По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 631.471

Комплексная оценка почвенного покрова для использования в интеллектуальных информационных системах

Лапа В. В. РУП «Институт почвоведения и агрохимии», г. Минск, Республика Беларусь, e-mail: odm@brissa.by
Матыченков Д. В. РУП «Институт почвоведения и агрохимии», г. Минск, Республика Беларусь, e-mail: odm@brissa.by
Матыченкова О. В. РУП «Институт почвоведения и агрохимии», г. Минск, Республика Беларусь, e-mail: odm@brissa.by
Дыдышко С. В. РУП «Институт почвоведения и агрохимии», г. Минск, Республика Беларусь, e-mail: odm@brissa.by
Ананько Е. Д. РУП «Институт почвоведения и агрохимии», г. Минск, Республика Беларусь, e-mail: odm@brissa.by

Комплексная оценка почвенного покрова представляет собой установление факторов, лимитирующих производительную способность почвенного покрова, на основе геостатистического анализа. Она позволяет создать картограммы оптимальных показателей плодородия почв и установить их пригодность для возделывания сельскохозяйственных культур для каждого элементарного участка.

Литература:

1. Лапа В. В., Цытрон Г. С., Шибут Л. И. Пригодность почв Республики Беларусь для возделывания отдельных сельскохозяйственных культур: рекомендации. — Минск, 2011 — 65 с.

2. Организационно-технологические нормативы возделывания зерновых, зернобобовых, крупяных культур: сборник отраслевых регламентов. — Минск: Беларуская навука, 2012. — 288 с.

Международный опыт показывает, что создание интеллектуальных информационных систем для сельскохозяйственного производства становится в наши дни фактором, определяющим ведение экологически безопасного, ресурсосберегающего и прибыльного сельскохозяйственного производства. В Республике Беларусь разработка информационных систем для рационального использования почв на основе цифровых технологий и создание специализированных баз данных, которые бы обеспечивали научно обоснованные приемы повышения и сохранения плодородия почв, включены в приоритетные направления научной деятельности. Современный подход к управлению продуктивностью сельскохозяйственных культур имеет комплексный характер и должен формироваться по принципам, которые учитывают особенности фотосинтеза, морфогенеза и минерального питания и обеспечивают управление ими. Первоочередной задачей такого подхода является максимальное нивелирование препятствующих факторов сближения биологического потенциала культуры (сорта) с фактическим. Основная цель формирования агротехнологий, основанных на интегрированном применении средств химизации, заключается в последовательном преодолении факторов, лимитирующих урожайность сельскохозяйственной культуры и качества продукции. Лимитирующими следует называть такие факторы, которые ограничивают развитие организмов из-за недостатка или их избытка по сравнению с потребностью (оптимальным содержанием).

Важнейшими фактором, определяющим в конечном счете и плодородие почвы, является ее классификационная принадлежность, определяемая рядом соподчиненных свойств: типовой принадлежностью, гранулометрическим составом, подстиланием, а также режимом увлажнения.

Для учета максимально возможного количества факторов, лимитирующих производительность возделываемых культур, в основу базы данных положена информация об агропроизводственных группировках почв [1]. В группировках для конкретной сельскохозяйственной культуры в каждой степени пригодности приводится перечень классификационных единиц почв с учетом типовой принадлежности, степени и режима увлажнения, гранулометрического состава почвообразующих и подстилающих пород, агроэкологического состояния, которые по своим показателям и производительной способности соответствуют той или иной группе пригодности почв. Такие группировки почв разработаны под наиболее требовательные к почвенным условиям культуры, возделываемые в республике: озимую пшеницу, озимое тритикале, яровую пшеницу, ячмень, лен, сахарную свеклу, озимый рапс. Используя данные частных агропрозводственных группировок, регламенты возделывания сельскохозяйственных культур, различные рекомендации, нормативы и справочники [2], были созданы базы данных лимитирующих урожай факторов для вышеперечисленных культур.

Для Цитирования:
Лапа В. В., Матыченков Д. В., Матыченкова О. В., Дыдышко С. В., Ананько Е. Д., Комплексная оценка почвенного покрова для использования в интеллектуальных информационных системах. Главный агроном. 2023;5.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: