сложной технологической системы и сети. Показано сходство и различие между сложной технической системой и сетью. Описан аутопоейзис сложной технологической системы. Описаны принципы и свойства сложной технологической системы. Статья доказывает, что такие системы являются сложными системами по критерию Месаровича.

Литература:

1. Bar-Yam, Yaneer (2002). General Features of Complex Systems (PDF). Encyclopedia of Life Support Systems. EOLSS UNESCO Publishers, Oxford, UK. Retrieved 16 September, 2014.

2. Матчин  В.Т. Обновление в сложной технологической системе // Славянский форум.  — 2017.  — №  3 (17). — С. 62–68.

3. Розенберг  И.Н., Цветков  В.Я. Применение мультиагентных систем в  интеллектуальных логистических системах // Международный журнал экспериментального образования.  — 2012. — № 6. — С. 107–109.

4. Кудж  С.А.  Многоаспектность рассмотрения сложных систем // Перспективы науки и  образования.  — 2014. — № 1. — С. 38–43.

5. Месарович М., Такахара Н. Общая теория систем: математические основы. — М.: Мир, 1978. — 311 с.

6. Дешко  И.П., Кряженков  К.Г., Цветков  В.Я.  Устройства, модели и архитектуры Интернета вещей: Учеб. пособие.  — М.: МАКС Пресс, 2017.  — 88 с.

7. Lee, Jay; Bagheri, Behrad; Kao, Hung-An (January 2015). A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0‑based manufacturing systems. ManufacturingLetters. 3: 18–23. doi:10.1016/j. mfglet. 2014.12.001.

8. Лёвин  Б.А., Розенберг  И.Н., Цветков  В.Я. Транспортные киберфизические системы // Наука и технологии железных дорог. — 2017. — № 3 (3). — С. 3–15.

9. Розенберг  И.Н.  Взаимодействие в  информационных системах  // Славянский форум.  — 2015.  — №  4 (10). — С. 292–300.

10. Чехарин  Е.Е.  Информационное взаимодействие в компьютерной лингвистике // Славянский форум.  — 2016. — № 3 (13). — С. 334–339.

11. Цветков  В.Я., Чехарин  Е.Е. Информационное соответствие при информационных взаимодействиях // Славянский форум.  — 2017.  — №  3 (17). — С. 83–88.

12. Кудж  С.А. Дихотомический структурный анализ // Славянский форум. — 2017. — № 2 (16). — С. 7–11.

13. Цветков  В.Я. Структурное моделирование: Монография.  — М.: МАКС Пресс, 2017.  — 84 с. ISBN 978‑5‑317‑05518‑9

14. Номоконова  О.Ю. Структурное моделирование социальных факторов // Славянский форум. — 2017. — № 2 (16). — С. 57–61.

15. Фалько  С.Г., Рассел  К.А., Левин Л.Ф. Контроллинг: национальные особенности  — российский и  американский опыт // Контроллинг.  — 2002. — № 1. — С. 2–8.

16. Цветков  В.Я.  Ресурсность и  интегративность сложной организационно-технической системы // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2016. — № 5–4. — С. 676–676.

17. Цветков  В.Я., Буравцев  А.В. Ориентированные графы в  сложных организационно-технических фискальных системах // Образовательные ресурсы и технологии. — 2017. — № 3 (20). — С. 33–40.

18. Цветков  В.Я.  Информационное соответствие // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований.  — 2016.  — №  1 (часть 3). — С. 454–455.

19. Ожерельева  Т.А. Информационное соответствие и  информационный морфизм в  информационном поле // Информационные технологии в  науке, образовании и  управлении.  — 2017.  — №  4.  — С. 86–92.

20. Цветков  В.Я.  Сложные технические системы // Образовательные ресурсы и технологии. — 2017. — № 3 (20). — С. 86–92.

21. Болбаков  Р.Г.  Эмерджентная информация // Славянский форум. — 2017. — № 3 (17). — С. 40–46.

22. Цветков  В.Я., Буравцев  В.А. Метрики сложной детерминированной системы // Онтология проектирования.  — 2017.  — Т. 7, №  3 (25).  — С. 334–346. — DOI: 10.18287/2223‑95372017‑7‑3‑334‑346.

23. Гольдштейн  А.Б., Пожарский Н.А., Лихачев Д.А. О когнитивных картах в  управлении телекоммуникационным оператором // Информатизация и связь. — 2016. — № 1. — С. 11–15.

24. Niklas Luhmann ystemtheorie, Evolutionstheorie und Kommunikations theorie // Soziologische Gids. — 1975. —

223. — Рp. 154–168.

25. Niklas Luhmann. Soziale Systeme: Grundriß einer allgemeinen Theorie, Frankfurt: Suhrkamp, 1984. (English translation: Social Systems, Stanford: Stanford University Press, 1995.

26. Цветков В.Я. Эмерджентизм // Международный журнал прикладных фундаментальных исследований. — 2017. — № 2–1. — С. 137–138.

27. Тарко  А. М. Устойчивость биосферных процессов и  принцип ЛеШателье // Доклады АН. — Серия: Геофизика. — 1995. — №. 3. — С. 393–395.

28. Ожерельева  Т. А. Ресурсные информационные модели // Перспективы науки и образования. — 2015. — № 1. — С. 39–44.

29. Хелд  Г. Технологии передачи данных. 7‑изд. — СПб.: Питер, 2003. — 720 с.

30. Неделькин  А. А., Степанова М. Г., Шайтура С. В. Интегрированная система управления предприятием // Славянский форум.  — 2016.  — № 2 (12). — С. 180–187.

31. Неделькин  А. А., Степанова  М. Г., Шайтура  С. В. Тенденции и перспективы развития информационно‑коммуникационных технологий дистанционного обучения в подготовке экономистов // Славянский форум. — 2016. — № 2 (12). — С. 171– 179.

32. Неделькин А. А., Шайтура С. В., Степанова  М. Г. Комплексная система автоматизации // Славянский форум. — 2016. — № 2 (12). — С. 188–195.

, где V — этомножество вершин, А = { (v1, v2): v1, v2∈ V} — множество дуг. Наличие дугиА соответствует наличию связи междуузлами сети. Звено сети N имеет опи‑сание.

,

Технологическими системами называют совокупности связанных технологий, обладающих свойствами: связанности, целостности. Сложными технологическими системами называют системы, поведение которых трудно моделировать из‑за сложных зависимостей между потоками или из‑за сложных взаимодействий [1, 2]. Примером технологических систем являются программные системы и мультиагентные системы [3]. Сложные системы характеризует: нелинейность, стохастичность, неопределенность, циклы и другие [4, 5]. Такие системы применяют в разных областях, поэтому в них можно выделять общие и частные характеристики. По этому принципу разделяют направление общего исследования технологических систем и специальные исследования. Общие исследования используют системный анализ и общую теорию систем. Специальные исследования касаются изучения систем применительно к их предметной области и специальным задачам. Сложные технологические системы используются во многих областях: транспорт, биология, коммуникационные системы, технологии Интернета вещей, экономика и прочее. Современные сложные технологические системы (СТС) характеризуются информационной и телекоммуникационной компонентами. Поэтому современные СТС можно обозначить термином «сложные информационно технологические системы». В дальнейшем будем говорить о СТС, имея в виду наличие коммуникационной и информационной составляющей в этих системах. В целом исследование сложных технологических систем имеет междисциплинарное значение.

, где VF — множествофункциональных вершин, VТ — мно‑жество трансформационных вершин,AF — множество функциональных дуг.FТ — множество трансформационныхдуг. Качественное различие между се‑тью и СТС состоит в том, что сеть соз‑дает канал связи А между вершинами,а СТС осуществляет два вида направ‑ленных преобразований. Простейшаятехнологическая система ST (простаятехнология) может быть представленакак механизм преобразования вход‑ного множества X в выходное множе‑ство Y

Для Цитирования:
Буравцев А.В., Конструирование сложных технологических систем. Конструкторское Бюро. 2018;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: