По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 339.97 DOI:10.33920/vne-04-2312-05

Комплексная оценка перспектив развития регионов России (на примере Алтайского края)

Мария Александровна Шапор кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Института прикладных экономических исследований, ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» (РАНХиГС), Россия, 123298, г. Москва, ул. Маршала Бирюзова, д. 2, кв. 118, e-mail: chursina17@gmail.com, ORCID: 0000-0002-9762-2695
Олег Федорович Шахов доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник ФГБУН «Центральный экономико-математический институт Российской академии наук» (ЦЭМИ РАН). Ведущий научный сотрудник Объединенного центра социологии и экономики знания ФНИСЦ РАН, Россия, 117418, г. Москва, Нахимовский пр., д. 47, e-mail: oshahov@mail.ru, ORCID: 0000-0001-9661-1057

Сложившаяся геополитическая обстановка требует большего внимания к развитию российских регионов в связи с необходимостью освоения новых рынков сбыта, а также назревшей необходимостью диверсификации российского экспорта и увеличения доли готовой продукции. Цель представленного исследования сводится к апробации авторской методики комплексного подхода к оценке перспектив развития российских регионов, которая первоначально была создана для оценки перспектив современных торговых союзов. Эмпирической базой практической части исследования послужили данные анализа общих и частных индикаторов развития Алтайского края. В ходе проведенного исследования была выявлена высокая эффективность развития Алтайского края, что подтверждается ростом большинства общих и частных индикаторов, позволяющих наиболее полно описать социально-экономическую составляющую развития данного региона. В исследуемый период (с 2015 по 2021 г.) внешнеторговый оборот Алтайского края возрос с 927,8 до 1828,90 млн долл. США соответственно. В свою очередь, чистый экспорт имел разнонаправленную динамику с падением 9,9 % в 2016 г., связанным со снижением цен на углеводородные энергоносители и значительным падением в 2020 г. (29,4 %), обусловленным влиянием пандемии коронавирусной инфекции. Отметим, что, помимо остальных внешнеторговых показателей, нами был проанализирован коэффициент покрытия экспорта импортом, который показывает, во сколько раз экспорт региона превосходит его импорт. По результатам проведенного анализа было выявлено, что коэффициент покрытия экспорта импортом имел разнонаправленную динамику. Так, с 2015 по 2017 г. наблюдалось падение обозначенного показателя с 250 до 199 %, затем, в 2019 г., данный показатель в Алтайском крае достиг своего максимального значения, составившего 229,71. Затем, к 2021 г., произошло резкое снижение величины данного показателя до уровня 168,61 %, что свидетельствует о сохранении положительного сальдо торгового баланса в течение всего исследовательского периода.

Литература:

1. Вартанова, Ю. В. Сводный индекс состояния экономики региона в системе индикаторов устойчивого развития // Экономика и управление. — 2011. — № 11 (73). — С. 72–77.

2. Данканич, С. А. Неравенство доходов населения: виды и последствия // Проблемы современной экономики. — 2013. — № 3 (39). — С. 59–63.

3. Дубская, О., Дубская, Е., Маракулина, Ю. Инструменты активизации инновационно-инвестиционной деятельности в креативной экономике // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. — 2015. — № 6 (51). — С. 82–87.

4. Дынин, Е. А. Риски бизнеса в частно-государственном партнерстве // Общество и экономика. — 2007. — № 5-6. — С. 110–180.

5. Зубаревич, Н. В., Сафронов, С. Г. Люди и деньги: доходы, потребление и финансовое поведение населения российских регионов в 2000–2017 гг. Известия Российской академии наук. Серия географическая. — 2019. — № 10. — С. 3–17. DOI: 10.31857/S2587-5566201953-17.

6. Колмакова, Е. М., Колмакова, И. Д., Дегтярева, Н. А. Пространственное развитие региона в контексте стратегии социально-экономического роста // Вестник Челябинского государственного университета. — 2018. — № 3 (413). — С. 30–37.

7. Колосов, А. С., Рисин, И. Е., Сысоева, Е. Ф. Компаративный анализ зарубежной практики организации государственно-частного партнерства // Известия Юго-Западного государственного университета. — 2012. — № 1-2 (40). — С. 117–124.

8. Рисин, И. Е. Оценка качества стратегий социально-экономического развития регионов // Регион: системы, экономика, управление. — 2022. — № 1 (56). — C. 41–48. DOI: 10.22394/1997-4469-2022-56-1-41-48.

9. Рожкова, Д. В., Куликова, И. В. Экспортный потенциал региона в условиях санкционных ограничений (на материалах Алтайского края) // Экономические отношения. — 2023. — Т. 13. — № 1. — С. 203–216. DOI: 10.18334/eo.13.1.117230.

10. Сухарев, М. В. Неравенство и экономический рост в регионах России // Экономика, предпринимательство и право. — 2020. — Т. 10. — № 12. — C. 2963–2976. DOI: 10.18334/epp.10.12.111203.

11. Шамхалов, Ф. И. Инвестиционно-инновационная деятельность крупнейших государственных компаний в посткризисный период // Финансы и кредит. — 2011. — № 12 (444). — С. 32–35.

12. Шахов, О. Ф., Шапор, М. А. Комплексный подход к оценке эффективности функционирования торговых союзов и определению роли участвующих в них стран с позиций проведения методов количественного анализа: учебно-методическое пособие. — М.: ИД «Дело» РАНХиГС, 2022. — 36 с.

13. Шевяков, А. Ю., Кирута, А. Я. Измерение экономического неравенства. РАН, Гос. ком-т РФ по статистике; Науч. ред. И. И. Елисеева. — М.: Лето, 2002. — 317 с.

14. Система индикаторов интеграции как инструмент анализа функционирования региональных интеграционных объединений // ЕЭК [Электронный ресурс]. — URL: http://www.isbnk.org/upload/File/ The%20System%20of%20Integration%20Indicators%202019.pdf(дата обращения: 02.10.2023).

15. Arribas-Bel, D., Garcia-Lopez, M.-A., Viladecans-Marsal, E. Building (s and) cities: Delineating urban areas with a machine learning algorithm // Journal of Urban Economics. — 2021. — № 125. — С. 103217. DOI: 10.1016/j.jue.2019.103217.

16. Arribas-Bel, D., Franklin, R., Houlden, V., Robinson, C., Delmelle, E. C., Demsar, U., Miller, H. J., O’Sullivan, D. Who Counts? Gender, Gatekeeping, and Quantitative Human Geography // The Professional Geographer. — 2020. — № 73 (1). — C. 48–61. DOI: 10.1080/00330124.2020.1828944.

17. Chaney, T. Liquidity constrained exporters // Journal of Economic Dynamics and Control. — 2016. — № 72. — С. 141–154. DOI: 10.1016/j.jedc.2016.03.010.

18. Chaney, T., Thesmar D., Sraer D. The collateral channel: How real estate shocks affect corporate investment // American Economic Review. — 2012. — Т. 102. — № 6. — С. 2381–2409. DOI: 10.1257/aer.102.6.2381.

19. Boix Domenech, R., De Miguel Molina, B., Pau-Rusell, K. The impact of cultural and creative industries on the wealth of countries, regions and municipalities // European Planning Studies. — 2022. — № 30 (9). — С. 1777–1797. DOI: 10.1080/09654313.2021.1909540.

20. Haixia, X., Li, F., Fan, X. SMEs Financing in the Context of G20 Summit Research on the Causes and Countermeasures of Difficulties // International Economic and Trade. — 2017. — № 2. — С. 120–123.

21. Hassan, T. A. The Economic Impact of Social Ties: Evidence from German Reunification // The Quarterly Journal of Economics. — 2013. — № 128 (3). — С. 1219–1271.

22. Parr, J. B. Missing elements in the analysis of agglomeration economies // International Regional Science Review. — 2002. — № 25 (2). — С. 151–168. DOI: 10.1177/016001702762481221.

23. Puga, D. The magnitude and causes of agglomeration economies // Journal of Regional Science. — 2010. — № 50 (1). — С. 203–219. DOI: 10.1111/j.1467-9787.2009.00657.

24. Schmalz, M. C., Sraer, D. A., Thesmar, D. Housing collateral and entrepreneurship // The Journal of Finance. — 2017. — № 72 (1). — С. 99–132. DOI: 10.1111/jofi .12468.

25. Trullén-Thomas, J., Boix-Domenech, R. The Marshallian industrial district and inclusive urban growth strategy // Economia e Politica Industriale. — 2017. — № 44 (10). — С. 449–456. DOI: 10.1007/s40812-017-0076-7.

26. Yuan, Q., Luo, X. A comparative study on agglomeration eff ects of the central cities of three urban agglomerations in China — a case study of producer services. Advances in Intelligent Systems and Computing 2nd International Conference on Intelligent and Interactive Systems and Applications, IISA 2017. — Beijing: China, 2017. — № 686. — С. 664–668.

27. Алтайский край. Краевой бюджет на 2016 год [Электронный ресурс]. — URL: https://minfi n.alregn.ru/ files/bud_book_2016-2.pdf (дата обращения: 07.10.2023).

28. Calculation methods // UNCTAD Handbook of Statistics 2022 [Электронный ресурс]. — URL: https://hbs. unctad.org/calculation-methods/ (дата обращения: 07.10.2023).

1. Vartanova, Yu. V. (2011). Svodnyi indeks sostoianiia ekonomiki regiona v sisteme indikatorov ustoichivogo razvitiia [Consolidated index of the state of the region’s economy in the system of indicators of sustainable development]. Ekonomika i upravlenie [Economics and Management]. No.11 (73), pp. 72–77. (In Russian.)

2. Dankanich, S. A. (2013). Neravenstvo dokhodov naseleniia: vidy i posledstviia [Population income inequality: types and consequences]. Problemy sovremennoi ekonomiki [Problems of modern economy]. No. 3 (39), pp. 59–63. (In Russian.)

3. Dubskaya O., Dubskaya E., Marakulina Yu. (2015). Instrumenty aktivizatsii innovatsionno-investitsionnoi deiatel’nosti v kreativnoi ekonomike [Tools of activization of innovative and investment activity in the creative economy]. Vestnik Severo-Kavkazskogo federal’nogo universiteta [Herald of North-Caucasus Federal University]. No. 6 (51), pp. 82–87. (In Russian.)

4. Dynin E. A. (2007). Riski biznesa v chastno-gosudarstvennom partnerstve [Business risks in publicprivate partnership]. Obshchestvo i ekonomika [Society and economy]. No. 5-6, pp. 110–180. (In Russian.)

5. Zubarevich, N. V., Safronov, S. G. (2019). Liudi i den’gi: dokhody, potreblenie i fi nansovoe povedenie naseleniia rossiiskikh regionov v 2000–2017 gg [People and money: income, consumption and fi nancial behavior of the population of Russian regions in 2000–2017]. Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Seriia geografi cheskaia [News of the Russian Academy of Sciences. Geographic series]. No. 10, pp. 3–17. DOI: 10.31857/S2587-5566201953-17. (In Russian.)

6. Kolmakova, E. M., Kolmakova, I. D., Degtyareva, N. A. (2018). Prostranstvennoe razvitie regiona v kontekste strategii sotsial’no-ekonomicheskogo rosta [Spatial development of the region in the context of the strategy of socio-economic growth]. Vestnik Cheliabinskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of the Chelyabinsk State University]. No. 3 (413), pp. 30–37. (In Russian.)

7. Kolosov, A. S., Risin, I. E., Sysoeva, E. F. (2012). Komparativnyi analiz zarubezhnoi praktiki organizatsii gosudarstvenno-chastnogo partnerstva [Comparative analysis of foreign practice of organizing public-private partnerships]. Izvestiia Iugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta [Proceedings of the Southwestern State University]. No. 1-2 (40), pp. 117–124. (In Russian.)

8. Risin, I. E. (2022). Otsenka kachestva strategii sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiia regionov [Assessment of the quality of strategies for socio-economic development of regions]. Region: sistemy, ekonomika, upravlenie [Region: systems, economics, management]. No. 1 (56), pp. 41–48. DOI: 10.22394/1997-4469-2022-56-1-41-48. (In Russian.)

9. Rozhkova, D. V., Kulikova, I. V. (2023). Eksportnyi potentsial regiona v usloviiakh sanktsionnykh ogranichenii (na materialakh Altaiskogo kraia) [The export potential of the region in the context of sanctions restrictions (based on the materials of the Altai Territory)]. Ekonomicheskie otnosheniia [Economic relations]. Vol.13, no. 1, pp. 203–216. DOI: 10.18334/eo.13.1.117230. (In Russian.)

10. Sukharev, M. V. (2020). Neravenstvo i ekonomicheskii rost v regionakh Rossii [Inequality and economic growth in the regions of Russia]. Ekonomika, predprinimatel’stvo i pravo [Economics, Entrepreneurship and Law]. Vol. 10, no. 12, pp. 2963–2976. DOI: 10.18334/epp.10.12.111203. (In Russian.)

11. Shamkhalov, F. I. (2011). Investitsionno-innovatsionnaia deiatel’nost’ krupneishikh gosudarstvennykh kompanii v postkrizisnyi period [Investment and innovation activities of the largest state-owned companies in the post-crisis period]. Finansy i kredit [Finance and credit]. No. 12 (444), pp. 32–35. (In Russian.)

12. Shakhov, O. F., Shapor, M. A. (2022). An integrated approach to assessing the effectiveness of the functioning of trade unions and determining the role of countries participating in them from the standpoint of conducting quantitative analysis methods: a teaching aid. Moscow: Delo Publishing House, RANEPA. 36 p. (In Russian.)

13. Shevyakov, A. Yu., Kiruta, A. Ya. (2002). Measuring economic inequality. RAS, State. committee of the Russian Federation on statistics; Nauch. ed. I. I. Eliseev. Moscow: Leto. 317 p. (In Russian.)

14. Eurasian Economic Commission (2019). System of integration indicators as a tool for analyzing the functioning of regional integration associations. — Available at: http://www.isbnk.org/upload/File/ The%20System%20of%20Integration%20Indicators%202019.pdf(accessed: 02.10.2023). (In Russian.)

15. Arribas-Bel, D., Garcia-Lopez, M.-A., Viladecans-Marsal, E. (2021). Building (s and) cities: Delineating urban areas with a machine learning algorithm. Journal of Urban Economics. 125, 103217. DOI: 10.1016/j.jue.2019.103217.

16. Arribas-Bel, D., Franklin, R., Houlden, V., Robinson, C., Delmelle, E. C., Demsar, U., Miller, H. J., O’Sullivan, D. (2020). Who Counts? Gender, Gatekeeping, and Quantitative Human Geography. The Professional Geographer. 73 (1), pp. 48–61. DOI: 10.1080/00330124.2020.1828944.

17. Chaney, T. (2016). Liquidity constrained exporters. Journal of Economic Dynamics and Control. No. 72, pp. 141–154. DOI: 10.1016/j.jedc.2016.03.010.

18. Chaney, T., Thesmar D., Sraer D. (2012). The collateral channel: How real estate shocks affect corporate investment. American Economic Review. Vol. 102, no. 6, pp. 2381–2409. DOI: 10.1257/aer.102.6.2381.

19. Boix Domenech, R., De Miguel Molina, B., Pau-Rusell, K. (2022). The impact of cultural and creative industries on the wealth of countries, regions and municipalities. European Planning Studies. No. 30 (9), pp. 1777–1797. DOI: 10.1080/09654313.2021.1909540.

20. Haixia, X., Li, F., Fan, X. (2017). SMEs Financing in the Context of G20 Summit Research on the Causes and Countermeasures of Difficulties. International Economic and Trade. No. 2, pp. 120–123.

21. Hassan, T. A. (2013). The Economic Impact of Social Ties: Evidence from German Reunification. The Quarterly Journal of Economics. No. 128 (3), pp. 1219–1271.

22. Parr, J. B. (2002). Missing elements in the analysis of agglomeration economies. International Regional Science Review. No. 25 (2), pp. 151–168. DOI: 10.1177/016001702762481221.

23. Puga, D. (2010). The magnitude and causes of agglomeration economies. Journal of Regional Science. No. 50 (1), pp. 203–219. DOI: 10.1111/j.1467-9787.2009.00657.

24. Schmalz, M. C., Sraer, D. A., Thesmar, D. (2017). Housing collateral and entrepreneurship. The Journal of Finance. No. 72 (1), pp. 99–132. DOI: 10.1111/jofi .12468.

25. Trullén-Thomas, J., Boix-Domenech, R. (2017). The Marshallian industrial district and inclusive urban growth strategy. Economia e Politica Industriale. No. 44 (10), pp. 449–456. DOI: 10.1007/s40812-017-0076-7.

26. Yuan, Q., Luo, X. (2017). A comparative study on agglomeration effects of the central cities of three urban agglomerations in China — a case study of producer services. Advances in Intelligent Systems and Computing 2nd International Conference on Intelligent and Interactive Systems and Applications, IISA. Beijing: China. 686, pp. 664–668.

27. Altai Territory. Regional budget for 2016. — Available at: https://minfi n.alregn.ru/fi les/bud_book_2016-2. pdf (accessed: 07.10.2023). (In Russian.)

28. UNCTAD Handbook of Statistics 2022. Calculation methods. — Available at: https://hbs.unctad.org/ calculation-methods/ (accessed: 07.10.2023).

Дата поступления рукописи в редакцию: 14.11.2023.

Дата принятия рукописи в печать: 05.12.2023.

Представленное исследование открывает серию работ по проведению оценки перспектив российских регионов, которая, исходя из их классического понимания, включает в себя перспективы развития наиболее значимых для региона отраслей и, как следствие, изменение значения показателя неравенства уровня доходов внутри конкретного региона.

В современных условиях особую актуальность приобретает развитие отечественных производств готовой продукции, которые, помимо развития производственного сектора отдельных регионов страны, позволяют нивелировать неравенство уровня доходов российских регионов. Вопреки классическому подходу, согласно которому следует начать проведение данного исследования с наиболее значимых с точки зрения формирования доходной части бюджета страны регионов, нами было принято решение начать представленный анализ с Алтайского края.

Исходя из заявленной в названии данного исследования проблематики, цель представленной работы сводится к апробации авторской методики комплексного подхода к оценке перспектив развития российских регионов, которая первоначально была создана для оценки перспектив и эффективности функционирования современных торговых союзов, наиболее значимыми из которых являются Европейский союз, НАФТА, МЕРКОСУР, АСЕАН, а также ЕАЭС [8].

Предложенный в рамках настоящей работы подход является абсолютно новым и не имеющим аналогов в современной научной литературе из-за отсутствия представленного ранее взаимосочетания используемых методик и показателей, в связи с чем следует расширить теоретическую часть представленного исследования с целью проведения анализа основных используемых в рамках изложенной нами методики показателей. Интересен тот факт, что предложенная в работе методика впервые проецируется не на конкретную группу стран, а на определенный регион одной страны, а оценка перспектив развития региона включает в себя оценку эффективности.

Для Цитирования:
Мария Александровна Шапор, Олег Федорович Шахов, Комплексная оценка перспектив развития регионов России (на примере Алтайского края). Международная экономика. 2023;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: