По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 631.111

Комплексный анализ динамики состояния припоселковых кедровников с использованием данных со спутников LANDSAT

Пасько О. А. доцент, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, E-mail: oap@tpu.ru
Токарева О. С. канд. техн. наук, доцент, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, E-mail: ostokareva@gmail.com
Черникова Т. Ю. аспирант, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, E-mail: chernikova@green.tsu.ru
Алшаиби А. Д. магистрант, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, E-mail: ost@tpu.ru

Работа посвящена изучению возможностей использования данных со спутников LANDSAT для оценки состояния припоселковых кедровников на примере Томской области. Проведен ретроспективный анализ показателей NDVI с 2002 по 2015 г. для восьми кедровников. Значения экстремумов каждого графика обусловлены плотностью и состоянием лесных массивов. Выявлены аномалии хода графических кривых, объективно отразившие стрессовые воздействия на ослабленные кедровники.

Литература:

1. Бабич Н. А., Хамитов Р. С., Хамитова С. М. Селекция и семенная репродукция кедра сибирского. — Вологда: Молочное: ВГМХА, 2014. — 154 с.

2. Барталев С. А., Егоров В. А., Крылов А. М., Стыценко Ф. В., Ховратович Т. С. Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений // Современные проблемы ДЗЗ из космоса. — 2010. — Т. 7. — № 3. — С. 215–225.

3. Бех И. А., Кривец С. А., Бисирова Э. М. Кедр — жемчужина Сибири. Томск: Печатная мануфактура, 2009. — 50 с.

4. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:// www.activestudy.info/priposelkovye-kedrovniki-iix-socialnoe-znachenie

5. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:// www.mnr.gov.ru/regulatory/detail. php?ID=130042

6. Данчева А. В., Залесов С. В. Использование комплексного оценочного показателя при оценке состояния сосняков государственного лесного природного резервата «Семей Орманы» // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии, 2016. — Вып. 215. — С. 41–54.

7. Дебков Н. М. Припоселковые кедровники юга Западно-Сибирской равнины: история и современное состояние, рекомендации по устойчивому управлению. — М.: Всемирный фонд дикой природы (WWF), 2014. — 52 c.

8. Егоров В. М. Естественное возобновление сосновых насаждений Пензенской области: дис.... канд. с.-х. наук. — Йошкар-Ола: МГТУ, 2006. — 167 с.

9. Карасев В. Н. Диагностика жизнеспособности деревьев хвойных пород по тепловым характеристикам стволов: дис.... канд. с.-х. наук. — Йошкар-Ола: МГТУ, 1991. — 271 с.

10. Курганович К. А., Макаров В. П. Использование вегетационных индексов NDVI для оценки влияния пожаров на динамику растительности Цасучейского бора // Вестник ЗабГУ. — 2015. — № 2 (117). — С. 27–36.

11. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:// www.forestforum.ru/info/laws/normativy/3_ rukovodstvo_obsled.pdf

12. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:// pogodaiklimat.ru

13. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:// zakonbase.ru/content/part/74090

14. Токарева О. С., Полищук Ю. М. Сравнительный анализ результатов дистанционного определения вегетационных индексов и данных биоиндикационных исследований в задачах экологического мониторинга // Современные проблемы ДЗЗ из космоса. — 2013. — Т. 10. — № 2. — С. 81–87.

15. Kelliher, F. M., Lloyd J., Arneth A., Byers at all. Evaporation from a central Siberian pine forest // Journal of Hydrology. — 1998. — № 205. — P. 279–296.

16. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:// landsat.gsfc.nasa.gov/wpcontent/uploads/2016/08/ Landsat7_Handbook.pdf

17. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.greenpolicy360.net/mw/images/ Landsat8DataUsersHandbook.pdf

18. Mao D., Wang Z.,  Luo L.,  Ren C. Integrating AVHRR and MODIS data to monitor NDVI changesand their relationships with climatic parameters in Northeast China // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. — 2012. — № 18. — P. 528–536.

19. Kovyazin V.,  Belyaev V.,  Pasko O.,  Romanchikov A. Taxation indices of forest stand as the basis for cadastral valuation of forestlands // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2014. — Vol. 21. — 012026.

20. Pasko O. A., Baranova A. V. Forest fi re situation analysis over forest reserve land in Tomsk petroleum province 2015 // Source of the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 24 (1), 012022.

21. Pasko O. A.,  Mochalova T. N. Open Access Toxicity assessment of contaminated soils of solid domestic waste landfill Year the was Publish 2014 // Source of the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 21 (1), 012044 3.

22. Пасько О. А., Токарева О. С., Ушакова Н. С.,  Макарцова Е. С.,  Гапонов Е. А.  Применение спутниковых методов исследований для оценки состояния территорий снежных отвалов // Cовременные проблемы ДЗЗ из космоса. — 2016. — № 13 (4). — С. 20–28.

На 2013–2020 гг. стоят задачи повышения точности оценок запасов древесины [5] и эффективного лесовозобновления [2] хозяйственно ценных древесных пород [1], к которым относится сосна кедровая сибирская (кедр сибирский). Она отличается прочной и мягкой древесиной, декоративностью (рис. 1), долговечностью, фитонцидностью, высокой урожайностью и пищевой ценностью орехов. Хвою, смолу и живицу используют как ценное сырье в лесохимической промышленности, древесину — в строительстве, мебельной промышленности, производстве карандашей и тары.

Кедр сибирский, благодаря высокой адаптивной способности [3], широко распространен в Западной Сибири [16]. Среди его популяций особое социально-экономическое, экологическое и духовное значение имеют кедровые насаждения припоселкового типа [8], максимально сохранившиеся на юге Томской области. Нерегулируемая хозяйственная деятельность, пожары [20], инвазии насекомых-вредителей, загрязнение воздуха и почвы [21], другие факторы [19] ведут к деградации кедровников, особенно в окультуренной части [8], представляющей собой компактные массивы лесов. Сокращение площадей вызвано отчуждением ценных лесных земель под жилищное и производственное строительство, деградацией кедровников, в том числе из‑за неконтролируемого сбивания шишки, и проведения превентивных выборочных санитарных рубок. К примеру, в кедровниках Томской области доля ослабленных деревьев составляет в среднем 30,6 %. В ряде случаев сокращение лесопокрытой площади превышает 70 % (Протопоповский кедровник).

Регулирование хозяйственной деятельности человека, посадка и уход за ценными породами требуют объективной информации об их состоянии [1, 8, 9]. Ранее были показаны возможности применения данных ДЗЗ для оценки жизнеспособности деревьев хвойных пород [10], в том числе после пожаров [2]. Среди достоинств метода — экспрессность, объективность, универсальность [22], возможность получения временных рядов среднегодовых значений NDVI и, соответственно, анализа их многолетней динамики [14, 18].

Для Цитирования:
Пасько О. А., Токарева О. С., Черникова Т. Ю., Алшаиби А. Д., Комплексный анализ динамики состояния припоселковых кедровников с использованием данных со спутников LANDSAT. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2017;7.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: